一种面向多类型服务的动态负载均衡算法
本文选题：ILink平台 切入点：动态负载均衡算法 出处：《现代电子技术》2017年12期 论文类型：期刊论文
【摘要】：针对航空物流ILink数据平台交易复杂性高、服务种类多、业务规模大等特点,提出一种面向多类型服务的动态负载均衡算法。通过分析四种基本服务类型以及实时采集四种服务类型的资源消耗,根据用户服务请求类型的不同动态调整各服务器的负载,引入了过载服务器节点缓冲机制缓冲负载过重节点,有效解决了航空物流ILink数据平台可能出现的用户等待时间过长、局部负载过重、甚至个别服务器节点崩溃的问题,达到了集群的负载均衡。仿真实验结果表明,提出的算法在系统吞吐量、系统响应时间、负载率等关键指标上优于经典的比率算法和遗传算法。
[Abstract]:Aiming at the characteristics of the aviation logistics ILink data platform, such as high transaction complexity, many kinds of services, large business scale, and so on, This paper presents a dynamic load balancing algorithm for multi-type services. By analyzing the four basic service types and collecting the resource consumption of the four types of services in real time, the load of each server is dynamically adjusted according to the different types of user service requests. The overload server node buffer mechanism is introduced to buffer the overloaded nodes, which effectively solves the problems of excessive waiting time, partial overload and even the collapse of individual server nodes that may occur in the aviation logistics ILink data platform. The simulation results show that the proposed algorithm is superior to the classical ratio algorithm and genetic algorithm in terms of system throughput, system response time and load rate.
【作者单位】： 中国民航大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家科技支撑计划项目(2014BAJ04B02)资助 民航局科技创新重大专项(MHRD20140106)资助 中央高校基金项目(3122014C016)资助
【分类号】：TP301.6
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本文编号：1566928
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