基于系统动力学的电子商务退货物流管理研究

发布时间：2017-03-16 21:01

  本文关键词：基于系统动力学的电子商务退货物流管理研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着电子商务的不断发展,网络购物量迅速增加,同时由于网络的特殊性与局限性,消费者在购买前都不能与真实产品直接接触,只能通过商家提供的图片和客服建议来选择商品,所以导致消费者对产品的期望与实际发生偏差,另外,产品在物流运输过程中也可能会出现破损之类的现象,这也会引发退货。面对当前如此严重的退货现象,处理退货物流已成为各电子商务企业提高效率和竞争力的另一个途径。因此,本文根据这一情况,对影响电子商务退货物流系统的因素进行分析,并找出影响其效益的重要因素及原因,将具有很重要的意义。本文选取基于电子商务环境下的退货物流管理系统,采用了系统动力学的方法理论对其仿真建模。论文首先通过对前人研究结论的总结,概况了电子商务退货物流的基本概念、退货流程、电子商务环境下的退货政策、一般运作模式和退货物流的特点,并且以系统动力学相关理论为基础,研究了用系统动力学解决电子商务退货物流问题的可行性。其次,在描述了建模目的、设定了系统边界、确定了变量和函数、找出了影响系统的关键因素和它们之间的因果关系的基础上,分别对影响退货活动的关键因素退货政策宽松度和退货物流盈亏状态建立了模型,并根据这两者之间的关系,构建了电子商务退货物流整体模型。然后,在论文实例应用部分,以一特定的电子商务企业为研究对象,仿真了退货政策宽松度对该企业退货物流管理系统及其盈亏状态的影响,仿真结果显示,(1)在一定环境下,退货政策宽松度越大,退货比例越大,退货量也越多;(2)在某种程度下,退货物流总利润随着无缺陷产品所占比例越大而越高;(3)当无缺陷产品所占比例低于0.6(含0.6)时,企业的退货物流总利润随着退货政策宽松度的增大而减少;(4)当无缺陷产品所占比例高于0.6时,退货政策宽松度对退货物流总利润的影响微小,但是对于不同退货政策宽松度下的退货物流总利润均趋于上升趋势。并针对以上模拟结果提出了相应的改善策略。文章最后,给出了对电子商务退货物流管理的优化建议。
【关键词】：系统动力学 电子商务 退货物流盈亏 退货政策宽松度
【学位授予单位】：天津职业技术师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：N941.3;F724.6
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 绪论9-18
• 1.1 研究背景和意义9-12
• 1.1.1 研究背景9-11
• 1.1.2 研究意义11-12
• 1.2 国内外研究现状12-15
• 1.2.1 电子商务退货物流管理的国内外研究现状12-13
• 1.2.2 系统动力学在供应链领域的国内外研究现状13-15
• 1.3 研究内容与研究方法15-17
• 1.3.1 研究内容15-17
• 1.3.2 研究方法17
• 1.4 论文创新之处17-18
• 第2章 电子商务退货物流及系统动力学相关理论概述18-25
• 2.1 电子商务退货物流概述18-22
• 2.1.1 退货物流概述及退货流程18
• 2.1.2 电子商务环境下的退货政策18-20
• 2.1.3 退货物流模式分类20-21
• 2.1.4 电子商务退货物流的特点21-22
• 2.2 系统动力学相关理论概述22-24
• 2.2.1 系统动力学基本理论22-23
• 2.2.2 用系统动力学研究电子商务退货物流管理的可行性23
• 2.2.3 系统动力学仿真软件23-24
• 2.3 本章小结24-25
• 第3章 电子商务退货物流系统动力学仿真建模25-36
• 3.1 电子商务退货物流建模目的25
• 3.2 电子商务退货物流模型建立25-34
• 3.2.1 电子商务退货物流模型界限设定及变量和函数的确定25-27
• 3.2.2 电子商务企业退货政策模型的建立27-30
• 3.2.3 电子商务退货物流盈亏模型的建立30-32
• 3.2.4 电子商务退货物流系统整体模型的建立32-34
• 3.3 电子商务退货物流SD模型的适用性和一致性检验34-35
• 3.3.1 模型结构适用性检验34
• 3.3.2 电子商务退货物流模型与实际系统一致性检验34-35
• 3.3.3 模型的有效性检验35
• 3.4 本章小结35-36
• 第4章 电子商务退货物流系统动力学模型实例应用36-43
• 4.1 实例应用背景36
• 4.2 电子商务退货政策模型仿真分析36-38
• 4.3 电子商务退货物流盈亏模型仿真分析38-40
• 4.4 电子商务退货物流整体系统仿真分析40-42
• 4.5 本章小结42-43
• 第5章 电子商务退货物流管理优化建议43-46
• 5.1 构建完善的电子商务平台，减少退货的发生43
• 5.2 缩短退货流程，提高退货响应速度43-44
• 5.3 分析退货信息，提高退货物流管理44-45
• 5.4 选择适合自身的退货物流模式45
• 5.5 提高产品质量和退货再处理45
• 5.6 本章小结45-46
• 第6章 结论与展望46-48
• 6.1 研究成果46-47
• 6.2 研究不足47
• 6.3 研究展望47-48
• 参考文献48-51
• 致谢51-52
• 攻读硕士学位期间发表的论文52-53
• 攻读硕士学位期间参加的科研项目53-54
• 附录54

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