铁路智慧物流云平台及关键技术研究

发布时间：2020-06-21 14:18

【摘要】：在经济新常态条件下,国家提出了“互联网+”战略,大力推动现代物流基地示范工程,开展“大众创业、万众创新”的双创活动。铁路智慧物流云平台技术是一种融合“互联网+物流+大数据”,具有一定模仿人类思维模式来分析处理问题且能够有效推动创新铁路物流生态系统的技术手段。当前铁路物流成本居高、效率低下及物流资源分散等问题突出,因此,当前我国铁路物流运营管理的主要任务是开展铁路智慧物流云平台技术应用研究。本文基于建设铁路物流中心信息系统及关于铁路物流基地现代化、信息化建设要求,并结合铁路智慧物流云平台的国内外发展现状和我国铁路智慧物流云平台的业务需求分析,以云架构为系统总体架构、大数据技术在铁路智慧物流云平台中的应用为研究重点,提出了一种集智慧物流电商平台、智慧物流服务平台、物流金融服务平台和智慧物流基地平台等应用为一体且能满足并推动铁路物流生态系统业务需要的铁路智慧物流云平台的新思路。本文对大数据技术在铁路智慧物流云平台的多个应用场景进行分析,实现了不同业务应用场景的预测/决策功能,以及在仓库精细化管理、运输及配送管理、资源(设备)管理等系统中对设备使用情况、设施占用情况等资源信息的统计分析和趋势预测。为实现铁路集装箱业务处理流程标准化、智能化和高效化,研究了集装箱智能门检信息化集成技术,并提出了货物进出门标准化闭环处理流程。为确保铁路智慧物流云平台上运行业务连续性及发生异常中断时能够及时修复或尽可能地降低因中断导致损失,研究并提出了云平台数据中心的高可靠性灾备技术解决方案。构建铁路智慧物流云平台,有效地整合铁路物流资源并全面支撑铁路综合物流业务,提升了铁路物流客户服务和综合管理水平;同时,铁路智慧物流云平台将作为一种创新物流系统的服务模式,引领和推动铁路智慧物流行业的发展。
【学位授予单位】：中国铁道科学研究院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：U294
【图文】：

3.7.2 数据标准分类框架体系铁路智慧物流云平台数据标准框架体系是以物流行业技术标准和工程技术规依据，对整个平台涉及的铁路运输企业、社会物流企业、物流增值服务企业涵盖的数据按照基础字典标准、接口数据标准、应用服务标准三个维度进行划分，形成规数据标准分类框架体系，便于铁路智慧物流云平台的基础数据与第三方信息服务平间数据交换，同时对整个平台的先期建设和后期运维也起到规范作用。铁路智慧物流云平台数据标准框架体系由以下三部分组成： 基础字典标准：是应用与服务规范的基础，数据类型主要包括：元数数据元、电子表单等。 接口数据标准：提供统一接口数据规范，便于平台内数据交换及外部系统接入平台。 应用服务标准：是平台互联、用户接入平台等调用各类服务功能必须的服务标准。铁路智慧物流云平台的数据标准分类框架体系如图 3-7 所示：

图 4-5 大数据技术在运输及配送管理系统中应用（车辆类型数量占比）Figure 4-5 Schematic diagram of Number of vehicle types of Hadoop Technology Application图 4-6 大数据技术在运输及配送管理系统中应用（集装箱堆场数量趋势图）Figure 4-6 Schematic diagram of Container Quantity Trend of Hadoop Technology Application

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本文编号：2724190