自贸区背景下辽宁省生产性服务业发展对策研究
发布时间：2020-05-25 04:50
【摘要】：国内外学者关于生产性服务业的研究已有多年,但对自贸区成立背景下对生产性服务业的研究却鲜有涉及。生产性服务业作为第三产业的主体,近些年来发展速度快,经济总量逐年快速提高,对拉动国民经济总体增长所起到的作用已经越来越明显,而自贸区的建立势必会对生产性服务业的发展产生一定的影响。因此本文在辽宁自贸区成立的背景下,对如何促进辽宁生产性服务业发展具有重要的研究意义。本文首先对国内外学者对于自贸区的研究以及对生产性服务业的研究成果进行系统梳理,并对社会分工理论、交易成本理论、外包理论等生产性服务业理论进行总结,为论文撰写奠下深厚的理论基础;其次采用定性与定量相结合的分析方法对辽宁自贸区的建设情况以及辽宁生产性服务业各个行业的经济总量、结构组成、就业人数情况进行描述性分析,结果显示辽宁省生产性服务业当中劳动密集型产业发展较快,但资本密集型的产业增长幅度较小;再次采用因子分析与层次分析相结合的方法,运用stata13从供给与需求角度对可能影响生产性服务业发展的相关因素进行检验,并采用层次分析法构建自贸区背景下生产性服务业指标体系并计算出各个指标的权重,找出产生影响的主要因素。分析表明在自贸区成立之后政府工作效率的提高与优惠政策力度的加强对生产性服务业的发展产生了很大影响;最后对上海自贸区与辽宁自贸区的建设情况进行对比分析,并根据辽宁自贸区目前建设情况与生产性服务业发展情况,提出相应的对策建议。
【图文】：
图 3.1 2006—2016 年辽宁省生产性服务业增加值Fig.3.1 2006-2016 added value of the productive services industry数据来源：2017 年《辽宁统计年鉴》3.1.3 辽宁省生产性服务业各行业就业情况分析从表 3.2 来看，在金融业与房地产业这两大行业就业的年平均增长率最高，分别为 10.1%与 9.5%，增长速度较快。而在租赁与商务服务业这个行业就业的人数变化不大，保持低速增长。从表 3.2 来看，在交通运输、仓储与邮政业就业人数由2010 年的 18.6 万提高到 2011 年的 32.4 万，就业人数增加了 13.8 万，增长了 74.2%，增长幅度大，这与辽宁 2011 年大力建设高速公路网与铁路网密切相关。同时国家在 2015 年进入发展新常态，急需转变经济发展模式，寻找新的经济增长点，因此辽宁顺应经济发展大势，大力扶植金融业、科学研究、技术服务业，从而这三个行业的就业人数在 2016 年增长显著，相比 2015 年来说增长幅度也较大，分别增
图 4.1 碎石图Fig.4.1 Gravel diagram根据表 4.4，可以知道 3 个主因子与 12 个变量之间的关系。本文为了使解释更加科学，则选取载荷大于 0.75 的变量展开阐释，，从而为三个公因子命名。表 4.4 因子载荷矩阵旋转结果Table 4.4 Factor Load Matrix Rotation Results公因子 F1 公因子 F2 公因子 F3X11-0.4263 0.8754 0.0587X210.1682 0.7878 0.0501X310.8126 0.4866 0.0788X32-0.9126 0.3282 0.7958X33-0.7529 -0.1683 0.7792X41-0.698 -0.6762 0.0272
【学位授予单位】：沈阳大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F719
本文编号：2679597
【图文】：
图 3.1 2006—2016 年辽宁省生产性服务业增加值Fig.3.1 2006-2016 added value of the productive services industry数据来源：2017 年《辽宁统计年鉴》3.1.3 辽宁省生产性服务业各行业就业情况分析从表 3.2 来看，在金融业与房地产业这两大行业就业的年平均增长率最高，分别为 10.1%与 9.5%，增长速度较快。而在租赁与商务服务业这个行业就业的人数变化不大，保持低速增长。从表 3.2 来看，在交通运输、仓储与邮政业就业人数由2010 年的 18.6 万提高到 2011 年的 32.4 万，就业人数增加了 13.8 万，增长了 74.2%，增长幅度大，这与辽宁 2011 年大力建设高速公路网与铁路网密切相关。同时国家在 2015 年进入发展新常态，急需转变经济发展模式，寻找新的经济增长点，因此辽宁顺应经济发展大势，大力扶植金融业、科学研究、技术服务业，从而这三个行业的就业人数在 2016 年增长显著，相比 2015 年来说增长幅度也较大，分别增
图 4.1 碎石图Fig.4.1 Gravel diagram根据表 4.4，可以知道 3 个主因子与 12 个变量之间的关系。本文为了使解释更加科学，则选取载荷大于 0.75 的变量展开阐释，，从而为三个公因子命名。表 4.4 因子载荷矩阵旋转结果Table 4.4 Factor Load Matrix Rotation Results公因子 F1 公因子 F2 公因子 F3X11-0.4263 0.8754 0.0587X210.1682 0.7878 0.0501X310.8126 0.4866 0.0788X32-0.9126 0.3282 0.7958X33-0.7529 -0.1683 0.7792X41-0.698 -0.6762 0.0272
【学位授予单位】：沈阳大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F719
【参考文献】
相关期刊论文 前4条
1 林欣;;北美自由贸易区二十年发展的回顾与展望[J];理论月刊;2015年09期
2 翁春颖;;浙江生产性服务业发展影响因素的实证研究[J];企业经济;2013年04期
3 张凤杰;张立;陈继祥;;生产性服务业集群化发展动因研究[J];科技进步与对策;2008年12期
4 卢锋;;产品内分工[J];经济学(季刊);2004年04期
本文编号：2679597
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