基于云模型的区间中智数多属性群决策TOPSIS方法
发布时间:2017-10-09 08:11
本文关键词:基于云模型的区间中智数多属性群决策TOPSIS方法
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【摘要】:区间中智数是中智数的扩展,能够更好地描述不确定评价信息。云模型具有期望、熵和超熵三个参数特征,用于反映定性概念整体的定量特征。针对属性权重未知、属性值为区间中智数的多属性群决策问题,提出了基于云模型的扩展TOPSIS方法。首先介绍中智数、区间中智数的概念与基本运算规则以及云模型概念、综合云、浮动云及云之间的Hamming距离计算公式;然后,针对属性权重未知,提出了基于变异系数的权重确定方法;进一步基于云模型提出了扩展的TOPSIS排序方法;最后通过一个实例说明了本方法的排序过程。
【作者单位】: 山东财经大学管理科学与工程学院;山东省立医院;
【关键词】: 中智数 区间中智数 云模型 TOPSIS方法 多属性群决策
【基金】:国家自然科学基金项目“基于中智集的模糊多属性决策理论、方法与应用研究”(项目编号:7147117);“基于二维不确定语言信息的模糊多属性群决策理论、方法与应用研究”(项目编号:71271124) 国家软科学计划项目“基于模糊与优化理论的黄河三角洲高效生态经济区生态系统健康评价与生态政策研究”(项目编号:2014GXQ4D192)的阶段性成果
【分类号】:C934
【正文快照】: 一、引言多属性群体决策在社会、经济、管理、军事、工程等方面有很广泛的应用。Churchman等[1]首先提出了多属性决策的概念并进行了应用,自此国内外很多学者对多属性决策方面进行了较为深入的研究[2]-[4]。由于人类思想的模糊性和客观事物的复杂性,人们很难用精确数来评估客
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3 苏云峰;;改进的TOPSIS方法在物流配送中心选址中的应用研究[J];物流技术;2014年09期
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本文编号:999078
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