面向汽车混流装配线的生产物流优化研究

发布时间：2017-03-25 20:12

  本文关键词：面向汽车混流装配线的生产物流优化研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：生产物流是企业物流中最主要的环节,贯穿于企业整个生产过程,生产物流的效率直接影响着整个生产制造系统的效率和成本,如果生产物流效率提升,那么整个生产制造系统将会降低成本、提高生产效率,进而增加企业效益。本文选取汽车混流装配线的生产物流作为研究对象,将影响生产物流的主要因素分为物流规划层的生产流程和物流作业层的物料配送路径两个方面,并通过约束理论和改进遗传算法优化生产流程和物料配送路径,来改善汽车混流装配线生产物流,进而减低成本、提高生产效率。本文首先在充分查阅汽车混流装配线和其生产物流优化的国内外研究文献的基础上,提出了关于生产物流优化研究不足或未涉足研究的一些问题,并通过分析归纳得出了影响汽车混流装配线生产物流优化的主要因素是物流规划层的生产流程和物流作业层的物料配送路径,然后针对生产流程优化问题提出了一种基于约束理论的改进DBR生产控制机制,该机制是一种以瓶颈工序为控制点的推拉相结合的控制方式,瓶颈通过拉动瓶颈前工序和推动瓶颈后工序来控制生产过程,该机制还增加出货缓冲反馈机制来控制物料投放和生产计划安排,防止在制品和库存量的增加,并制定了该方法详细的求解步骤;针对物料配送路径优化问题运用无量纲化方法建立了以物料配送距离最短和惩罚成本最低为目标的多目标综合评价物料配送路径优化模型,该模型考虑了距离和成本的综合评价指标,使模型更加符合实际情况,提高了模型的实用性和研究价值,并设计了一种改进遗传算法对模型进行求解,该算法引用了新的选择算子提高了优秀个体被选中的概率和新的交叉算子提高父代个体将优秀染色体遗传给子代个体的概率,选取J汽车公司混流装配线生产物流为研究对象,通过方法理论的实际应用验证其有效性和可行性,并对优化前后数据以及改进遗传算法和标准遗传算法进行对比,证明本文所提理论的优越性,最后对本文主要工作进行总结并提出了对生产物流优化问题的展望。
【关键词】：汽车混流装配线 生产物流 生产流程优化 路径优化
【学位授予单位】：沈阳工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F426.471;F273;F259.22
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第1章 绪论10-17
• 1.1 研究背景和意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-14
• 1.2.1 混流装配线优化研究现状11-12
• 1.2.2 生产流程优化研究现状12-13
• 1.2.3 物料配送路径优化研究现状13-14
• 1.2.4 国内外研究现状分析14
• 1.3 汽车混流装配线的生产物流优化现存问题14-16
• 1.3.1 问题提出14-15
• 1.3.2 问题归纳15-16
• 1.4 本文研究内容16-17
• 第2章 相关理论综述17-28
• 2.1 约束理论18-20
• 2.1.1 约束理论概述18
• 2.1.2 约束理论的九大原则18-19
• 2.1.3 DBR机制19-20
• 2.2 多指标综合评价无量纲化法20-26
• 2.2.1 无量纲化概述20
• 2.2.2 无量纲化的必要20-21
• 2.2.3 无量纲化的基本方法21-25
• 2.2.4 无量纲化方法选择原则25-26
• 2.2.5 多指标综合评价模型建立26
• 2.3 遗传算法26-27
• 2.3.1 遗传算法概述26-27
• 2.3.2 遗传算法的计算流程27
• 2.4 本章小结27-28
• 第3章 基于约束理论的生产流程整合与优化28-37
• 3.1 生产流程整合与优化28-30
• 3.1.1 生产线流程整合与优化的原理28-29
• 3.1.2 生产线流程整合与优化的条件29-30
• 3.2 基于约束理论的生产线整合与优化流程30-36
• 3.2.1 生产线整合与优化建模30
• 3.2.2 生产线整合与优化流程30-36
• 3.3 本章小结36-37
• 第4章 基于改进遗传算法的物料配送路径优化37-47
• 4.1 物料配送路径优化问题描述37-39
• 4.1.1 常见时间窗类型37-39
• 4.1.2 问题优化模型成立的假定条件39
• 4.2 数学模型建立39-42
• 4.3 改进遗传算法设计42-45
• 4.3.1 改进遗传算法的提出42
• 4.3.2 改进遗传算法的计算流程42-45
• 4.4 本章小结45-47
• 第5章J汽车公司混流装配线的生产物流优化及结果分析47-62
• 5.1 J汽车公司简介47-49
• 5.1.1 J汽车公司总装车间简介47-48
• 5.1.2 J汽车公司混流装配线的生产物流问题提出48-49
• 5.2 生产物流优化过程及结果分析49-61
• 5.2.1 物料配送路径优化过程及结果分析49-55
• 5.2.2 生产流程整合与优化过程及结果分析55-60
• 5.2.3 J汽车公司混流装配线的生产物流优化结果综合分析60-61
• 5.3 本章小结61-62
• 第6章 结论与展望62-64
• 6.1 结论62-63
• 6.2 展望63-64
• 参考文献64-67
• 在学研究成果67-68
• 致谢68

