基于公共权重和理想决策单元的DEA排序方法
本文关键词:基于公共权重和理想决策单元的DEA排序方法
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【摘要】:利用公共权重和理想决策单元,提出了一种对决策单元(DMUs)进行排序的方法。该方法分为两个阶段:在第一阶段,采用二分法计算出所有决策单元都满足的效率值下界,并证明了该下界是唯一的;在第二阶段,在满足所有DMUs都满足效率下界的前提下,利用理想决策单元,建立了一个多目标规划模型,采用分层序列法计算出所有决策单元都能接受的公共权重集,这些权重值在已知目标函数重要程度时是唯一的,最后通过定义排序规则,得到所有DMUs的排序。数值算例验证了本文方法的有效性和可行性。
【作者单位】: 武汉科技大学冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室;湖北工程学院数学与统计学院;陕西理工学院数学与计算机科学学院;
【关键词】: 数据包络分析 公共权重集(CSW) 理想决策单元(IDMU) 排序
【基金】:湖北省自然科学基金重点资助项目(2013CFA131) 冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室项目(Y201401) 湖北省教育厅科学研究计划项目(Q20132706)
【分类号】:C934
【正文快照】: 1引言数据包络分析是Charnes等[1]最先提出的一种非参数数学规划技术,主要用于评价决策单元(DMU)在多输入多输出下的相对效率。其显著特点是每个DMU都选择最有利于自己效率得分的权重,即在该组权重下,它的效率得分最大。由于每个DMU选择的权重值都不相同,因此这些权重值不能直
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,本文编号:699891
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