70基于财务报表的企业物流绩效评价指标及标杆管理研究

发布时间：2016-12-02 16:11

本文关键词：基于财务报表的企业物流绩效评价指标及标杆管理研究，由笔耕文化传播整理发布。

第五章标杆管理；５ｌ；５．１．２改进的标杆管理；本文作者根据标杆管理的思想，运用标杆管理的方法，；实施步骤：①计划；１）确认对哪个流程进行标杆管理；２）确定用作比较；３）决定收集资料的方法并收集资料；１）确定自己目前的做法与最好的做法之间的绩效差异；１）就标杆管理过程中的发现进行交流并获得认同；２；１）制定行动计划；；２）实施明确的行动并监测进展情况；１）处

第五章标杆管理

５ｌ

５．１．２改进的标杆管理

本文作者根据标杆管理的思想，运用标杆管理的方法，运用同样的步骤，对某个上市公司物流绩效进行改进，其与标准的标杆管理的区别就是选择标杆时不选用本行业最优秀的企业，而是选择某方面比自己好的企业，或者整体优于自己的企业，还可以是一个行业的平均值，按照标杆管理的思想进行处理。

实施步骤：①计划

１）确认对哪个流程进行标杆管理；２）确定用作比较的公司；

３）决定收集资料的方法并收集资料。②分析

１）确定自己目前的做法与最好的做法之间的绩效差异；２）拟定未来的绩效水准。③整合

１）就标杆管理过程中的发现进行交流并获得认同；２）确立部门目标。④行动

１）制定行动计划；

２）实施明确的行动并监测进展情况。⑤完成

１）处于领先地位；２）全面整合各种活动；３）重新调校标杆。

从上面的实施步骤我们可以看出，其步骤跟标准标杆管理一样，只是对计划的第二步确定用作比较的公司中，对公司进行选择中进行了比较选择，不只是把选择的眼光放在最优企业上。

５．２运用实例

根据上面的步骤，我们选取长安公司，仅对得到的报表物流数据，运用改进的标杆进行分析处理。

５．２．１长安公司

长安公司是国内最大小型车及发动机制造企业之一，在我国汽车行业排名第四，微车行业第一，近年来跟美国福特公司合资，其产量和生产水平大幅提高，生产和销售在我国处于领先地位，下面是根据长安公司五年报表统计出来的物流

第五章标杆管理

５２

绩效指标。

表５．１长安公司五年物流绩效评价平均指标统计表

ＴａｂＩｅ５．１Ｔｈｅｓｔａｒｊｓｔｉ

ＣＳ

ａｂｏｕｔｔｈｅａｖｅｒａｇｅｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｔｈｅＣｈａｎｇＡｎｃｏｍｐａｎｙｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ

ｅｖａ

Ｉｕａｔｅ

ｆｒｏｍ２００２ｔｏ２００２

２００３

２００６

２００４２１．９４１８０．９５０３８．７５８３３．５７２５５６．９８１８．２８１４０．５５５９５４．３３５２４５．６６４８

２００５１６．７９７０Ｏ．７２７７８．９４３９３．１４１５８４．９８２２．９７６３０．６４４７６２．２００１３７．８

２００６１５．６８８４０．６３１２８．２１１０２．５４７７６９．１８１９．０８３３１．０２３６６３．６６３２３６．３３６８

一级指标盈利能力企业物流

二二级指标经营毛利率（％）总资产周转率（倍）营业费用比例（％）存货周转率（倍）

２２．４２５４０．７９６７１０．４５５８４．２４３５５３．３９１５．３０２９５．２００１７９．５５６４２０．４４３６

２２．５８５９０．９６４０７．５２２９３．８２６０５６．５６１７．１２９５０．８９８２７８．５８２５２１．４１７５

存货周转天（天）

企业存货

存货比例（％）存货跌价Ｉ：ｌ：，ｆｆ０（％）库存商品比例（％）库存原材料比例（％）

５．２．２标杆管理

①标杆计划的制定

由于机械制造行业的特性，物流是交通运输工具制造业最重要的一项，库存的管理、原材料和成品的运输等都占用大量的资金，现代企业都试图降低物流费用提高生产效率。由于报表上能体现公司运行的物流指标很少，同时公司其他的关于物流的数据很难获得，因此本文仅选用报表上的盈利能力、企业物流和企业存货三个指标，下面包括九个指标来进行处理。