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李庆煜;郑永前;尚明诚;;以成本优化为平台的混流装配线排序[J];现代制造工程;2010年01期

2 薛琴微;兰秀菊;陈呈频;;基于蚁群算法的混流装配线排序研究[J];轻工机械;2010年05期

3 郑永前;王永生;于胜男;;实时负荷条件下混流装配线平衡方法研究[J];现代制造工程;2010年12期

4 周金应;但斌;饶凯;;面向产品族的混流装配线平衡研究[J];工业工程;2006年04期

5 周小丽;曹振新;;混流装配线的规划设计与仿真研究[J];机床与液压;2008年04期

6 蒋艳;黎向锋;左敦稳;焦光明;薛善良;;随机型混流装配线的仿真研究[J];机械制造与自动化;2011年01期

7 胡罗克;陈勇;唐任仲;;混流装配线平衡分析与算法设计[J];现代制造工程;2011年09期

8 李苏珂;刘盛强;喻道远;张三强;史登松;何世林;;面向整车混流装配线客户订单的优化分配排序[J];中国机械工程;2010年20期

9 刘冉;楼佩煌;唐敦兵;杨雷;;考虑平衡与调度的混流装配线临时工工作时间问题[J];机械科学与技术;2012年07期

10 鲁建厦;翁耀炜;李修琳;汤洪涛;董巧英;;混合人工蜂群算法在混流装配线排序中的应用[J];计算机集成制造系统;2014年01期

中国博士学位论文全文数据库 前4条

1 郑林江;基于智能对象的混流装配线敏捷生产管理技术研究[D];重庆大学;2010年

2 王炳刚;面向加工—装配混合生产系统的优化排序研究[D];华中科技大学;2010年

3 刘炜琪;基于生物启发式算法的混流装配制造系统调度优化研究[D];华中科技大学;2014年

4 刘冉;摩擦输送汽车混流装配线中短期决策平衡调度问题研究与应用[D];南京航空航天大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 龚轲;汽车仪表台混流装配线设计研究[D];南京理工大学;2015年

2 赵慧真;摩托车混流装配线投产顺序研究[D];重庆理工大学;2015年

3 邱伊健;汽车后桥混流装配线建模与仿真研究[D];南昌大学;2015年

4 苗峰;过滤器混流装配线设计和调度研究[D];浙江大学;2015年

5 董双飞;基于改进遗传算法的混流装配线多目标平衡优化研究[D];重庆交通大学;2015年

6 刘一凡;多品种小批量离散制造业混流装配线平衡方法研究[D];河北工业大学;2015年

7 李洪华;混流装配线排序与物料协同配送研究[D];浙江工业大学;2012年

8 李亮;面向汽车混流装配线的生产物流优化研究[D];沈阳工业大学;2016年

9 杨田田;混流装配线节拍优化问题研究[D];华中科技大学;2005年

10 刘瑛淳;基于订单的混流装配线排序问题研究[D];东北大学;2013年

  本文关键词：面向汽车混流装配线的生产物流优化研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：267728