基于单点意见一致性的模糊群决策方法

发布时间：2017-09-26 18:17

  本文关键词：基于单点意见一致性的模糊群决策方法

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【摘要】：针对群体信息集结时点靠后、粒度较粗造成偏差放大的问题,通过定义单点信息相似度提出单点意见一致性的群体信息集结方式,使集结信息更准确。针对属性值为语言评价信息的模糊群体决策问题,将语言评价值转化为三角模糊数,实现单点意见一致性集结,并计算方案与理想点的相对接近度得到排序结果。最后实例表明了该集结方式和决策方法的有效性。
【作者单位】： 福州大学经济与管理学院;福州大学至诚学院;福州大学福建省空间信息工程研究中心;
【关键词】： 三角模糊数 信息相似度 意见一致性 群体决策 信息集结
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)基金(SS2012AA120208) 福建省教育厅A类科技基金(JA13358)
【分类号】：C934
【正文快照】： 0引言在目前的多属性决策问题中,很多属性值都难以精确量化,必须借助模糊化处理,但仅仅依靠个别权威专家的模糊数据进行决策难免出现较强的个人主观性和片面性,因此设法通过群体决策来克服[1-2]。群体决策能够弥补个体决策者的知识结构与经验水平的局限性,避免了单个决策者判

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本文编号：924995