汽车半轴自动化生产线规划设计及其花键视觉检测系统研究
【学位授予单位】:合肥工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:TP391.41;U468.2
【图文】:
以上软件的功能各有不同,主要包括生产线仿真、工真、加工仿真、人机分析等等。国内的学者则主要注重仿真的应在 Flexsim 的环境下,通过建模并建立运动关系,对目标车间的布真分析,然后根据仿真数据进一步优化布置方案[26]。周尔民等学,对福州台钻厂的全厂进行布置规划,得到较为合理的方案后,在 ,通过建模并建立相对运动关系,对前期方案进行仿真分析,针对始方案进行进一步优化改善[27]。器视觉国内外研究现状器视觉就是利用摄像机来代替传统的人眼,实现对待检测目标的表几何尺寸测量、图像识别、视觉定位等。目前经典的机器视觉系统 相机、镜头、光源、计算机等设备构成[28],如图 1.1,目前,市觉设备生产厂家大多数都只生产其中某种原件,所以,在不同的检检测需求下,组建合适的机器视觉系统就需要大量的时间与精力来的设备,无论在人力还是成本上都会有更多的付出。
图 1.3 2007-2017 年机器视觉技术专利的申请数趋势 1.3 Trends in the number of applications for machine vision technology patents in 2007-在国内,1997 年,仲思东等学者介绍研究了一套对钢板行位检测的视统,开启了我国视觉检测研究的篇章[35]。应义斌在 2000 年,针对水果测问题,利用了机器视觉技术,成功对水果的缺陷与否以及缺陷面积进,相对与传统的人工检测提高了效率同时也降低了成本,为机器视觉在应用打下了基础[36],后期学者在此方面也有很多研究[37-40]。2001 年陈者利用机器视觉检测系统对夏利汽车的白车身进行参数检测,并且将检标准值做对比,实验表明了该系统拥有较高的测量精度[41],自此机器车行业的应用也越来越广泛[42-45]。张业鹏等学者基于双目测量模型,采 Hough 变换方法对高精度 CCD 相机标定的技术,研究提出了通过图像极斜率特征匹配方法,使复杂零件的检测更为精确[46]。屈玉福等学者视觉检测系统的成像原理,首先生成目标物的理想图像,然后使用像素像素提取方法,定位图像的边缘,对比理想图像、像素边缘提取图像以边缘提取的检测结果,结果表明亚像素边缘提取的检测数据更为可靠,
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本文编号:2737590
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