基于证据理论的多Agent智能决策支持系统研究

发布时间：2017-08-15 16:36

  本文关键词：基于证据理论的多Agent智能决策支持系统研究

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【摘要】：在互联网迅速发展的环境下,智能决策支持系统面临新的挑战。互联网给决策支持提供了丰富的信息资源,使得决策可更广泛地选择决策参与者,使群决策能更好地得到应用,同时增加了信息的不确定性,如何更好地建立群体决策的系统机制,对群体决策的意见进行有效的合成,成为网络环境下智能决策支持系统面临的新问题。本文将证据理论引入智能决策支持系统,作为解决上述问题的基本理论,探讨了基于证据理论的多Agent智能决策支持系统的基本框架与决策程序,将证据理论作为实现多Agent合作决策的工具,针对证据理论在应用于多Agent智能决策支持系统合作推理中可能产生的问题,研究了证据理论的证据合成方法;将证据理论与粗糙集理论及灰色理论相结合,获取证据的基本概率分配,解决了证据理论中证据获取困难这一“瓶颈”问题;同时还研究了基于证据理论的决策方法,从而使得决策更加科学。具体研究内容如下: (1) 证据理论的证据获取方法研究。首先对粗糙集理论作了进一步的研究,细化了其划分的粒度,在此基础上,对决策表的决策属性作了进一步的转换,结合粗糙集和证据理论之间的关系,实现证据信息的提取;随后结合灰色理论和证据理论的关系,提出了证据获取的另一种方法,从而解决了证据获取困难这一制约证据理论应用的“瓶颈”问题。 (2) 证据理论的合成方法研究。针对证据理论的D-S合成公式要求证据相互独立,且不能处理冲突证据,不能区分证据重要性等缺陷,研究了相应改进的方法,提高D-S公式的合成效果。 (3) 证据理论的决策方法研究。探讨基于焦元分析求解各状态的基本可信数的决策方法,将求解各状态的基本可信数与决策过程相联系,使基于证据理论的决策方法更加科学合理。 (4) 基于证据理论的多Agent智能决策支持系统框架模型研究。本文研究基于证据理论的多Agent智能决策支持系统框架模型系统,针对多个Agent之间如何进行组织协调与协作这一MAS的核心问题,提出了基于概念树结构的多Agent合作求解模型,并使用证据理论对概念树各层进行合成缩小求解的范围,针对证据理论在多Agent环境下的应用特点,从辨识空间、证据相关性和合成公式三个方面探讨了可能产生的问题,并提出了相应的解决方法。
【关键词】：证据理论 智能决策支持系统 灰关联分析 粗糙集 多Agent系统
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2005
【分类号】：C934
【目录】：

• 第一章 绪论13-19
• 1.1 研究的背景及意义13-14
• 1.2 国内外研究概况14-17
• 1.2.1 国外研究概况14-16
• 1.2.2 国内研究概况16-17
• 1.3 文章的主要研究内容及结构安排17-19
• 1.3.1 研究内容17-18
• 1.3.2 结构安排18-19
• 第二章 证据理论与MAS19-26
• 2.1 证据理论的基本概念与性质19-22
• 2.1.1 D-S证据理论的基本概念19-21
• 2.1.2 D-S证据理论的证据合成规则及其性质21-22
• 2.2 Agent与多Agent系统(MAS)22-26
• 2.2.1 Agent概述22-23
• 2.2.2 Agent的分类23
• 2.2.3 Agent的思维状态23-24
• 2.2.4 多Agent系统的学习机制24
• 2.2.5 多Agent系统的协调、协作与协商24
• 2.2.6 网络环境下多Agent系统研究应该注意的问题24-26
• 第三章 证据理论的证据获取方法研究26-36
• 3.1 基于粗糙集理论的证据获取方法研究26-32
• 3.1.1 粗糙集理论的基本概念及性质26-28
• 3.1.2 对象的进一步划分28-29
• 3.1.3 决策属性转换及证据信息的获取29
• 3.1.4 证据理论与粗糙集的关系29-30
• 3.1.5 实例分析30-32
• 3.2 基于灰关联分析的证据获取方法研究32-36
• 3.2.1 灰关联分析法32-33
• 3.2.2 基于灰关联度理论的证据获取方法33-34
• 3.2.3 实例分析34-36
• 第四章 证据理论的合成与决策方法研究36-49
• 4.1 证据理论合成方法研究36-43
• 4.1.1 相关证据合成方法36-37
• 4.1.2 冲突证据合成方法研究37-41
• 4.1.3 具有不同重要性、可靠性的证据合成方法研究41-43
• 4.2 证据理论决策方法研究43-49
• 4.2.1 基于证据理论决策方法及其存在的问题43-44
• 4.2.2 改进的基于焦元分析求解各状态的基本可信数的决策方法44-45
• 4.2.3 两种方法的对比分析45-49
• 第五章 基于证据理论的多Agent智能决策支持系统49-64
• 5.1 Agent技术应用于IDSS的优势49-50
• 5.2 多Agent的IDSS体系结构50-51
• 5.3 基于证据理论的多Agent智能决策支持系统构建51-59
• 5.3.1 系统设计51-54
• 5.3.2 关键Agent设计54-58
• 5.3.3 系统的实现技术58-59
• 5.4 基于证据理论的多Agent的智能决策支持系统的关键技术59-64
• 5.4.1 基于概念树结构的多Agent合作求解模型60-62
• 5.4.2 多Agent环境下辨识空间的调整62
• 5.4.3 多专家系统环境下的相关证据问题62-63
• 5.4.4 多Agent系统结果的合成63-64
• 第六章 结论及展望64-66
• 参考文献66-70

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 齐照辉;刘雪梅;梁伟;;基于证据理论的导弹对抗防御雷达作战效能评估方法[J];系统工程理论与实践;2010年01期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 郑纯军;基于Agent的多目标决策的研究[D];沈阳工业大学;2007年

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本文编号：679249