基于社区类型的西安城市居民职住分离差异研究
本文关键词:基于社区类型的西安城市居民职住分离差异研究,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:在中国城市化速度不断加剧的背景下,城市成为人流、物流、资金流集聚的中心,在城市不断发成变革的过程中,城市空间结构也随之发生了巨大的变化,尤其是城市居民的职住空间结构。而传统的单位制制度的逐渐解体、住房的市场化更加剧了这一现象。长时间、长距离的通勤以及由此引发的交通拥堵、空气污染加剧等不再是某单一城市所面临的问题。城市职住平衡及影响因素开始受到了城市地理、城市交通、人文地理及社会学等众多领域的专家学者的关注。中国城市社会分化现象急剧发生,中国城市居民的社会分层也随之加剧,各种社会背景不同和经济资源能力迥异的群体在城市中聚集,而社会阶层的分化、贫富差距的扩大在空间上则提现为——居住空间的分异与隔离。本文就以社区作为研究城市居民职住分离的切入点,以西安城市为例,划分出四类社区——城中村社区、单位制社区、一般商品房社区和高档社区,选取了5个居住区为调研地,以其居民为对象,通过调查问卷,获取了700个有效样本,获得了居民的个人及家庭基本属性信息、居住地和就业地的空间信息和通勤状况等基本数据,运用了Excel和SPSS20.0进行数据统计和分析,利用ARC GIS对空间数据进行处理,重点通过单因素方差分析探索不同类型社区居民居住社区类型、个人经济属性等因素对通勤时间和通勤工具的影响的显著性。研究发现:(1)居民总体的职住分离程度略小,平均通勤时间为30.48min,远远小于2014年百度数据测量的北京市(52min)、上海市(51min)、天津市(46min)的平均通勤时间,不过这与西安市的城市空间结构和大小有很大的关系。(2)通过对问卷数据的描述性统计发现,不同类型社区的居民群体的通勤时间和通勤距离存在显著差异性,通勤工具和通勤满意度方面也有所差异。按通勤时间长短排序均为:曲江6号(高档社区)旭景名园(城区商品房)外院家属区(单位制社区)八里村(城中村)鸿禧花园(远郊商品房),在通勤满意度方面,鸿禧花园(远郊商品房)最高,其次则为外院家属区(单位制社区),而曲江6号(高档社区)居民的通勤满意度最低。(3)通过单因素方差分析,发现居住社区类型与通勤时间和通勤工具有显著的相关性,另外学历、家庭构成、个人月收入、职业、住房性质等属性对平均通勤时间影响的显著性也较强,而年龄对其影响不显著。(4)利用Arc GIS的空间分析,通过居住-就业地连线和缓冲区分析对不同社区的居民的居住-就业地空间布局和通勤流向进行分析,发现居民就业地在空间上的布局较为集中,从大体上看,居住-就业空间分布状况较为均衡。
【关键词】:职住分离 社区类型划分 影响因素 西安
【学位授予单位】:西安外国语大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:D669.3
【目录】:
- 摘要5-7
- Abstract7-12
- 1 绪论12-20
- 1.1 研究背景12-14
- 1.1.1 社会背景12-13
- 1.1.2 理论背景13-14
- 1.2 研究意义14-15
- 1.2.1 理论意义14
- 1.2.2 实践意义14-15
- 1.3 研究内容与框架15-16
- 1.4 研究方法16-17
- 1.5 论文特色与创新17-19
- 1.6 研究技术路线19-20
- 2 理论基础与国内外研究进展20-30
- 2.1 理论基础20-21
- 2.1.1 空间失配理论20
- 2.1.2 过剩通勤20-21
- 2.1.3 城市社会空间分异21
- 2.2 国外职住平衡研究进展21-25
- 2.2.1 职住平衡概念的提出与发展21-23
- 2.2.2 职住平衡的测度与方法研究23
- 2.2.3 职住分离机理研究23
- 2.2.4 职住分离研究地域划分23-24
- 2.2.5 职住平衡与城市通勤研究24-25
- 2.3 国内职住平衡研究进展25-29
- 2.3.1 职住平衡理论综述与总结25-26
- 2.3.2 职住平衡的实证分析26-27
- 2.3.3 职住平衡与居民通勤行为研究27-28
- 2.3.4 职住平衡模型分析28-29
- 2.4 研究述评29-30
- 3 研究方法与调研过程30-38
- 3.1 社区类型划分与调研社区的选取30-34
- 3.1.1 社区类型划分30-31
- 3.1.2 社区选取31-32
- 3.1.3 不同类型社区的宜居性特征32-34
- 3.2 问卷设计与发放34-35
- 3.2.1 问卷设计34-35
- 3.2.2 问卷发放35
- 3.3 问卷检验及数据处理35-38
- 3.3.1 问卷的信度和效度检验35-37
- 3.3.2 数据处理与分析37-38
- 4 基于社区类型的西安城市居民职住分离现状分析38-58
- 4.1 基于百度热力图的西安市总体职住空间特征38-39
- 4.2 调查样本基本属性分析39-42
- 4.3 职住分离衡量指标42-43
- 4.4 不同类型社区居民群体的通勤特征分析43-52
- 4.4.1 通勤时间、距离特征43-46
- 4.4.2 通勤工具选择特征46-50
- 4.4.3 通勤满意度评价50-52
- 4.5 不同类型社区居民的居住就业空间分布特征52-56
- 4.5.1 不同社区居民的通勤格局52-54
- 4.5.2 不同社区缓冲区分析54-56
- 4.6 小结56-58
- 5 职住分离差异影响因素分析58-63
- 5.1 相关性分析58-61
- 5.1.1 社区类型与通勤相关性分析58-59
- 5.1.2 个人经济属性与通勤相关性分析59-61
- 5.2 居民职住影响因素分析61-63
- 5.2.1 宏观影响因素61
- 5.2.2 微观影响因素61-63
- 6 研究结论与展望63-65
- 6.1 研究结论63-64
- 6.2 研究不足与展望64-65
- 6.2.1 案例地选取和问卷数据方面64
- 6.2.2 研究方法和技术手段方面64-65
- 参考文献65-69
- 附录69-71
- 致谢71-72
- 攻读学位期间取得的研究成果72
【参考文献】
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本文编号:251300
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