10突发性灾害事件下应急物资分配决策优化过程研究

发布时间：2016-08-21 21:29

本文关键词：突发性灾害事件下应急物资分配决策优化过程研究，由笔耕文化传播整理发布。

浙江大学博士学位论文应急物资分配决策特性分析；秣ｈ；图３．３２００８年汶川地震后报道死亡人数随时间的；资料来源：吴新燕，顾建华，吴昊昱．地震报道死亡人；无独有偶，刘倬和吴忠良（２００５）通过同一媒体（；一＜；×、；ｌ＜；图３．４２００４年印度洋地震海啸报道死亡人数随时；资料来源：刘倬，吴忠良．地震和地震海啸中报道死亡；由图３－３和３．４可以看出，以上两个研究

浙江大学博士学位论文应急物资分配决策特性分析

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图３．３２００８年汶川地震后报道死亡人数随时间的变化

资料来源：吴新燕，顾建华，吴昊昱．地震报道死亡人数随时间变化的修正指数模型．地震学报，２００９，３１（４），４５７．４６３．

无独有偶，刘倬和吴忠良（２００５）通过同一媒体（新浪网）资料收集了２００４年印度洋地震海啸中死亡人数的报道，研究了海啸死亡总人数和时间变化的拟合关系，统计结果如图３．４所示。

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图３．４２００４年印度洋地震海啸报道死亡人数随时间的变化

资料来源：刘倬，吴忠良．地震和地震海啸中报道死亡人数随时间变化的一个简单模型．中国地震，２００５，２１（４），５２６—５２９．

由图３－３和３．４可以看出，以上两个研究的研究成果得出一个共同结论，即震后报道死亡人数随时间增加呈指数增长的趋势。

又如２０１１年３月１１日东日本大地震发生后，日本广播协会（ＮＨＫ）、警察４８

浙江大学博士学位论文应急物资分配决策特性分析厅、日本共同社和日本海上保安厅均对伤亡人口做了跟踪报导，图３．５是根据新浪网新闻中心的从３月１１日到４月１９日这４０天中关于日本地震报道的滚动信息中截取的数据绘制而成。

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地震发生后的时问（天）

图３．５２０１１年东日本大地震和海啸报道死亡人数随时间的变化

同样，从上图中可以得出，在救援黄金期（７２小时）内所报导的数据远远低于实际数据。

在救援初期，往往因为交通瘫痪和信息源阻塞，特别是当灾区范围较大时，灾后２４小时的破坏情况还难以估计。这个时段提供的数据最不精确而且数量上是最小的，因而造成由这些信息而计算的生活类物资需求可能超过实际需求，而医药类物资却小于实际需求，如果按照这样的数据进行分配物资，会导致生活类物资在有些灾区过量分配，医药类物资在有些灾区分配不足，前者会在救援初期物资比较紧缺的情况下，造成极大浪费，后者会影响到受伤人口得不到及时治疗，使得灾情进一步扩大。

从以上分析我们得出，在黄金救援期内，完全依靠新闻报导来获得应急物资需求信息是不可靠的，需要救援案例的帮助，因此建立救援案例库是非常必要的。在案例库的建设方面，我国相关机构已经做了很多工作，如地震出版社已经出版了《中国震例》１．９册，记录了１９６６年Ｎ２００２年间发生的２４０个地震共２１０个震例总结研究报告，这些报告可以供地震预测预报、地球物理、地球化学、地质、工程地震等领域的科技人员、地震灾害管理专家学者查询、对比和分析研究。

（３）灾情信息收集

对应急物资的需求预测离不开对灾害事件的基本属性的认识。在收集灾情信

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浙江大学博士学位论文应急物资分配决策特性分析息时要注意信息的全面和有效性。本文认为要全面认识灾情，需要从灾害的形成机制入手。关于灾害形成机制，国内外主要有几种理论：致灾因子论、孕灾环境论、承灾体论及区域灾害系统论。区域灾害系统论认为灾害是地球表层变异过程的产物，在灾害的形成过程中，致灾因子、孕灾环境、承灾体缺一不可，灾害是这三种因素综合作用的结果，而前三种理论对灾害的研究是不全面的。在国内外有许多学者致力于区域灾害系统论的研究。如在国内，史培军（２００５）认为区域因子、孕灾环境和承灾体在灾害系统中具有同等重要的作用。在国外，Ｂｌａｉｋｉｅ能力需要发展经济和资源。综合对以上理论，可对灾害系统构成要素及关系用图

图３．６灾害系统构成要素

灾情又叫灾害损失，是灾害的结果。灾情的大小不仅与致灾因子的强度有关，而且与承灾体的特性及孕灾环境有关，所以灾情信息的收集应该从以下三个方面

①致灾因子。是灾害危险性因子（如地震、暴雨、洪涝等），它是指可能造失就越严重，所以需要收集致灾因子强度的信息，如地震的震级、烈度是刻画地

②承灾体。是灾害作用的对象，，它是指人类本身在内的物质文明环境，主要弱性。暴露性描述灾害威胁下的社会生命和经济总值，脆弱性描述暴露于灾害之下的承灾体对灾害的易损特征。承灾体的暴露性、脆弱性越强，灾害损失就越严灾害系统是由孕灾环境、致灾因子、承灾体共同组成的结构体系，并且认为致灾等（１９９４）认为致灾因子、孕灾环境和承灾体是综合作用的，从减灾角度看，改变致灾因子是困难的，那么减灾的关键是降低承灾体脆弱性，增加承灾体的抗灾３．６表示：着手。成财产损失、人员伤亡、资源与环境破坏的异变因子。致灾因子强度越大灾害损震强度的主要指标。有农田、森林、道路、建筑物等财富集聚体。承灾体的特征主要包括暴露性和脆５０

