基于区间灰数偏好结构的冲突分析图模型研究与应用

发布时间：2017-09-27 19:20

  本文关键词：基于区间灰数偏好结构的冲突分析图模型研究与应用

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【摘要】：冲突是一种对立状态,它产生于冲突各方所追求目标的不相容性。基于经典博弈论的冲突均衡解的求解需要决策者依据精确的偏好信息;而在现实生活中,由于外部环境的不确定性以及决策者价值取向的不同,决策者很难获取量化的偏好信息,往往只能得到一种相对偏好信息。冲突分析图模型(GMCR)方法就是在相对偏好的基础上,通过对决策者的冲突行为建立数学模型来解决多人多目标决策问题。在实际冲突事件中,由于存在着一些不确定的因素,如决策者获取信息的有限性、现实环境的复杂性以及决策的有限理性等等,因此难以获得准确的偏好信息。本文结合冲突分析图模型理论与灰色系统理论,就基于区间灰数偏好结构的冲突分析图模型展开研究。具体内容包括以下几点:(1)基于区间灰数偏好结构的两决策人冲突分析图模型研究。本文针对在不确定冲突环境中决策者的偏好信息难以获得的问题,根据决策者对待风险的态度,将决策者分为冒险型与谨慎型两类,分别采用直接排序法与策略优先序法求解偏好信息,并且所采用的区间灰数比较方法考虑到了灰数的核与灰度,减少了出现状态点偏好相同情况的可能性,从而使结果更加精确。随后在此基础上构建了基于区间灰数偏好结构的两决策人冲突分析模型,给出了四种基本稳定性的逻辑定义及其之间的逻辑关系。(2)基于区间灰数偏好结构的多决策人冲突分析图模型研究。本文将基于区间灰数偏好结构的冲突分析图模型由两决策人的情况扩展到了多个决策人。定义了多决策人下直接排序法与策略优先序法的具体步骤及相关符号表达式,并给出了多决策人下的四种基本稳定性的逻辑定义。(3)区间灰数偏好排序子系统开发。为了便于求解不确定环境中冲突模型的偏好排序,本文开发了区间灰数偏好排序子系统,在输入决策者相关信息后,即可得出决策者的偏好排序。(4)“Midea集团与中山大学高分子物化实验室的产学研合作”冲突案例分析。通过对冲突案例的背景进行详细的描述与认识,分析了冲突事件中各决策者的策略选择、偏好信息及状态转移信息。分别分析了中山大学为冒险型决策者或谨慎型决策者时的全局稳定解,最后对冲突过程中的决策路径进行了分析,验证了本章理论研究的有效性。
【关键词】：冲突分析 图模型 区间灰数 偏好排序 产学研冲突 偏好排序系统
【学位授予单位】：南京航空航天大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：C934
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-11
• 第一章 绪论11-19
• 1.1 研究背景及意义11-12
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意义12
• 1.2 研究现状12-17
• 1.2.1 冲突分析12-16
• 1.2.2 产学研合作冲突问题16-17
• 1.3 主要研究内容及技术路线17-19
• 1.3.1 研究内容17-18
• 1.3.2 技术路线18-19
• 第二章 冲突分析图模型理论与方法19-30
• 2.1 冲突分析图模型理论简介19-20
• 2.2 GMCR模型构建20-24
• 2.2.1 冲突问题背景描述20-21
• 2.2.2 决策者及其行为21-22
• 2.2.3 可行状态与状态转移22-24
• 2.2.4 偏好信息24
• 2.3 基于矩阵的图模型稳定性分析24-28
• 2.4 决策路径分析28-29
• 2.5 本章小结29-30
• 第三章 基于区间灰数偏好结构的两决策人冲突分析图模型30-41
• 3.1 区间灰数及运算30-31
• 3.2 基于区间灰数偏好结构的偏好排序方法31-34
• 3.2.1 直接排序法33
• 3.2.2 策略优先序法33-34
• 3.3 基于区间灰数偏好结构的图模型稳定性分析34-37
• 3.4 算例分析37-40
• 3.5 本章小结40-41
• 第四章 基于区间灰数偏好结构的多决策人冲突分析图模型41-49
• 4.1 偏好排序方法41-42
• 4.1.1 直接排序法41
• 4.1.2 策略优先序法41-42
• 4.2 稳定性分析42-44
• 4.3 区间灰数偏好排序子系统开发44-48
• 4.3.1 用户主界面44-45
• 4.3.2 决策者及策略输入45-46
• 4.3.3 可行状态点输入46
• 4.3.4 决策者区间灰数偏好度输入46-47
• 4.3.5 偏好排序计算47-48
• 4.4 本章小结48-49
• 第五章 Midea集团与中山大学高分子物化实验室产学研合作冲突分析49-61
• 5.1 冲突背景描述49-50
• 5.2 冲突建模50-54
• 5.3 冲突偏好排序集结54-56
• 5.4 冲突稳定性分析56-58
• 5.5 决策路径分析58-60
• 5.6 本章小结60-61
• 第六章 总结与展望61-63
• 6.1 研究总结61-62
• 6.2 研究展望62-63
• 参考文献63-68
• 致谢68-69
• 在学校期间的研究成果及发表的学术论文69

【参考文献】

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本文编号：931483