基于优化蚁群算法的废旧手机回收站逆向物流路径优化问题研究

发布时间：2020-05-23 19:05

【摘要】：在全球智能手机市场中,中国的智能手机普及率与智能手机持有量都名列前茅,随着我国经济社会的快速发展,我国手机用户的手机更换频率将不断加快,我国废旧手机存量亟待消化,废旧手机的处理和二次利用也成为我国经济的下一个可能的增长点,市场上也陆续出现了多家对废旧手机进行回收处理的专业第三方平台,本文首先结合市场现状对废旧手机回收模式进行研究分析,分析了分别以手机制造厂商、手机分销商、第三方企业为主导的三种废旧手机回收模式,输出了废旧手机回收模型,并对比分析各模式的优劣性。并对废旧手机回收模式的C端手机回收方式进行研究分析,研究结论表明目前主流回收方式为O2O线上线下结合的方式。模型中,A企业为一家专业做废旧手机回收的第三方企业,其C端手机回收方式采用O2O线上线下结合的回收模式,用户可以通过线上对手机估价,线下邮寄、上门服务和线下智能手机回收站等方式对手机进行回收,在A企业所采用的废旧手机回收模式中,如何降低废旧手机回收逆向物流的成本是企业关注的问题之一,本文针对这一实际案例场景进行了深入研究。本文在废旧手机回收逆向物流路径优化研究现状的基础上,针对实际问题,采用蚁群算法来进行路径优化。首先通过对原始蚁群算法进行分析,总结出了蚁群算法求解速度慢的两个主要问题:周游信息未被全部利用和正反馈系统导致的误差扩大化,并针对这两个问题提出了解决方案,对原始蚁群算法进行了优化,并通过算例分析对改进优化后的蚁群算法优越性进行验证。本文还通过运用层次分析法来构建路径选择因素权重模型,生成最终路径选择权重表。针对实际问题构建数学模型,对算法进行重新设计,之后运用改进优化后的蚁群算法对实际案例进行路径规划,最终得到废旧手机回收站逆向物流较优路径,并与用原始蚁群算法和最近原则选取的经验路径进行对比,再次验证了算法的优越性,最后对本文研究的内容进行总结和展望,为后续研究做准备。
【图文】：

变化情况图,国手,普及率,变化情况

第一章绪论.1 研究背景我国在 1998 年诞生了首款自产手机，从此开启了我国手机行业的开端，G 发展到如今的 4G 时代。现在，中国的手机行业正处于一个急速上涨时代，以体现在我国的手机普及率和手机用户数目都在高速增长。如图 1-1 所示，来自工业与信息化信部（MIIT）的数据显示，2015 年 12 月为止，国内有 13人使用手机，中国每 100 人的手机持有量为 95.5 台，比 2014 年增长了 1 部，也就是说，超过 90%的国人拥有至少一台手机。粗略估计，我国手机保有经超过 13 亿台，且保有量在未来几年里会不断上升。在全世界手机市场中国的手机普及率与手机持有量都名列前茅。

手机,时长,迭代

图 1-2 中国手机用户手机迭代时长统计制作工艺与制作原材料决定了手机中有大量会对环境造、铅、锌、铍、汞、铬，废旧手机如果不妥善处理而只随意焚烧很容易对环境造成极大危害。在这种情况下，如生的大量废旧手机变成了一项十分重要的议题。妥善处理对环境的污染，还能获得不错的经济收益，废旧手机通过用的手机零件，或通过二次加工、翻新等手段达到废旧手废旧手机中能提取出稀有金属，通过提纯等相关处理益。尽管废旧手机回收有这些收益，但当下国内的废旧手 1-3 所示，我国目前手机回收率仅为 1%，相对于欧美等。诺基亚公司曾针对中国用对废旧手机处理情况进行了，，50%的中国用户选择将废旧手机搁置在家中，而有 5把废旧手机废弃。初次之外，有超过一半的中国手机用户
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F713.2;F426.63

【参考文献】