基于I-IFHA算子的动态直觉模糊多属性群决策方法
本文关键词:基于I-IFHA算子的动态直觉模糊多属性群决策方法
更多相关文章: 动态多属性群决策 直觉模糊数 导出直觉模糊有序加权平均算子 导出直觉模糊混合平均算子
【摘要】:假设各决策时段的时间权重、各决策时段下的属性权重以及决策者权重均已知,各决策者针对各决策时段给出的属性值以直觉模糊数形式给出的动态多属性群决策问题,提出了一种基于导出直觉模糊混合平均(I-IFHA)算子动态直觉模糊多属性群决策方法.该方法利用动态直觉模糊加权平均(DIFWA)算子和动态加权平均(DWA)算子集结动态决策信息分别得到各决策者的综合直觉模糊决策矩阵和综合属性权重向量,并在此基础上利用直觉模糊加权平均(IFWA)算子计算得到各决策者下各方案的直觉模糊评价值;利用I-IFHA算子集结决策者群体决策信息得到各方案的综合直觉模糊评价值;利用直觉模糊数的得分函数及精确函数对决策方案进行排序和择优.最后,通过投资银行对企业进行投资的实例说明了该方法的应用.
【作者单位】: 南昌工程学院信息工程学院;
【关键词】: 动态多属性群决策 直觉模糊数 导出直觉模糊有序加权平均算子 导出直觉模糊混合平均算子
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61363047) 江西省科技支撑项目(20111BBE50008) 江西省教育厅科技项目(GJJ14748)
【分类号】:F224;C934
【正文快照】: Atanassov[1]于1986年提出了直觉模糊集的概念.直觉模糊集的特点是同时考虑了隶属度、非隶属度和犹豫度这3个方面的信息,因此,它比Zadeh[2]的模糊集在处理模糊性和不确定性等方面更具灵活性和实用性[3-4].有关直觉模糊集理论的研究,尤其在信息集成和多属性决策领域已经引起国
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,本文编号:911274
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