电网物资仓储配送网络优化及节点选址研究

发布时间：2017-03-16 15:07

  本文关键词：电网物资仓储配送网络优化及节点选址研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着社会的发展,物流在各行业的地位越来越重要。电网企业作为国民经济发展的重要支柱,其物流资管理能力不仅影响企业自身的效益,还关乎百姓的生活,乃至整个社会发展。在电网企业的物流管理中,仓储配送管理是非常重要的环节,其包括了物资仓储管理、配送模式管理、节点选址等内容。目前,电网物资仓储配送管理环节较为薄弱,而仓储配送管理对电网企业的影响也越来越显著,建立有效的仓储配送网络是保障电网物资高效流通,提高整个电网企业效益的重要手段之一。因此,进行电网物资仓储配送网络及节点选址的优化对降低企业成本、保障物资供应、提高企业效益和社会效益等有着重要的意义。本文以电网物资仓储配送网络优化及节点选址作为研究内容,创新性地对现阶段电网物资仓储配送网络进行改进设计,提出实体一级配送中心库-二级区域库-三级周转库的三层级仓储配送网络,并在三层级仓储配送网络的前提下,提出改进的电网物资仓储管理方法和物资配送模式,而且研究了针对于电网物资特点的选址问题,在配送中心库的建模过程中,考虑到实际电网物资中重点类物资的特性,需要先集中仓储管理,然后才能配送至需求现场的特点,提出了具有电网物资针对性的选址模型。具体地,本文首先阐述了仓储配送网络优化中的基本理论,包括物流网络、物资仓储分类、物流节点选址的相关理论,为下文的研究提供理论依据；然后,分析电网物资仓储配送管理的现状和不足之处,总结优化仓储配送问题的重点,为下文的研究提供现实依据；在此基础上,优化电网物资仓储配送网络设计,提出一级网省配送中心库-二级区域库-三级周转库的网络层级,并明确物资分类管理方式和配送模式选择；最后针对电网物资仓储配送网络中的节点选址优化问题,结合电网物资自身的特性,建立配送中心库和区域库的选址模型,同时分别提出量子行为粒子群优化算法和启发式算法对其模型进行求解,并引入算例进行求证。结果表明,本文所建立的模型和算法均有效。因此,本文所提出的电网物资仓储配送网路优化方法、数学模型及算法都对提高电网企业物流管理水平具有重要的现实意义。
【关键词】：电网企业 物资管理 仓储配送 节点选址
【学位授予单位】：华北电力大学(北京)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F426.61;F252
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 绪论9-16
• 1.1 研究背景及意义9-10
• 1.2 国内外研究动态10-12
• 1.3 主要研究内容12-14
• 1.4 预期成果及可能创新点14-16
• 1.4.1 预期成果14-15
• 1.4.2 主要创新点15-16
• 第2章 仓储配送网络优化相关理论16-27
• 2.1 物流网络的相关理论16-18
• 2.1.1 物流网络的概念16-17
• 2.1.2 配送中心的概念17-18
• 2.2 物资仓储分类的相关理论18-23
• 2.2.1 物资分类基本方法18-22
• 2.2.2 电力物资分类概述22-23
• 2.3 物流节点选址相关理论23-26
• 2.3.1 物流节点选址模型23-25
• 2.3.2 物流节点选址算法25-26
• 2.4 本章小结26-27
• 第3章 国内电网物资仓储配送管理的现状分析27-35
• 3.1 我国电网物资管理的基本情况27-29
• 3.2 我国电网物资管理的问题分析29-32
• 3.2.1 我国电网物资仓储配送存在的问题分析29-31
• 3.2.2 我国电网物资仓储配送网络优化方法存在的问题分析31-32
• 3.3 我国电网物资仓储配送解决问题的重点32-34
• 3.4 本章小结34-35
• 第4章 电网物资仓储配送网络优化设计35-42
• 4.1 仓储配送网络整体设计35-36
• 4.2 仓储物资管理36-38
• 4.2.1 各级仓库仓储物资分类管理36-37
• 4.2.2 物资仓储的管理方式37-38
• 4.3 物资配送模式38-41
• 4.3.1 基本配送模式38-40
• 4.3.2 配送模式选择40-41
• 4.4 本章小结41-42
• 第5章 物流节点的选址研究42-58
• 5.1 配送中心库的选址研究42-51
• 5.1.1 配送中心库选址的目标与原则42
• 5.1.2 配送中心库选址模型42-45
• 5.1.3 算法45-47
• 5.1.4 算例及结果47-51
• 5.2 区域库的选址研究51-57
• 5.2.1 区域库选址的目标与原则51-52
• 5.2.2 区域库选址模型52-53
• 5.2.3 算法53-55
• 5.2.4 算例及结果55-57
• 5.3 本章小结57-58
• 第6章 研究成果与结论58-59
• 参考文献59-63
• 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果63-64
• 致谢64

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