基于粗糙数的BWM-TOPSIS多准则群决策方法

发布时间：2017-08-20 17:28

  本文关键词：基于粗糙数的BWM-TOPSIS多准则群决策方法

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【摘要】：多准则群决策是决策领域的研究热点,如何在信息不确定性和评价主观性背景下选择合适的决策方法则是研究的难点.为了解决这一问题,提出一个新的基于粗糙数的多准则群决策方法.首先,提出基于粗糙数的最优最劣方法 (RBWM)确定评价准则的权重;然后,利用粗糙数改进的逼近理想解排序法(RTOPSIS)评价备选方案并做出最优决策;最后,利用一个实例对所提出的群决策方法进行应用和灵敏度分析,并与其他决策方法进行对比分析,验证了所提出方法的有效性和准确性.
【作者单位】： 山东大学管理学院;
【关键词】： 多准则群决策 粗糙数 最优最劣方法
【基金】：国家自然科学基金项目(71272121)
【分类号】：C934
【正文快照】： 0引言多准则决策(MCDM)是决策理论的一个重要分支.面对复杂的问题和多变的环境,单个决策者受思维方式、知识经验所限,作出的决策难以体现客观公正性,需要采用群体决策方式.鉴于此,多准则群决策方法(MCGDM)应运而生[1],成为近年来决策研究的热点,并广泛应用于经济分析、战略规

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本文编号：707933