浙江大学博士学位论文应急物资分配决策特性分析重，所以也需要收集承灾体的信息，如地震灾害中受灾区国民生产总值、人口密度、灾民的作息时间、灾区建筑物的抗震性能、灾害预报水平等。

③孕灾环境。是指致灾因子、承灾体所处的外部环境，包括自然环境和人文环境。它是指由大气圈、岩石圈、水圈、物质文化圈所组成的综合地球表层环境。孕灾环境对灾害影响的特性可以用稳定性来表示，稳定性越小，灾害损失就越大。如地震中灾区的地质构造影响其稳定性，当承灾体位于断裂带，或者是盆地时，受到灾害影响就越大。

（４）应急物资需求预测模型

由于应急物资需求者在突发性灾害事件发生后的短期内不能直接提供需求信息，而由多元化信息源提供的信息不能提供准确全面的需求信息，所以需要建立应急物资需求预测模型，以帮助应急物资分配决策者快速有效地获得需求信息，从而做出正确的决策，这部分内容将在本文第４章予以重点研究。

（５）受灾点的需求紧迫度的识别

当存在多个受灾点时，对有限应急物资实施分配需要考虑每个受灾点的需求紧迫度，即每个受灾点对应急物资的需求程度。选择识别受灾点的需求紧迫度的方法可以根据受灾人口特性和受灾情况两个方面来进行，具体有以下几个内容：

①受灾地区人口比例。受灾人口比例越大，越不容易产生互救，则对物资的需求就越紧迫；

②受灾地区人口构成。如果受灾人口中，老人、儿童、妇女占的比例越大，越不容易进行自救，则对物资的需求越紧迫；

③受灾天数。有些灾害会产生次生灾害，如地震会引发洪水、山体滑波、海啸等灾害，导致同一次灾害事件，不同受灾点的受灾天数不同，受灾天数越长，人体的免疫能力越差，对食品、药品等物资的需求越紧迫；

④房屋损害程度。受灾点的房屋结构、使用年限、当地的地质情况不同导致房屋损害程度不同，损害程度越大对物资需求越紧迫。

（６）物资储备信息的提取

我国各省、市、县特别是在自然灾害多发地区已经制定了比较健全的应急预案，并建立了若干为预防和救助灾害的各级应急物资储备中心，如我国已经在北京、石家庄、呼和浩特、沈阳、长春、哈尔滨、南京、杭州、合肥、福州、南昌、济南、郑州、武汉、长沙、广州、南宁、重庆、成都、贵阳、昆明、西安、兰州

浙江大学博士学位论文应急物资分配决策特性分析和乌鲁木齐建立了２４个国家级应急物资储备中心，主要储备衣服、棉被、帐篷等生活类救灾物资。卫生、交通和粮食部门分别储备药品、车辆、粮食等其他应急物资。在灾害发生后，应急物资分配决策者在对受灾地的需求量预测的基础上，还需了解可供调配应急物资的救援地的位置、数量及每个救援地的物资供应量（包括原有储备量＋新接收的社会捐赠和企业订购）。

（７）灾区路况信息的提取

应急物资分配决策的决策目标是救援响应时间最短，响应时间的计算与从救应急物资需求信息、受灾地对物资的需求紧迫程度信息、应急物资储备信息、灾区路况信息等信息的收集为物资分配决策提供了前提条件。在决策对象、决策目标确定的情况下，决策主体需要有效的决策模型和模型算法作为辅助手段才能

根据物资运输网络的拓扑结构的不同，决策模型可以分为二级节点网络物资应急物资分配决策关系到救灾减灾的效果。鉴于决策后果的重要性，必须考况？是否能最大程度满足受灾点的应急需求？为了回答这几个问题，决策主体需配决策系统研究的重要一环，相关研究将在本文第７章展开。

应急物资分配决策主体在确定了最终分配方案后，要立即组织救援队伍实施援点到受灾点的运输时间的计算密切相关，因此物资分配决策需要提取灾区路况信息。如救援点到受灾点的道路里程及道路的破坏程度，这些信息需要调用ＧＰＳ导航系统、地理信息系统（ＧＩＳ），通过卫星、航空等遥感影像技术来确定。３．３．２物资分配决策对物资分配做出科学决策。因此，相应的决策模型和模型算法的研究和开发当然是应急物资管理的研究热点，国内外相关学者已经做了大量研究（如第２章所述）。分配模型和三级节点网络物资分配模型。本文将分别在第５章和第６章研究这两类模型。３．３．３分配方案评价虑按照物资分配决策模型和模型算法得到的方案是否可行？是否符合实际情要对分配方案进行评价。任何评价需要事先确定评价原则，评价时采用的方法需要定性和定量相结合。因此对评价原则的确定和评价方法的讨论是对应急物资分３．３．４方案实施阶段５２

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