由于长安公司主要制造汽车，所以本文选用汽车板块来进行比较，从直观上就可以得出长安公司的这几项指标均优于汽车板块平均值，故在这里不能选用汽车板块平均值，但是根据统计我们可以知道，我国汽车企业主要是跟国外的企业合作的，国外很多方面，如物流模式、管理模式、管理理念等都与我国不一样，因此我们不能选用丰田等国际企业，在这里选用汽车行业里面领先长安的企业一汽四环来进行标杆比较。

资料的收集则是通过新浪网公布的企业年报，在其中摘选上面提高的九个指标的相关数据，并进行处理得出表５．１，从表中我们可以看出，虽然每个指标都有具体的数据，但是这些指标的整体表现不能具体得出，同时他们之间的关系和隶属度也不能体现，因此我们必须对这些指标进行无量级处理，化为可以累加的数据，以便对整体进行评价，对下一步制定标杆管理的目标做准备，本文利用模糊综合评价法进行数据的处理。

第五章标杆管理

５３

表５．２一汽四环五年物流绩效评价平均指标统计表

ＴａｂＩｅ５．２

Ｔｈｅ

ｓｔａｔｉｓｔｉＣＳａｂｏｕｔｔｈｅ

ａｖｅｒａｇｅ

ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｔｈｅＹｉｑｉＳｉｈｕａｎｃｏｍｐａｎｙ

ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ

ｅｖａ

Ｉｕａｔｅｆｒｏｍ２００２

ｔｏ

２００６一级指标二级指标２００２２００３２００４

２００５２００６１２．４２３４５．６４４３．４３５盈利能力经营毛利率（％）１４．５７５Ｉ７．１０７３总资产周转率（倍）１．１９９５１．０１６２１．１３９ｌ０．７３２９０．７０４４企业物流

营业费用比例（％）０．４１０２０．４６８６０．５２９８Ｉ．１０５２１．５６５８存货周转率（倍）６．１７０１５．９５５６７．１６２８５．０１４６３．７６４１存货周转天（天）

３９．６３８．９７７３１．７４７４３．７４８．９１１９．８３１１１６．９０５７１５．３６６５１５．２９５９１９．７４７５企业存货

存货比例（％）存货跌价比例（％）０．４４２

２．９３４７３．５３７１５．６２６９３．６６９６库存商品比例（％）

Ｏ３３．５４６７１５．３７９４２６．５２２２６８．７１２３库存原材料比例（％）

１００

６６．４５３３

８３．４８３３

７３．４７７８

３１．２８７７

②数据分析

结构系统中包含长安公司的各个具体指标的绩效模糊评价值，各个细部指标在权重的确定过程中，采用ＡＨＰ法，其中的比较数据采用问卷调查法，共发出问卷３０份，其中收回３０份，３０份有效，选取其中的平均数据，计算中采取简ａ：计算判断矩阵每一行元素的乘积必

Ｍｉ＝兀嘞，ｉ＝１—２．．，ｎ

ｊ＝ｌ

ｂ：计算Ｍ的ｎ次方根形

形＝√Ｍ

式（５．２）

ｃ：对向量Ｗ＝［％，暖，…，呒】１正规化

谚

形２亨专

则形＝［％，％，．．．，蜕】Ｔ且口为所求的特征向量。式（５．３）

Ｊ＿＿＿

Ｊ

，＝ｌ

ｄ：计算判断矩阵的最大特征值‰

及各项作业的权重系数，对两类值的大小，权重系数运用ＡＨＰ法计算的出，具体见下面计算过程。

便算法，步骤瞄们是：

第五章标杆管理

ｋ２窆ｉ＝ｌ等ｉ

１量ＹＶ

其中（ＡＷ）ｉ表示向量ＡＷ的第ｉ个元素。

根据上面的步骤对盈禾ｉ…。ｖ，力进行计算，可以得出权重分别为下表５．３，并且通过一致性检验，具体计算过程不再列举。其中企业物流里面仅一个指标，固其权重为１，其余的按照上面公式进行处理，并都通过一致性检验。

