基于数据挖掘理论的交通事故分析模型

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《吉林大学》 2005年

基于数据挖掘理论的交通事故分析模型

吴志辉  

【摘要】：近年来,随着车速提高、交通量增长,道路交通事故(特别是重大事故)每年呈上升趋势,这种状况已日益引起各有关部门的重视。而面对着历年来的交通事故的海量数据,寻找一种有效的数据挖掘技术已经是势在必行了。 本文在对交通事故的数据特征进行分析之后,结合了粗糙集理论和关联规则的思想,提出了基于粗糙集理论的交通事故数据挖掘模型。在模型中,引入了特征集与概念的思想对决策表中的等价类进行描述,并且在决策表中添加了对象的频度属性;以用户感兴趣的决策偏好信息为搜索条件,通过对决策表中的特征集集合进行删除运算和交运算,最终可得到符合用户条件的带有支持度和置信度的决策规则。 同时,对于算法的结果,我们采用了粗糙集软件ROSE 进行测试比较,试验结果表明该算法具有很高的准确性以及更好的实用性和灵活性。

【关键词】：
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2005
【分类号】：TP311.13
【目录】：

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