基于ARIMA-RBF模型的区域物流需求预测

发布时间：2017-12-20 21:24

  本文关键词：基于ARIMA-RBF模型的区域物流需求预测　出处：《物流技术》2016年04期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 区域物流 需求预测 ARIMA RBF模型

【摘要】：区域物流需求预测是区域物流系统规划和设计研究的基础,其结果为区域物流系统规划和设计提供科学的依据。考虑到影响区域物流需求的因素众多且复杂,且单一的预测模型很难做出准确预测,首先通过对影响物流需求的各生产或经济指标进行相关性分析,并构建基于ARIMA-RBF模型的区域物流需求量预测模型,然后以吉林省为例,对吉林省2014-2020年物流需求发展趋势进行了预测。结果表明,该方法具有较高的预测精确度,适用于不规则变化的区域物流需求预测。
【作者单位】： 武汉理工大学交通学院;
【基金】：吉林省交通科技项目“长吉图综合交通运输网评估及优化布局”
【分类号】：F259.27;F224
【正文快照】： 1引言区域物流需求预测是通过收集区域内物流市场以往的需求资料,分析影响物流需求变化的各因素间的关系,采取经验判断、建立模型等合理科学的方法,对能够充分反映物流需求变化趋势的多个指标进行预测。区域物流需求预测是确定区域内物流设施发展规模与物流运能水平,规划区域，

本文编号：1313465