多级配送方式下铁路运输CPD仓库选址优化研究

发布时间：2018-02-26 08:33

  本文关键词： 铁路 汽车物流 遗传算法 CPD 集货发运 选址优化　出处：《铁道运输与经济》2017年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为优化铁路运输汽车零部件售后物流集货配送时效,提高铁路运输仓库运作效率,针对多级配送方式下铁路运输汽车零部件售后物流仓库集货运输量大、时间长、成本高、补货不及时等问题,以铁路运输仓库集货总成本最低为目标函数,基于遗传算法构建铁路运输CPD仓库选址优化模型,并通过实例验证优化模型的有效性和可行性,为多级配送方式下铁路运输仓库优化提供参考。
[Abstract]:In order to optimize the limitation of after-sale logistics collection distribution of railway automobile parts and improve the operation efficiency of railway transportation warehouse, in view of the multistage distribution mode, the railway automobile parts after-sale logistics warehouse has the following advantages: large quantity, long time and high cost. Taking the lowest total cost of railway transportation warehouse as the objective function, the optimization model of railway transportation CPD warehouse location is constructed based on genetic algorithm, and the validity and feasibility of the optimization model are verified by an example. It provides a reference for railway transportation warehouse optimization under multi-level distribution mode.
【作者单位】： 重庆工商大学电子商务及供应链系统重庆市重点实验室;重庆工商大学商务策划学院;
【基金】：重庆市高校青年骨干教师资助计划项目(670101110) 重庆工商大学青年博士基金(1352022);重庆工商大学科研启动基金(2013-56-02)
【分类号】：F259.2;F532.3;U294.1

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本文编号：1537265