物流产业集聚对产业结构优化的影响

发布时间：2017-03-15 21:52

  本文关键词：物流产业集聚对产业结构优化的影响，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：目前,我国正处于产业结构优化升级和实现经济发展方式转变的关键时期。物流业作为第三产业的重要组成部分,具有有效降低经济运行成本、提高运作效率和促进产业结构升级的作用。物流产业的发展水平被普遍认为是判断一个国家或地区经济发展水平是否达到现代化程度的重要依据,被人们比喻成经济增长的“润滑剂”与“加速器”,是企业发展壮大的“第三利润源泉”。本文在物流产业和产业结构优化相关理论的基础上,以长三角地区16个城市为研究对象,采用2003-2013年的数据,分析总结了长三角地区物流产业、物流产业集聚以及产业结构优化的发展现状,用区位熵指标对物流产业集聚度进行了测算,用二三产业占GDP比值之和对产业结构优化情况进行了分析。在此基础上,将16个城市按照产业结构优化度高和低、物流产业集聚度高和低各分成了两组,加上16个城市形成的一组,建立了五个组用于对比研究,并结合实证结果提出了相应的政策建议。得到的主要结论有:(1)长三角16地市的物流产业集聚度对产业结构优化度有显著的正向影响;政府干预水平和人力资本水平对产业结构优化升级有显著的正向影响;固定资产投资对产业结构优化总体上有轻微负向影响;外商直接投资对产业结构优化的影响在不同组别具有较大差异性。据此,提出的主要政策建议有:应支持物流产业集聚;强化政府对产业结构优化的正向作用;巩固人力资本水平对产业结构优化的推动作用;固定资产投资必须从关注量的增加转移到注重使用效率上来;合理引导外资以发挥其对产业结构优化的正向作用。(2)从分组研究的结果看,物流产业集聚度、政府干预、固定资产投资、外商直接投资和人力资本等变量对产业结构优化影响的方向和程度不同,针对各组的实证结果提出了相应的政策建议:对于产业结构优化度高的组,应适当加强政府干预水平,控制或减少固定资产投资和外商直接投资;对于产业结构优化度低的组,应继续提高物流产业集聚度,加大对教育的投入力度;对于物流产业集聚度高的组,维持物流产业高集聚度将有助于优化产业结构,政府的作用也应继续发挥;对于物流产业集聚度低的组,应努力提高物流产业集聚度,突破临界值,以实现从负向影响转向正向影响,政府应发挥积极作用,对教育的投入也应加大。
【关键词】：物流产业 物流产业集聚 产业结构优化 面板数据模型
【学位授予单位】：上海师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F259.27;F121.3
【目录】：

• 摘要3-5
• Abstract5-9
• 第1章 绪论9-14
• 1.1 研究背景9
• 1.2 研究目的和意义9-11
• 1.3 研究内容、方法和技术路线11-12
• 1.3.1 研究的主要内容11
• 1.3.2 研究方法11-12
• 1.3.3 技术路线12
• 1.4 本文的主要贡献12-14
• 第2章 文献综述与相关理论14-31
• 2.1 文献综述14-19
• 2.1.1 物流产业对经济增长与产业结构优化影响的相关研究14-16
• 2.1.2 物流产业集聚及其对经济与产业结构影响的相关研究16-19
• 2.1.3 相关文献评述19
• 2.2 相关理论19-31
• 2.2.1 基本概念19-22
• 2.2.2 物流产业集聚相关理论22-24
• 2.2.3 产业结构优化相关理论24-28
• 2.2.4 物流产业集聚对产业结构优化影响的机理28-31
• 第3章 长三角地区物流产业集聚与产业结构优化现状分析31-51
• 3.1 长三角地区物流产业发展现状31-37
• 3.1.1 物流产业发展概况31-35
• 3.1.2 物流产业对经济发展的贡献35-37
• 3.2 长三角地区物流产业集聚度的测算及发展现状37-45
• 3.2.1 物流产业集聚的测算方法37-40
• 3.2.2 物流产业集聚度测算结果40-45
• 3.3 长三角地区产业结构优化的测算及发展现状45-51
• 3.3.1 产业结构优化的测算方法45-46
• 3.3.2 产业结构优化的现状46-51
• 第4章 物流产业集聚对产业结构优化影响的实证分析51-67
• 4.1 变量选择与数据处理51-53
• 4.1.1 变量选择51
• 4.1.2 数据处理51-53
• 4.2 模型设定和检验53-55
• 4.2.1 面板数据模型简介53
• 4.2.2 面板数据模型设定53-54
• 4.2.3 面板数据模型检验54-55
• 4.3 实证分析55-64
• 4.3.1 描述性统计分析55-59
• 4.3.2 相关性分析59-60
• 4.3.3 模型回归结果分析60-62
• 4.3.4 实证小结62-64
• 4.4 政策建议64-67
• 第5章 结论67-69
• 致谢69-70
• 参考文献70-73

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