美团外卖配送模式选择研究

发布时间：2020-08-19 18:38

【摘要】：从2010年网上订餐开始出现以来,外卖在餐饮业中的比重逐步增大,随着“互联网+”的迅速发展,各大外卖020平台相继出现,外卖成为餐饮产业的新生力量。行业竞争的加剧使外卖020平台的核心竞争力已转变为“形成产业闭环,依靠良好的配送服务,提升用户体验”,由此可见物流配送环节对外卖平台竞争的重要性,因此,各外卖020平台选择自建物流配送体系来提升配送服务水平。然而,自建物流配送系统在提升服务水平的同时也带来了配送成本过高的问题。近几年众包概念在物流领域兴起,外卖配送领域开始采用成本相对较低的众包配送模式,从而形成了众包配送和自建的专业配送模式共存的发展局面。专业配送服务水平高,配送成本也高;众包配送成本较低,配送服务水平相应地也较低,因此,在专业配送和众包配送共存的配送系统中,如何合理的确定配送模式的比例从而实现保证一定的配送服务水平的同时降低配送成本成为外卖020平台发展过程中亟待解决的问题。本文以美团外卖为研究对象,首先通过描述美团外卖目前订单配送现状、配送模式和存在的问题,并对其问题进行分析,最终通过建立以配送服务水平和配送成本为目标函数、以专业配送订单所占比例和配送人效为决策变量的多目标优化模型,通过MATLAB计算分析目标变量与决策变量的变化关系最终确定美团外卖专业配送订单量的最优比例,为美团外卖选择配送模式提供决策支持。
【学位授予单位】：南京大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F724.6;F274;F719.3
【图文】：

市场规模,餐饮

２０１８年１月，艾媒咨询（１２＾（１＆１＾６＆１（＾）发布《２０１７—２０１８年中国在线餐饮逡逑外卖市场研宄报告》，报告显示２０１７年外卖市场规模突破２０００亿元大关，预计逡逑２０１８年将达到２４３０亿元［３］，如图１－１所示。到第四季度为止，２０１７年我国外卖逡逑的用户规模依旧保持稳定增长，与２０１６年相比增长１９．１％，用户数量己突破３逡逑亿人。这意味着我国每五个人中就至少就有一个人点外卖，外卖已成为当今社会逡逑日常生活中必不可少的一部分。逡逑１逡逑

散点图,及时率,散点图,变量

３５．０８逦４５逦７７．９６％逡逑３５．１５逦４６逦７６．４１％逡逑３５．３４逦４７逦７５．１９％逡逑３５．５６逦４８逦７４．０８％逡逑３５．７逦４９逦７２．８６％逡逑３５．１９逦５０逦７０．３８％逡逑３５．９４逦５１逦７０．４７％逡逑３５．８１逦邋５２逦６８．８７％逡逑３５．１５逦５３逦６６．３２％逡逑３４．７３逦５４逦６４．３１％逡逑３５．２６逦５５逦６４．１１％逡逑３５．１２逦５６逦６２．７１％逡逑３４．３１逦５７逦６０．１９％逡逑３４．５２逦５８逦５９．５２％逡逑３４．１３逦５９逦５７．８５％逡逑３３．７５逦６０逦５６．２５％逡逑此时可以将人均日总订单完成量即“总配送订单量”等同于变量格中数据的散点图，如图５－１所示。逡逑１２０％邋ｔ—逦逡逑

回归模型,拟合度,拟合程度,拟合

逦Ｒ逦尖晧外出配送馍式选择模型求解逡逑并对旋转后的散点进行指数分布拟合，拟合结果如图５－２所示：逡逑６０％邋￣｜逦逦逦逦逡逑Ｖ邋＝邋０．０９２５６°￡，２５＾＾逡逑５Ｃ％逦ＲＬ＝．．Ｄ．９８？ｊＪ；Ｆ逦逡逑４０％逦逦逦逡逑３０％逦逦逡逑２０％逦逦逦逦逡逑１０＾逦＝；：：二１逦逦逡逑Ｃ￣＇ｂ邋ｔ逦ｉ逦ｔ逦ｉ逦Ｊ逦ｉ逦ｊ逦｝逡逑０逦１０逦２０逦３０逦４０逦５０逦６０逦７０逡逑图５－２旋转后指数分布拟合图逡逑由拟合度炉＝０．９８７９，非常接近于１，表明该回归模型的拟合程度较好。用逡逑ＳＰＳＳ对回归模型进行显著性检验的Ｆ值和ｐ值均小于显著性水平0．0５，因此可逡逑知拟合的回归方程的回归系数和回归效果均是显著的。逡逑拟合得到的函数关系式为ｙ邋＝邋０．０９２５ｅａＧ２９５ｘ，即％邋＝邋０．０９２５ｅ＿９Ｓ＇又逡逑有％＝２＊０．５６２５—ｖｓ，所以可知专业配送及时性Ｋｓ与人效ｎ的函数关系表达式逡逑为：逡逑Ｋｓ（ｎ）邋＝邋１．１２５邋－邋０．０９２５ｅａ0２９５ｎ逦（５－１）逡逑通过ＳＱＬ跑出美团外卖北京地区众包配送模式下最近一个月内每日的配送逡逑订单量和及时配送订单量并计算及时率，见表５－２：逡逑表５－２众包配送及时订单情况逡逑总配送订单量｜及时配送订单量｜及时率逡逑１３４５逦１１６０逦８６．２５％逡逑１３２４逦

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