基于GIS的电力物资公司物流配送路径优化研究

发布时间：2017-03-17 19:07

  本文关键词：基于GIS的电力物资公司物流配送路径优化研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着我国经济的不断发展,物流行业已经成为国民经济的支柱产业,各行业对物流业的关注越来越高。电网企业对于电力物资流动的管理更加规范化,电力物资的物流配送决定了电网企业的物流成本,影响电网企业物流的运作效率和企业的综合竞争力。同时,低碳理念的不断推进,节能减排成为各行业关注的焦点,物流配送环节需要走低碳化道路,来降低能源消耗。因此,对电力物资低碳物流配送路径进行优化研究,对于企业降低物流配送成本、减少能源消耗,有着重要的现实意义。由于GIS是地理空间数据库作为基础,对建立的地理模型进行分析,具有信息可视化、高效处理空间数据等特征,因此,基于GIS的低碳物流配送路径优化研究,对电力物资公司提高物流配送水平、降低物流配送成本、增强企业核心竞争力,有着重要的现实意义。本文研究的是将基于GIS的物流配送路径问题与低碳物流的相关理论结合,在空间数据可视化的基础上,采用Dijkstra算法求解最优路径的问题,并结合电力物资公司实现低碳物流配送的目标,提出了对基本Dijkstra算法的改进方案,再应用空间信息分析技术,提高传统的物流配送路径问题在空间数据分析与处理方面的能力。本文首先分析了电力物资公司实行低碳物流配送的必要性,以及在GIS环境下研究最优路径问题的可行性；其次根据基本Dijkstra算法的算法思想对最优路径问题进行建模,并提出了改进的Dijkstra算法,即将耗费路径的测量添加“垂直因子”,来更精确地计算耗费路径；最后根据具体的电力物资公司低碳物流配送系统的需求分析,指出路径分析模型所需要素,并且在ArcMap的开发环境下,计算路径距离,并且进行最短路径分析,找出配送成本最小、资源消耗最少的配送路径。本文的创新之处在于将GIS运用于低碳物流配送路径中、对路径距离的测量进行优化,并用实例进行仿真实现,结果证明优化后的配送路径比现有的配送路径要节省时间、减少资源消耗,符合低碳经济的要求,具有可行性与实用性。
【关键词】：地理信息系统 电力物资 低碳物流 配送路径 路径优化 Dijkstra算法
【学位授予单位】：华北电力大学(北京)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F426.61;F252
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 绪论11-20
• 1.1 选题背景及意义11-12
• 1.1.1 研究背景11
• 1.1.2 研究意义11-12
• 1.2 国内外研究现状及动态分析12-18
• 1.2.1 物流配送路径优化的国内外研究动态12-14
• 1.2.2 基于GIS的物流配送的国内外研究动态14-16
• 1.2.3 企业低碳物流的国内外研究动态16-18
• 1.3 论文研究内容及方法18-19
• 1.3.1 论文研究内容18
• 1.3.2 论文研究方法18-19
• 1.4 预期成果和可能的创新点19-20
• 第2章 物流配送路径优化与GIS的相关理论20-27
• 2.1 物流配送路径优化的相关理论20-24
• 2.1.1 物流配送的概念和特点20
• 2.1.2 物流配送的流程20-21
• 2.1.3 物流配送路径优化概述21-22
• 2.1.4 物流配送路径优化的方法22-23
• 2.1.5 低碳物流配送路径优化概述23-24
• 2.2 GIS的相关理论24-26
• 2.2.1 GIS的特征24
• 2.2.2 GIS的技术优势24-25
• 2.2.3 GIS在物流配送系统中的应用25-26
• 2.3 本章小结26-27
• 第3章 我国电力物资公司物流配送现状与问题分析27-33
• 3.1 我国电力物资公司物流配送现状27-30
• 3.1.1 电力物资公司配送物资分类27-28
• 3.1.2 电力物资公司配送管理流程28-29
• 3.1.3 电力物资公司物流配送模式29-30
• 3.2 电力物资公司物流配送管理存在的问题30-31
• 3.3 电力物资公司物流配送路径优化研究的必要性31-32
• 3.4 本章小结32-33
• 第4章 基于GIS的电力物资公司物流配送路径优化的算法研究33-42
• 4.1 物流配送路径规划的求解算法33-35
• 4.1.1 物流配送路径规划的传统算法33-34
• 4.1.2 Dijkstra算法的原理34-35
• 4.2 电力物资公司物流配送路径优化的模型研究35-39
• 4.2.1 电力物资公司物流配送路径优化模型35-36
• 4.2.2 基于Dijkstra算法的电力物资公司物流配送路径优化模型36-38
• 4.2.3 Dijkstra算法过程38-39
• 4.3 用GIS实现Dijkstra算法的路径分析39-41
• 4.3.1 迭代法求解最短路径39-40
• 4.3.2 实现步骤40
• 4.3.3 进行路径分析40-41
• 4.4 本章小结41-42
• 第5章 基于GIS的青岛供电物资分公司物流配送路径优化的实现42-60
• 5.1 青岛供电物资分公司物流配送需求分析42-44
• 5.1.1 地图初始化43
• 5.1.2 获取数据43-44
• 5.2 物流配送路径分析所需要素44-49
• 5.2.1 原栅格44
• 5.2.2 耗费栅格44-45
• 5.2.3 耗费距离测量45-46
• 5.2.4 生产最小累计耗费路径46-49
• 5.3 计算路径距离49-51
• 5.3.1 创建网络数据集50-51
• 5.3.2 获取最小耗费路径51
• 5.4 多路径配送分析51-58
• 5.4.1 创建网络数据集52-53
• 5.4.2 加载多路径分析图层53-54
• 5.4.3 加载仓库点与站点54-55
• 5.4.4 加载配送路径55-56
• 5.4.5 配送路径优化分析56-58
• 5.5 本章小结58-60
• 第6章 研究成果和结论60-63
• 参考文献63-68
• 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果68-69
• 致谢69

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本文编号：253327