基于相似案例分析的决策方法与应用研究

发布时间：2017-09-22 04:26

  本文关键词：基于相似案例分析的决策方法与应用研究

  更多相关文章： 相似案例分析 历史案例 目标案例 相似度 方案生成与优选

【摘要】：决策是指为了达到某一目标,利用已知信息,从两个及以上的可行方案中选择一个满意方案的分析判断过程,其在社会、经济及工程领域有着广泛的实际背景。目前,许多学者从不同的视角对各式各样的决策问题进行了研究,并提出了许多有针对性的决策理论与方法,如基于期望效用理论的古典决策理论及相关决策分析方法、基于前景理论和后悔理论等的行为决策理论及相关决策分析方法等。然而,在现实中还存在大量的具有复杂特征的决策问题,如突发事件应急响应决策问题、项目风险应对策略选择问题、文物古迹修复方案选择问题以及战争干预决策问题等,而这些实际决策问题具有的复杂特征是：①决策环境(情景发展演变情况)复杂；②决策者对决策目标有预期要求；③自然状态(情景)不确定或未知；④备选方案待定或备选方案的实施效果难以估计；⑤决策模型难以建立。显然正是由于这些复杂特征,并且考虑到决策者对事物的认知能力以及对信息处理能力的有限性,如果沿用已有的、传统的决策理论与方法来对待与处理,似乎难以解决。因此,迫切需要深入研究新的、有效的决策理论与方法来解决上述具有复杂特征的决策问题。近年来,一些研究成果表明,针对上述问题,可以通过提取和分析先前解决相似问题的案例来指导并形成解决目标决策问题的方案。在考虑采用传统的决策理论与方法直接解决这类问题困难的情况下,如果针对这些决策问题的特征和决策者的预期要求,通过提取相似案例进行分析并形成当前决策问题的可行方案(即基于相似案例分析的决策)不失为一个有效的途径,这也是采用一个新颖的决策分析范式来解决这类决策问题。因此,关于这方面的系统性研究和探讨,即关于基于相似案例分析的决策方法与应用研究,具有前沿性、探索性和挑战性,无论在理论方法方面,还是在应用实践方面,都具有重要的实际意义。本文对基于相似案例分析的决策方法与应用进行了较为深入的研究,针对现有研究的薄弱之处,主要完成了以下几个方面的研究工作：(1)基于相似案例分析的决策方法的研究框架。研究和梳理了案例推理技术(CBR)和基于案例的决策理论(CBDT)的基本思想和基本模型,并在此基础上,提出了一个新的基于相似案例分析的决策方法的研究框架。具体地,给出了基于相似案例分析的决策分析范式的描述、给出了基于相似案例分析的决策方法的研究框架的描述以及研究框架的有关说明。(2)案例表示与案例属性及其权重的确定方法。具体地,研究了案例表示与案例属性及其权重的确定问题,并分别提出了历史案例与目标案例的形式化表示方法,基于偏差度分数的历史案例的属性确定方法、基于群体语言评价信息的目标案例的属性确定方法和综合考虑主客观因素的属性权重的确定方法。(3)相似历史案例的提取方法。具体地,研究了相似历史案例提取问题,并就相似历史案例提取过程中涉及的一些关键问题,即历史案例与目标案例的属性相似度计算、历史案例与目标案例的案例相似度计算、相似历史案例的筛选及相似历史案例集的构建等问题进行了研究,分别给出了历史案例与目标案例的属性相似度计算方法、历史案例与目标案例的案例相似度计算方法以及相似历史案例集的构建方法。(4)基于相似案例分析的备选决策方案生成与优化方法。具体地,研究了基于相似案例分析的备选决策方案的生成与优选问题,并就基于相似案例分析的备选决策方案的生成与优选过程中所涉及的一些关键问题,即针对相似历史案例的决策方案的修正、针对目标案例的备选决策方案的生成、针对目标案例的备选决策方案实施效果的评估以及针对目标案例的备选决策方案的排序与优选等问题进行了研究,分别给出了基于相似案例分析的备选决策方案生成方法、备选决策方案的排序与选择方法以及基于相似案例分析的备选决策方案生成与优选的计算步骤。(5)基于相似案例分析的决策方法的应用研究。具体地,围绕现实中的煤矿瓦斯爆炸突发事件应急方案生成与优选、地铁车站建设项目风险应对策略生成与选择、E-commerce商品推荐方案生成与优选、钢铁企业商业模式的选择等典型决策问题,分别描述了研究问题,阐明了研究问题的实际背景,明晰了研究的现实意义,并针对这些具体的实际决策问题,分别提出了基于相似案例分析的煤矿瓦斯爆炸突发事件应急方案生成与优选方法、基于相似案例分析的地铁车站建设项目风险应对策略生成与选择方法、基于相似案例分析的E-commerce商品推荐方案生成与优选方法和基于相似案例分析的钢铁企业商业模式的选择方法。上述提出的基于相似案例分析的决策方法还可以扩展应用到现实中其它具有复杂特征的决策问题,如新产品设计方案生成及优选问题,企业文化移植方案生成与优选问题,新产品开发项目风险应对策略选择问题,台风突发事件应急预案生成与优选问题,等等。本文的研究工作及研究成果可为基于相似案例分析的决策方法的研究提供了理论方法层面和实际应用层面的借鉴和指导,并为相关研究的扩展与应用奠定了坚实的基础。
【关键词】：相似案例分析 历史案例 目标案例 相似度 方案生成与优选
【学位授予单位】：东北大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：C934
【目录】：

