港口散杂货船舶业务流程挖掘与优化研究

发布时间：2017-03-23 02:00

  本文关键词：港口散杂货船舶业务流程挖掘与优化研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：本文以广州港生产业务系统为研究背景,以港口散杂货船舶作业流程为研究对象,将工作流建模,流程知识挖掘,一致性检查技术等前沿理论技术与港口智能物流发展中遇到的实际问题相结合,刻画出了港口散杂货船舶作业的实际业务流程。并在此基础上,提出了港口散杂货船舶作业流程的优化方案,最后在港口生产业务系统的实际应用中加以实现。首先,本文在港口物流的背景下分析了港口船舶作业的特点,用工作流建模的理论和方法,按照港口船舶作业过程中涉及的组织结构及相互作用关系,结合广州港生产业务系统真实操作流程和港口物流领域专家意见,建立了港口船舶作业工作流模型。其次,本文对港口船舶业务控制流挖掘的基础进行了分析,基于过程挖掘技术,从流程视角出发,利用港口船舶作业流程日志事件,刻画出港口企业船舶作业管理的实际业务流程,并利用流程日志中的数据流信息,挖掘分析了与流程行为相关联的流程知识信息。然后,本文以港口散杂货船舶作业工作流建模、控制流挖掘为基础,基于过程挖掘中的一致性检查技术,实现二者的一致性检查,通过度量真实流程和预定义流程的偏差程度,发现异常案例,分析成因,从而确定了流程中存在的风险因素。最后,本文针对异常案例形成原因提出了港口船舶散杂货业务流程优化改造方案,并在广州港生产业务系统与中控系统改造过程中加以实现。本文提出了针对港口散杂货船舶业务流程挖掘分析的技术路线。本文利用流程挖掘的方法技术实现了对港口散杂货船舶作业流程的优化改造,对于类似复杂流程的优化与改造工作具有借鉴意义。
【关键词】：港口物流 流程挖掘 流程诊断 流程改造
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U695
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-10
• 1 引言10-18
• 1.1 选题背景10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 项目背景11-12
• 1.2 国内外研究现状12-13
• 1.2.1 国外研究现状12-13
• 1.2.2 国内研究现状13
• 1.3 研究意义13-14
• 1.4 研究方法和研究内容14-18
• 1.4.1 研究方法15-16
• 1.4.2 研究内容16-18
• 2 文献综述18-22
• 2.1 港口物流流程18
• 2.2 知识管理和数据挖掘18-20
• 2.3 流程挖掘20-21
• 2.4 本章小结21-22
• 3 基于PETRI网的港口散杂货船舶作业工作流模型构建22-37
• 3.1 PETRI网工作流建模理论22-23
• 3.2 广州港生产业务系统分析23-25
• 3.3 港口散杂货船舶业务流程25-30
• 3.3.1 大船散杂货业务流程介绍26-28
• 3.3.2 驳船散杂货业务流程介绍28-30
• 3.4 港口散杂货船舶业务流程特点分析30-31
• 3.4.1 大船散杂货业务流程特点分析30-31
• 3.4.2 驳船散杂货业务流程特点分析31
• 3.5 港口散杂货船舶业务工作流模型构建31-36
• 3.5.1 港口散杂货船舶业务流程描述31-34
• 3.5.2 港口散杂货船舶业务工作流模型构建34-36
• 3.6 本章小结36-37
• 4 港口散杂货船舶业务流程挖掘与分析37-50
• 4.1 港口散杂货船舶业务流程挖掘方法框架37-39
• 4.1.1 港口散杂货船舶业务流程挖掘方法37-38
• 4.1.2 流程挖掘基础分析38-39
• 4.2 生产业务系统日志事件的抽取与预处理39-43
• 4.2.1 生产业务系统日志事件抽取39-40
• 4.2.2 港口散杂货船舶业务主要流程分析与处理40-43
• 4.3 港口散杂货船舶业务流程知识挖掘与分析43-49
• 4.3.1 港口散杂货船舶业务流程挖掘模型43-47
• 4.3.2 港口散杂货船舶业务流程知识分析47-49
• 4.4 本章小结49-50
• 5 港口散杂货船舶业务流程分析与优化50-68
• 5.1 一致性检查技术50-51
• 5.2 业务流程异常案例甄别与偏差分析51-55
• 5.2.1 异常案例甄别的目的与内容51-52
• 5.2.2 基于一致性检验技术的异常案例甄别52-55
• 5.3 港口散杂货船舶业务流程问题分析与业务流程优化55-60
• 5.3.1 港口散杂货船舶业务流程异常案例分析55-56
• 5.3.2 港口散杂货船舶业务流程优化与设计56-60
• 5.4 港口生产业务系统优化流程设计与实现60-66
• 5.5 港口生产业务系统流程优化效果评价66-67
• 5.6 本章小结67-68
• 6 结论和展望68-70
• 6.1 主要的工作和结论68
• 6.2 进一步研究的问题68-70
• 参考文献70-73
• 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果73-75
• 学位论文数据集75

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