基于免疫理论的农产品物流外包风险预警模型研究

发布时间：2020-06-26 23:49

【摘要】：我国是以农业为经济导向的国家,随着物流业的兴起与我国经济的快速发展,中小型农产品企业纷纷选择物流外包以降低企业成本,农产品物流外包现象在我国已成为常态。然而,随着我国农业新常态的出现,农产品物流与电子商务、保险金融、信息技术等相互交织,农产品物流市场的复杂多变,导致农产品物流外包存在的诸多风险和困境。只有将农产品物流外包作为一个整体,采用系统的科学方法对农产品物流外包风险进行识别,评价,监测和警示。找到制约其发展的主要风险因素,并针对这些风险因素提出解决策略,才能实现农产品物流外包的可持续发展,从而为我国农业发展提供帮助。本文通过归纳总结农产品物流外包风险相关文章,基于层次分析法与专家打分法构建农产品物流外包风险预警指标体系,并结合生物免疫原理与预警理论,构建了农产品物流外包风险预警模型。利用MATLAB仿真技术进一步测试农产品物流外包的主要风险因素,并提出相应的风险对策。主要内容包括。(1)收集农产品物流外包风险相关文献,进行分析归类,总结具有代表性的风险指标,构建风险预警指标体系。通过专家打分法确定风险指标权重,计算综合预警警限,构建预警区间,为构建预警模型提供数据支持。(2)将人工免疫理论引入预警领域,将改进的否定选择算法与预警理论相结合,建立了基于改进否定选择算法的农产品物流外包预警模型。通过调试实验参数,测试模型的准确性。利用MATLAB软件模拟数据,测试每一个因素对风险等级的影响情况,得到影响于农产品物流外包风险等级的主要风险因素。(3)针对仿真测试得出的三大风险等级主要影响因素,信息风险,流通风险以及合作风险,提出三点切实可行的风险防范策略包括建立信息共享机制,改善物流服务,增强与物流服务商的联系等,通过降低农产品物流外包风险等级来达到防范农产品物流外包风险的目的。
【学位授予单位】：江西财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F326.6;F752.68;TP18
【图文】：

论文架构图

图 2-1 自然免疫系统中的免疫过程原指进入生物体免疫系统，在免疫系统中诱导免疫应答产生并在应答产物（抗原）特异性反应的物质【55】。抗原被 T 细胞表面

【参考文献】

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本文编号：2731056