• 摘要5-8
• Abstract8-17
• 第1章 绪论17-33
• 1.1 研究背景17-21
• 1.1.1 采用传统决策方法解决现实一些决策问题的困惑17-19
• 1.1.2 基于案例分析的决策分析范式研究引起关注19-20
• 1.1.3 基于相似案例分析的决策方法研究的必要性20-21
• 1.2 问题的提出21-24
• 1.2.1 基于相似案例分析的决策方法的研究框架21-22
• 1.2.2 案例的表示与案例属性及其权重的确定22
• 1.2.3 相似历史案例的提取22-23
• 1.2.4 基于相似案例分析的备选决策方案的生成与优选23-24
• 1.3 研究目标与研究意义24-25
• 1.3.1 研究目标24-25
• 1.3.2 研究意义25
• 1.4 研究内容与研究方案25-30
• 1.4.1 研究内容26-27
• 1.4.2 研究方案27-30
• 1.5 本文章节安排30-31
• 1.6 本文创新性工作说明31-32
• 1.7 数学符号及用语的说明32-33
• 第2章 相关研究文献综述33-54
• 2.1 文献检索情况概述33-37
• 2.1.1 文献检索范围分析33-34
• 2.1.2 相关文献情况分析34-35
• 2.1.3 研究趋势分析35-37
• 2.2 关于案例推理技术(CBR)研究37-43
• 2.2.1 CBR研究的兴起与发展38-39
• 2.2.2 基于案例推理的决策技术39-40
• 2.2.3 案例属性选择技术40-41
• 2.2.4 多策略相似性检索方法41-42
• 2.2.5 有关CBR应用研究及系统开发42-43
• 2.3 关于基于案例的决策理论(CBDT)研究43-49
• 2.3.1 CBDT研究的兴起与发展44
• 2.3.2 期望水平设置及调整规则44-45
• 2.3.3 相似函数45-46
• 2.3.4 衍化发展及进一步解释46-47
• 2.3.5 有关CBDT应用研究47-49
• 2.4 已有研究成果的贡献与不足的总结49-52
• 2.4.1 已有成果的主要贡献49-50
• 2.4.2 已有成果的不足之处50-51
• 2.4.3 对本文研究的启示51-52
• 2.5 本章小结52-54
• 第3章 基于相似案例分析的决策方法研究理论基础及研究框架54-64
• 3.1 CBR54-56
• 3.1.1 CBR的基本思想54-55
• 3.1.2 CBR的基本模型与步骤55-56
• 3.2 CBDT56-58
• 3.2.1 CBDT的基本思想56-57
• 3.2.2 CBDT的基本模型57-58
• 3.3 基于相似案例分析的决策方法的研究框架58-63
• 3.3.1 基于相似案例分析的决策范式描述59-60
• 3.3.2 研究框架60-62
• 3.3.3 研究框架的有关说明62-63
• 3.4 本章小结63-64
• 第4章 案例的表示与案例属性及其权重的确定方法64-82
• 4.1 案例的表示方法64-67
• 4.1.1 问题描述64-65
• 4.1.2 历史案例与目标案例的表示65-67
• 4.2 案例属性及其权重的确定方法67-81
• 4.2.1 预备知识67-69
• 4.2.2 符号定义与说明69-71
• 4.2.3 历史案例与目标案例的属性确定71-77
• 4.2.4 属性权重的确定77-81
• 4.3 本章小结81-82
• 第5章 相似历史案例的提取方法82-94
• 5.1 问题描述及相关符号说明82-85
• 5.1.1 问题描述82-83
• 5.1.2 相关符号说明83-85
• 5.2 案例属性相似度的计算方法85-90
• 5.2.1 属性值为清晰符号的相似度计算85