表５．３指标权重

ＴａｂＩｅ５．３

ｗｅｉｇｈｔ

ｃｏｅｆｆｉＣｉｅｎｔ

一级指标盈利能力０．１０５企业物流０．２５８

二：级指标

经营毛利率（％）０．７５总资产周转率（倍）０．２５营业费用比例（％）１存货周转率（倍）０．３３７存货周转天（天）０．３３７

企业存货０．６３７

存货比例（％）０．１６９存货跌价比例（％）０．０７６库存商品比例（％）０．０４８库存原材料比例（％）０．０３３

模糊综合评判法是以模糊数学为基础，应用模糊合成的原理，将一些边界不清、不易定量的因素定量化，进行综合评价的一种方法。模糊综合评判法是通过构造等级模糊子集把反映被评事物的模糊指标进行量化，然后利用模糊变换原理对指标进行综合。这种方法同时能兼顾主客观因素，并且具有科学、直观、易操作等特点，因此得到了广泛的应用，主要有心理分析、投资决策、企业效益评估、教学质量评估、产品选择、企业管理、投资风险分析决策等领域。本文借鉴其他行业经验，将模糊综合评判方法运用到了交通运输工具制造企业物流绩效评价和标杆管理中来。

建立模糊综合评判数学模型的步骤是：

确认模糊综合评价因素组成的集合Ｕ

Ｕ为评价因素，是决定评价对象价值的事项组成的集合。Ｕ为影响评价对象的各个评价因素。

Ｕ＝｛ｕｌ，ｕ２，Ｌ，ｕ。｝

给出评价因素的评语集Ｖ

Ｖ＿｛Ｖｌ，Ｖ２，Ｌ，Ｖｍ｝

第五章标杆管理

即确定等级评语，每个等级可对应一个模糊子集上式中，ｖｉ为事先确定的各种可选择的评语，适用于各种评价因素。一般情况下，评语等级数ｍ取［３，７］中的整数，如果ｍ过大，那么语言难以描述且不易判断等级归属。因为这样可以有一个中间等级，便于判断被评事物的等级归属。具体等级可以依据评价内容用适当的语言描述，比如评价地区的社会经济发展水平可取Ｖ＝｛高，较高，一般，较低，低），评价产品的竞争力可取Ｖ＝｛强，中，弱），评价经济效益可取Ｖ＝｛好，较好，

一般，，较差，差）等等。

确定判断因素的权重Ａ

在本文中我们运用ＡＨＰ方法进行权重的分配。进行单因素评价，建立模糊关系矩阵。

在构造了等级系数子集后，逐个对每个因素Ｕｉ进行量化。确定单因素对各等级模糊自己的隶属度（Ｒｌｕｉ）。隶属度的计算如下：

设ｘ为一评价因素集合，Ｌ为一模糊集合，若对Ｖｘ∈Ｘ都对应一个对Ｌ的隶属度，既存在一个映射：

ｕＬ：Ｘ专［Ｏ，１】Ｘ专ＵＬ（ｘ）

则称ｕＬ（Ｘ）为Ｌ关于Ｘ的隶属度．得到模糊关系矩阵Ｒ：

ＲｌｕｌＲｌｕ２

毛１巧２Ｌ毛。

Ｒｊ

Ｍｒ２ｌｒ２２Ｌｒ２ｍ

Ｍ

Ｋ

ＬＬＬ

ｒｎｌ

Ｌ

Ｒｌｕ。

ｋＩ．姗

式（５．５）

矩阵中的行向量表示某个因素对等级模糊子集的隶属度。在别的评价方法中多使用一个指标的实际值来衡量，而在模糊综合评判种因素是通过模糊向量（Ｒｌｕ。）２Ｑ。，‘：，Ｌ，‰）来衡量。

合成运算

将表中各指标权重向量的Ａ与各评价指标的隶属度矩阵Ｒ用合适的算子进行合成，得到各被评价事物的模糊综合结果向量。Ｒ中的不同值表示不同指标对各级模糊子集的隶属度，Ｒ与代表权向量的Ａ进行合成，可得到该被评价对象从总体上看对各等级模糊子集的隶属度，即模糊综合评价结果向量Ａ模型为：

巧ｌ

ｈ２

Ｌ巧。

Ａ?Ｒ＿（ａｌ，ａ２，Ｌ，ａｎ）?

ｒ２ｌ

ｒ２２Ｌｒ２ｍ

Ｌ

‘ｌ‰Ｌｒ皿

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