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基于遗传算法的装配式预制构件配送模型研究

发布时间:2020-03-28 05:53
【摘要】:近年来,随着我国经济的蓬勃发展,建筑行业也遇到了崭新的发展机遇,但是也面临着巨大的挑战,由于我国传统的建筑方式已经不能满足日益发展的社会对环境保护,资源节约等方面的要求,我国建筑行业必须进行产业的转型升级。此时装配式建筑由于其施工过程对环境造成的影响较小,能够更有效的利用资源、减少浪费并具有更快的的施工效率等因素成为我们国家面对挑战,实现建筑业转型升级的重要保证。本文以装配式建筑产业中预制构件厂对施工单位进行的预制构件配送环节为研究对象,通过研究该环节中的装配式预制构件配送模型进而对预制构件配送成本进行优化。(1)本文首先对传统的物流配送进行了研究,预制构件的配送本质上属于传统的物流配送,但由于预制构件本身特殊性,其配送形式与传统物流配送又有所区别,通过分析预制构件配送过程的流程及特点,在传统车辆调度理论的基础上提出了装配式预制构件配送的车辆调度理论,主要表现为在原有物流配送成本的基础上加入了时间窗、预制构件厂因等待施工单位对配送车辆进行卸车产生的等待成本、施工单位对预制构件厂因不满足时间约束进行惩罚产生的惩罚成本构成了预制构件配送总成本。(2)通过提出的预制构件配送车辆调度理论,在此基础上建立了符合装配式建筑配送特点的数学模型。然后通过改善传统智能优化算法,将较为容易实现的爬山算法加入到应用较为广泛的遗传算法操作步骤中,形成了新的混合算法。接着利用计算机仿真和三个经典的测试函数对改进后的混合算法进行测试,测试结果表明混合算法求解最优解的能力优于遗传算法,验证了混合算法具有良好的运算性能。最后利用混合算法对某地区预制构件厂的预制构件配送实例进行了计算并得出了合理的调度方案,进一步验证了混合算法对预制构件配送成本进行优化的有效性。
【图文】:

结构图,结构图


研究框架结构图

传统物流,车辆调度问题


(1)车辆调度问题的概念物流配送中的车辆路径问题(vehicle routing problem,简称 VRP),也称为车问题,,于 1959 年由 Ramser 和 Dantzig 首次提出,后来经过相关学者的不断研步对其进行了完善[38]。车辆调度问题是指为了满足如配送车辆行驶路程最少、时间最少、对配送方的配送总成本最小等目标,在已知的特定的条件下,如需货物的需求量已确定、需求方客户限定了配送完成的时间、配送车辆的载重量号已确定等条件,通过配送方科学合理的确定配送车辆发车顺序,车辆行驶路发车时间等调度方案为需求客户进行配送。车辆调度问题其本质属于组合优化此对车辆调度问题的研究对组合优化研究科学的发展有着重要的意义。当前学调度问题的研究主要针对的是在多种约束条件下,如何在多个需求客户之间巡达到理想的配送目标[39]。图 2.1 为当前研究较多的的物流配送形式。
【学位授予单位】:中北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TU756

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本文编号:2604022

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