• 5.2.2 属性值为清晰数的相似度计算85-86
• 5.2.3 属性值为区间数的相似度计算86-87
• 5.2.4 属性值为模糊语言变量的相似度计算87-88
• 5.2.5 属性值为随机变量的相似度计算88-89
• 5.2.6 属性值为文本的相似度计算89-90
• 5.3 案例相似度的计算方法90-91
• 5.3.1 历史案例与目标案例的结构相似系数的计算90-91
• 5.3.2 历史案例与目标案例的案例相似度计算91
• 5.4 相似历史案例集的构建方法91-93
• 5.4.1 相似度阈值的设置91-92
• 5.4.2 相似历史案例的筛选及相似历史案例集的构建92-93
• 5.5 本章小结93-94
• 第6章 基于相似案例分析的备选决策方案的生成与优选方法94-103
• 6.1 问题描述与相关符号说明94-96
• 6.1.1 问题描述94-95
• 6.1.2 相关符号说明95-96
• 6.2 基于相似案例分析的备选决策方案生成方法96-98
• 6.2.1 针对相似历史案例的决策方案的修正96-98
• 6.2.2 针对目标案例的备选决策方案的生成98
• 6.3 备选决策方案的排序与选择方法98-100
• 6.3.1 针对目标案例的备选决策方案实施效果的评估99-100
• 6.3.2 针对目标案例的备选决策方案的排序与优选100
• 6.4 基于相似案例分析的备选决策方案生成与优选的计算步骤100-101
• 6.5 本章小结101-103
• 第7章 基于相似案例分析的决策方法的应用研究103-169
• 7.1 基于相似案例分析的煤矿瓦斯爆炸突发事件应急方案生成与优选103-111
• 7.1.1 研究问题的实际背景103-104
• 7.1.2 问题描述104-107
• 7.1.3 应急方案生成与优选的原理与计算步骤107-110
• 7.1.4 有关计算结果及分析110-111
• 7.2 基于相似案例分析的地铁车站建设项目风险应对策略生成与选择111-133
• 7.2.1 研究问题的实际背景112-114
• 7.2.2 问题描述114-119
• 7.2.3 项目风险应对策略生成与选择的原理与计算步骤119-127
• 7.2.4 有关计算结果及分析127-133
• 7.3 基于相似案例分析的E-commerce商品推荐方案生成与优选133-153
• 7.3.1 研究问题的实际背景134-136
• 7.3.2 E-commerce商品推荐流程136-137
• 7.3.3 问题描述137-138
• 7.3.4 考虑商品质量表现与卖家服务表现的商品推荐的原理与步骤138-151
• 7.3.5 实验与评价分析151-153
• 7.4 基于相似案例分析的钢铁企业商业模式的选择153-168
• 7.4.1 研究问题的实际背景154-155
• 7.4.2 商业模式的基本概念及构成要素155-158
• 7.4.3 问题描述158-163
• 7.4.4 基于价值链视角的钢铁企业商业模式选择的原理与步骤163-167
• 7.4.5 有关计算结果及分析167-168
• 7.5 本章小结168-169
• 第8章 结论与展望169-175
• 8.1 本文的主要研究成果及结论169-172
• 8.2 本文的主要贡献172-173
• 8.3 本文研究的局限173
• 8.4 今后研究工作展望173-175
• 参考文献175-189
• 致谢189-191
• 攻读博士学位期间发表论文情况191-193
• 攻读博士学位期间参与完成科研项目情况193-195
• 作者简介195

【参考文献】

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本文编号：898786