基于模糊需求的第四方物流路径问题优化

发布时间：2018-12-21 08:44

【摘要】：针对部分第四方物流企业客户群体不固定,缺少对客户需求信息长期积累的现象,提出了考虑模糊需求的第四方物流路径问题。在分析模糊需求的基础上,利用可信性理论建立了基于模糊机会约束规划的数学模型,提出了基于模糊仿真的混合遗传算法。实验结果表明当需求不确定时,决策者主观偏好对问题的总体决策是十分重要的。
[Abstract]:In view of the phenomenon that the customer group of some fourth party logistics enterprises is not fixed and the information of customer demand is not accumulated for a long time, the fourth party logistics path problem considering fuzzy demand is put forward. Based on the analysis of fuzzy requirements, a mathematical model based on fuzzy chance constrained programming is established by using credibility theory, and a hybrid genetic algorithm based on fuzzy simulation is proposed. The experimental results show that when the demand is uncertain, the decision makers' subjective preference is very important to the overall decision of the problem.
【作者单位】： 沈阳工程学院信息学院;东北大学信息科学与工程学院流程工业综合自动化国家重点实验室;
【基金】：国家杰出青年科学基金资助项目(71325002,61225012) 国家自然科学基金资助项目(71071028) 流程工业综合自动化国家重点实验室基础科研业务费资助(2013ZCX11) 辽宁省自然科学基金项目(2015020020) 辽宁省社会科学规划基金项目(L15BGL035) 辽宁省教育厅一般项目(L2014514) 沈阳工程学院博士启动项目(LGBS-1401)
【分类号】：F252;TP18

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本文编号：2388676