科研协作行为可视化方法研究

发布时间：2017-03-16 11:05

  本文关键词：科研协作行为可视化方法研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着学科的不断演化与发展,人类研究的科学问题变得日益复杂,特别是在20世纪以来,呈现出一个尤为重要和显著的发展趋势:不同学科技术的深度融合与渗透。正是这种生活方式的转变,也促使科学研究这门学问彻底的转变为一项社会的综合事业。乃至在这样的时代背景下,学科间的协作的触角延伸到生活的每一个角落,以致于没有科研协作的研究方式,就很难产生新的科学突破。伴随着这样的时代需求和现实需求,不同的科研协作形式不断的涌现,并逐渐成为科研学术领域普遍存在的广泛现象,寻求更为有效的科学突破以及打破个体知识的制约,从而有效的将其拓展到不同的学科,实现新的创新和突破也逐渐成为科学届普遍热议的话题。人类信息和知识呈现出爆炸性的增长趋势,其必然产生各个学科领域的思想大碰撞和融合,由此更加显示了科研协作行为研究的必要性,身处于这个海量数据的新信息时代,数据本身不可能自发的引爆出新思想和知识,因此作为科研工作者将不断的寻求如何更好的分析和挖掘有用的信息成为一项必备的技能和能力,这一科学范式的转变深刻的影响这科研协作行为的转变,学科交叉的特征已然变得越来越明显,如何更好的辨析物流领域科研协作行为中的关系网络,也逐渐成为时代所热议的话题。本文通过比较国内外应用最广泛的可视化工具和方法等,在分析优劣的基础上构建更为合理、全面的动态可视化方法,从而更加方便的满足分析者的需求,动态的跟踪和预测物流领域科研协作行为的状态、热点和趋势,更加便捷的发现物流领域科研协作现象的本质特征和规律。为了更为直观的评价和反应物流领域科研协作行为中的主体特征和研究状态,作者在沿用以往惯用工具的基础上,通过整合两三种工具和算法各自的优势与特点从而更为全面、有效的分析和跟踪科研协作行为中的主体特征和研究状态。
【关键词】：科研协作 可视化方法 物流领域 研究热点
【学位授予单位】：武汉纺织大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F259.2
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 绪论9-16
• 1.1 研究背景与意义9-12
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意义10-12
• 1.2 国内外研究现状12-15
• 1.2.1 国内研究现状13
• 1.2.2 国外研究现状13-14
• 1.2.3 国外研究现状分析分析14-15
• 1.3 本文主要研究内容15-16
• 2 可视化方法概述16-25
• 2.1 可视化方法的理论16-19
• 2.1.1 可视化方法的发展和本质17-18
• 2.1.2 科研协作行为可视化的内涵18-19
• 2.2 可视化分析的算法和工具简介19-23
• 2.2.1 可视化分析的算法简介19-21
• 2.2.2 可视化分析的工具简介21-23
• 2.3 可视化方法研究的意义23-25
• 3 物流领域数据来源和可视化方法的构建25-31
• 3.1 物流领域数据来源与处理25-26
• 3.1.1 物流领域数据来源25
• 3.1.2 物流领域数据处理和选取25-26
• 3.2 本文所需工具相关介绍26-28
• 3.2.1 Bicomb相关介绍26-27
• 3.2.2 Ucinet相关介绍27
• 3.2.3 Citespace Ⅱ相关介绍27-28
• 3.3 物流领域研究的技术实现28
• 3.4 物流领域分析方法介绍28-31
• 3.4.1 中心性分析28-29
• 3.4.2 凝聚子群分析29-30
• 3.4.3 研究热点分析30
• 3.4.4 研究前沿分析30-31
• 4 物流领域研究成果与分析31-39
• 4.1 物流领域作者共现分析31-36
• 4.1.1 中心性分析31-34
• 4.1.2 凝聚子群分析34-36
• 4.2 物流领域关键词分析36-39
• 4.2.1 研究热点分析36-39
• 5 物流领域研究结论与展望39-41
• 5.1 物流领域研究结论39
• 5.2 物流领域研究展望39-41
• 参考文献41-46
• 致谢46

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