众包配送中服务匹配与优选问题研究

发布时间：2020-04-10 01:31

【摘要】：移动互联网时代,电商物流和各类020服务的发展壮大使末端配送业务量激增,物流配送的“最后一公里”成了各自领域内巨头争们相发力的的重点领域,而随着共享经济理念的提出与普及,众包配送作为一种新兴的模式被引入到末端配送中来,这种基于众包理念的模式的核心是有效地整合、利用社会闲散资源,使碎片化的配送资源为物流配送信息平台或者企业所用,降低物流和组织成本。但是众包配送在供需匹配机制和用户体验方面仍然存在很多问题。本文首先从典型众包配送平台的横向对比分析、F平台业务流程分析和配送服务的供需分析三个层次来比较美团众包、饿了么—蜂鸟众包等配送平台的服务内容、业务规模和运营模式,发现众包配送模式宏观上在覆盖城市数量、日均订单数量和配送员规模方面的呈现的增长趋势;梳理配送员在开放平台的调控下的取货、配送和交付流程,总结F配送平台针对末端配送的不同服务,指出众包配送模式在自营模式对比下显现出来的匹配不精确以及由此而导致的服务质量低的问题;通过开放平台的代码分析以及用户满意度鱼骨图重造,确定配送服务匹配的影响因子,即位置信息、配送时间窗和任务状态和服务质量,并参考对配送员的问卷调查结果进一步验证影响因子的合理性,提出研究解决的问题。然后在分步解决问题的角度,将上述影响因子分为以位置信息、配送时间窗和任务状态为主的功能性指标以及服务质量为主的非功能性指标,提出用建立语义Web匹配机制和灰色关联度服务评价的模型分别优化匹配机制和服务质量。第一步,构建众包配送服务的本体模型,从配送领域的概念和业务逻辑方面为本体的元素添加属性,对原有的基于几何距离以及元素信息量的算法进行改进,结合配送平台实例验证,主动匹配指定的用户需求得到配送服务的候选集,并在以算法查准率和查全率为指标,验证改进的算法相较于Web语义匹配的原有算法提升效果;第二步,由于应用改进的算法匹配用户需求得到的候选服务集仍然存在多个服务,考虑到服务质量属性的难以语义匹配的特点,将上述候选集内的配送服务的质量属性以实际数据形式加以量化,通过直接获取和公式计算的方式统计其服务质量指标的数据,采用灰色关联度方法框架、层次分析法权重结合的方式构建配送服务优选体系,按其得分(关联度)大小排列完成服务质量优选环节。最后在分析可行性的基础上,选择模块化设计的方法对主动匹配和服务优选模块进行设计应用于众包配送平台,然后对模块进行服务发布与注册、服务主动匹配和质量优选的概念化实现,从主动匹配到质量优选,分两阶段为优化众包配送服务供需信息不对称和服务质量低的问题提供一种新的思路。
【图文】：

图１－２技术路线图逡逑Ｆｉｇ．邋１－２邋Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ邋Ｒｏａｄｍａｐ逡逑

分发挥自营物流和第三方物流各自的比较优势，相比普通的物流公司，具有更广逡逑泛的服务范围、下沉更充分的渠道优势，，有利于物流企业重点解决末端配送的难逡逑题。通常，众包配送模式业务流程如图２－２所示：逡逑１１逡逑
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F724.6;F274

【参考文献】

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本文编号：2621557