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面向工业物流服务的智能车及循迹算法的研究

发布时间:2018-03-06 20:44

  本文选题:工业物流服务 切入点:智能循迹小车 出处:《火力与指挥控制》2017年03期  论文类型:期刊论文


【摘要】:将工业物流服务的智能循迹小车作为研究对象,并结合循迹算法原理,采用混合遗传算法,设计了智能循迹小车。经测试验证,小车能准确接收配送任务,按需求将物件运送到指定工位并语音播报提示,在行驶过程中能够自动避障,并在执行任务过程中能够将输运信息上传至上位机进行实时数据处理。最后,搭建了工业物流模拟服务平台,实现了对运送全程的追踪记录,进而提高工业生产自动化的程度,降低制造企业的生产成本,促进企业信息化建设。
[Abstract]:The intelligent tracking vehicle of industrial logistics service is taken as the research object. Combining with the principle of tracking algorithm, the intelligent tracking vehicle is designed by using hybrid genetic algorithm. The test results show that the vehicle can receive the distribution task accurately. According to the requirement, the object can be transported to the designated work station, and voice broadcast and prompt, can avoid the obstacle automatically in the course of driving, and can upload the transportation information to the upper computer for real-time data processing in the course of carrying out the task. Finally, An industrial logistics simulation service platform is set up to track and record the whole transportation process, which can improve the degree of industrial production automation, reduce the production cost of manufacturing enterprises, and promote the construction of enterprise information.
【作者单位】: 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院;
【基金】:国家自然科学基金(61263013) 广西教育厅重大基金项目(201101ZD007) 广西信息科学实验中心重大基金项目(20130110) 桂林电子科技大学研究生教育创新计划基金(GDYCSZ201475);桂林电子科技大学研究生教育创新计划基金资助项目(GDYCSZ201477)
【分类号】:TP23

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本文编号:1576444

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