随机中断下第三方物流弹复性网络设计
本文选题:第三方物流 切入点:网络设计 出处:《计算机应用研究》2017年08期 论文类型:期刊论文
【摘要】:实际环境下第三方物流(3PL)网络会面临各种不确定的中断风险。为了使3PL系统能够安全、有效地运作,研究3PL弹复性网络设计问题模型和算法。建立带有弹复性约束的3PL网络设计优化模型,通过选择开设3PL物流中心和3PL仓库最小化总物流成本,同时使弹复性满足要求水平。根据问题模型的NP特性,设计和声搜索(HS)算法进行求解,并采用蒙特卡洛仿真方法估算网络的弹复性。最后,通过仿真实验来验证模型的合理性及HS算法的有效性,并分析弹复性对算法性能和网络设计结果的影响。仿真实验结果表明,HS算法能够对问题进行有效求解。
[Abstract]:In the actual environment, the third party logistics (3PL) network will face all kinds of uncertain interruption risks. In order to make the 3PL system work safely and efficiently, This paper studies the model and algorithm of 3PL renatement network design, establishes the 3PL network design optimization model with elastic constraints, and minimizes the total logistics cost by opening 3PL logistics center and 3PL warehouse. At the same time, the renaturation of the projectile meets the requirement level. According to the NP characteristic of the problem model, the harmonic search algorithm is designed to solve the problem, and the Monte Carlo simulation method is used to estimate the renaturation of the network. Finally, The rationality of the model and the effectiveness of HS algorithm are verified by simulation experiments, and the effects of resilience on the performance of the algorithm and the results of network design are analyzed. The simulation results show that the algorithm can effectively solve the problem.
【作者单位】: 辽宁工业大学电子与信息工程学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61572244) 辽宁省教育厅科学研究一般项目(L2015232)
【分类号】:F259.23;TP301.6
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