不确定环境下的语言决策方法研究

发布时间：2017-09-09 17:08

  本文关键词：不确定环境下的语言决策方法研究

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【摘要】： 语言多准则决策是决策理论和现代决策科学的重要内容。它在工程设计、经济管理、军事等诸多领域有着广泛的应用前景。由于决策问题自身的模糊性和不确定性，因而决策者权重信息、决策准则信息、时点信息不确定，以及决策者给出的评价值为语言值或未给出任何评价值的决策问题大量存在。因此，对不确定环境下的语言决策理论与方法进行相关研究，具有重要的理论和实践意义。本文在不确定环境下，研究了三类不同的语言决策问题，采用不同的方法构建优化模型，根据优化理论和优化算法进行求解，其主要研究内容和成果如下： (1)有效解决不确定环境下的单个语言多准则决策问题。针对个体语言决策，分析了三种不同情况下的决策特点，分别给出了三种不同的方法进行处理。第一种方法是对PROMETHEEⅡ进行改进，结合权重构建优化模型，求解得到客观权重。第二种方法是针对决策者给出的语言形式为区间型语言变量，在给出方案偏好的情况下，结合主观与客观的实际情况，构建优化模型，采用遗传算法，计算出最优权重。第三种方法是在给出语言评价值的基础上，对语言值进行三角模糊化，然后提出模拟的方法对其进行大量模拟，以接近真实决策情形，从而减少在处理语言值时的信息丢失问题。 (2)研究了不确定环境下的群体语言决策。在群体决策时，所遇到的问题比较多，如决策者所采用的语言评价粒度不一致问题，准则相互影响问题，大量准则导致权重不合理分配问题。针对第一个问题，提出采用三角模糊数进行转换，可有效地解决信息丢失。针对第二个问题，分析了准则间的相互影响，明确给出模糊测度的求解方法，采用模糊积分进行集结，以消除这种影响。针对第三个问题，首先运用FCM对准则进行聚类，接着提出一种线性量化算子对有序类进行赋权，最后采用证据推理的结果来构建优化模型。 (3)探讨了不确定环境下的时序群体语言决策。考虑到时序多准则决策的特点，，增加了时间空间。在决策过程中不仅要参考各方案在每个时点的决策情况，同时也应该考虑到不同时点之间各方案的变化情况，更全面的考察评价方案的优劣。在不确定环境下，引进指派思想与证据推理方法，给出了两种时序群体语言决策思路，分别构造了优化模型，并结合具有动态罚函数的遗传算法进行求解。 通过实例验证了上述各方法的准确性和科学性，为其它相关领域和学科中的类似决策问题提供了有益参考。
【关键词】：语言决策 多粒度 群决策 时序群决策 模糊积分 遗传算法
【学位授予单位】：中南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2006
【分类号】：C934;H0-05
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第一章 绪论8-16
• 1.1 引言8-10
• 1.1.1 本文的研究背景8-9
• 1.1.2 研究目的与意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-14
• 1.2.1 语言多准则决策10-11
• 1.2.2 群体语言决策研究11-13
• 1.2.3 不确定环境下的多准则决策13
• 1.2.4 时序多准则决策13-14
• 1.3 研究内容与思路14
• 1.3.1 研究内容14
• 1.3.2 研究思路14
• 1.4 论文结构14-16
• 第二章 不确定环境下的语言评价信息16-25
• 2.1 语言评价信息16-19
• 2.1.1 语言变量16-17
• 2.1.2 语言转换形式17-19
• 2.2 不确定环境下的语言决策19-21
• 2.3 不确定环境下的语言集结算子21-23
• 2.3.1 集结算子的定义与性质21
• 2.3.2 集结算子21-23
• 2.4 基于动态惩罚的遗传算法23-25
• 2.4.1 遗传算法23
• 2.4.2 基于动态惩罚的遗传算法步骤23-25
• 第三章 不确定环境下的个体语言决策研究25-40
• 3.1 基于PROMETHEE方法的多准则语言信息集结方法25-29
• 3.1.1 PROMETHEE方法25-27
• 3.1.2 基于PROMETHEE改进的语言信息集结方法27
• 3.1.3 算例分析27-29
• 3.2 不确定语言的信息集结方法29-33
• 3.2.1 方法概述29
• 3.2.2 问题描述29-30
• 3.2.3 决策方法30-32
• 3.2.4 算例分析32-33
• 3.3 不确定环境下的随机模拟决策方法33-40
• 3.3.1 引言33-34
• 3.3.2 问题描述34-35
• 3.3.3 决策方法35-37
• 3.3.4 算例分析37-40
• 第四章 不确定环境下的群体语言集结方法40-61
• 4.1 问题描述40-41
• 4.1.1 符号定义40
• 4.1.2 不同粒度语言40-41
• 4.2 基于不同语言粒度的群体语言决策方法41-45
• 4.2.1 决策步骤41-43
• 4.2.2 算例分析43-45
• 4.3 基于模糊积分的群体语言集结方法45-52
• 4.3.1 模糊测度与模糊积分46-47
• 4.3.2 基于模糊积分的决策步骤47-50
• 4.3.3 实例分析50-52
• 4.4 不确定环境下的复杂大群体决策52-61
• 4.4.1 基本原理52-55
• 4.4.2 复杂多准则群决策步骤55-61
• 第五章 不确定环境下的时序群体语言决策61-71
• 5.1 引言61
• 5.2 问题描述61-62
• 5.3 基于指派的时序群决策方法62-66
• 5.3.1 决策步骤62-64
• 5.3.2 实例分析64-66
• 5.4 基于证据推理的时序群体语言决策方法66-71
• 5.4.1 决策步骤66-68
• 5.4.2 算例分析68-71
• 结束语71-73
• 参考文献73-80
• 致谢80-81
• 攻读硕士学位期间科研及论文情况81

【引证文献】

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 周光中;基于D-S证据理论的科学基金立项评估问题研究[D];合肥工业大学;2009年

2 付艳华;基于证据推理的不确定多属性决策方法研究[D];东北大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前5条

1 江浩;基于0-8标度的有向加权图法在群决策中的应用[D];合肥工业大学;2008年

2 赵华;基于LWOWA算子和文字计算的群组决策方法[D];西华大学;2009年

3 孟凡凯;基于梯形模糊语言变量的多属性决策方法研究[D];山东经济学院;2010年

4 裴海侠;基于语言值聚合算子的教师综合评价研究[D];西华大学;2010年

5 穆丽;基于不同粒度语言判断矩阵的群体一致性分析[D];东北大学;2008年

本文编号：821687