基于不确定纯语言混合调和平均算子的多属性群决策方法

发布时间：2017-09-29 09:35

  本文关键词：基于不确定纯语言混合调和平均算子的多属性群决策方法

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【摘要】：在现实生活中,由于决策者对一些特定领域问题的熟悉度和时间限制等因素制约,决策信息一般以不确定纯语言的形式给出,即专家权重、属性权重及属性值均为语言标度的形式.本文研究了不确定纯语言环境下的多属性群决策问题,给出了不确定环境下的纯语言有序加权调和平均(UPLOWHA)算子,纯语言混合调和平均(UPLHHA)算子等,研究了基于这些算子的纯语言多属性群决策问题,提出了相应的多属性群决策方法.该方法计算方便且能充分利用已有语言决策信息.同时,将该方法应用于解决虚拟企业中的合作伙伴选择问题,并通过与其他方法的比较分析,说明此方法的有效性.
【作者单位】： 上海理工大学管理学院;浙江万里学院数学研究所;
【关键词】： 多属性群决策 语言标度 不确定纯语言混合调和平均算子 虚拟企业
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71271138) 上海市哲学社会科学规划项目(2014BGL024) 上海市一流学科资助项目(S1201YLXK) 浙江省社科联研究课题(2014B137)
【分类号】：C934;O225
【正文快照】： 1引言多属性决策是现代决策科学的一个重要组成部分,其实质是利用已有的决策信息通过一定的方式进行集结并对方案进行排序和择优[1]。然而,在现实生活中,由于客观事物的复杂性和不确定性,以及人类思维的模糊性,决策信息一般以语言标度的形式给出,当决策者应用语言信息处理决策

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本文编号：941335