稀疏运输问题的对偶方法
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【摘要】:运输问题是运筹学中的一类经典模型.其核心思想为,如何合理规划运输线路,使得在将指定商品按需从产地运送到各个销地的同时,能够使运费降到最低?许多学者在这方面做出了大量研究,并提出了许多理论与算法.随着时代的发展,物流方式也产生了巨大的改变,传统的运输问题模型对于一些新问题已不在适用.另一方面,随着大数据时代的到来,稀疏优化成为了国际上的前沿课题.目前已经被广泛应用于信号处理,图像恢复,经济管理等领域.麻省理工大学的两位学者将稀疏优化与传统的运输问题相结合,提出了稀疏运输问题.本文在此基础上,将该问题进行了推广,定义了一般的稀疏线性规划模型,推导了其Lagrange对偶问题,建立了相应的对偶理论,设计了稀疏线性规划问题的对偶算法并进行了数值实验,最后对数值效果进行了分析.
【关键词】:稀疏运输问题 稀疏线性规划 对偶理论 对偶方法 数值实验
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:O221
【目录】:
- 中文摘要5-6
- ABSTRACT6-8
- 第一章 绪论8-15
- 1 运输问题与图论基础8-11
- 2 稀疏优化简介11-13
- 3 符号与定义13-14
- 4 论文结构14-15
- 第二章 稀疏运输问题的对偶理论15-26
- 1 问题的提出15
- 2 模型的建立15-17
- 3 Lagrange对偶理论17-26
- 第三章 算法与数值实验26-31
- 1 Lagrange对偶方法26-28
- 2 数值实验28-31
- 第四章 结论31-32
- 参考文献32-34
- 致谢34-36
- 学位论文数据集36
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