福建烟草数据中心数据质量监控技术应用

发布时间：2018-04-13 17:27

  本文选题：数据中心 + ETL　； 参考：《中国烟草学报》2017年02期

【摘要】：以推广福建烟草数据中心应用及提高系统数据质量为目的,结合福建烟草商业公司数据中心平台营销、专卖、物流、人力劳资、综合计划等多个部门的业务主题建设与分析应用项目的具体需要,研究并提出了一种合适的数据中心数据质量监控方法。该方法首先在保证数据质量的前提下成功将烟草公司源系统数据抽取到省公司数据仓库中,然后在数据集市层主要利用星型关系完成数据模型设计作业,最后在BI应用中分析与展现了数据。该方法对整个数据中心的高效应用起到了至关重要的作用。
[Abstract]:In order to promote the application of Fujian Tobacco data Center and improve the system data quality, combined with Fujian Tobacco Commercial Company data Center platform marketing, monopoly, logistics, labor and capital,In this paper, a suitable data quality monitoring method for data center is studied and put forward.Under the premise of guaranteeing the data quality, the method successfully extracts the data from the tobacco company source system into the provincial company data warehouse, and then completes the data model design by star relation in the data Mart layer.Finally, the data are analyzed and displayed in BI application.This method plays an important role in the efficient application of the whole data center.
【作者单位】： 福建省烟草公司漳州市公司 信息中心;
【分类号】：TP308
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本文编号：1745496