江西省物流业全要素生产率动态演化及其影响因素研究

发布时间：2020-09-26 16:22

　　提高物流业整体运作效率，在提高地区经济效率、扩大就业、增强市场竞争力等方面具有不可替代的作用。本文在江西物流业现状分析的基础上，测算了江西省2003-2011年物流业全要素生产率及其变动趋势，并对影响全要素生产率的各种因素进行了研究，为江西省制定物流业发展战略，提高整体物流运作效率提供理论依据。文章主要内容如下：（1）运用数据包络法(DEA)静态分析了江西省11个地市和四个经济区2003-2011年的物流业全要素生产率。结果表明考察期间江西省大部分地区的物流业属于DEA非效率，说明江西省大部分地区的物流业的资源配置没有达到最优状态，物流业整体效率不高。（2）采用Malmquist生产率指数动态分析了江西省11个地市和四个经济区的效率值，结论表明江西省各地市物流业Malmquist指数增长的关键在于技术进步；此外，江西充分抓住机遇，加大了对物流业基础设施的投资力度，一定程度上提升了江西省物流业生产率，但因为资源禀赋、产业结构、对外开放程度等存在差异，江西省各经济区的物流业效率值差异较大。（3）以测算出的综合技术效率值作为Probit回归的因变量，以教育发展水平、地区产业结构、对外开放水平、政府干预程度和宏观经济发展五个因素为自变量做回归。分析发现，教育发展水平、地区产业结构和对外开放水平对全要素生产率的提升有显著的促进作用，政府干预程度对全要素生产率的提升具有十分显著的抑制作用，而宏观经济水平对地区物流业全要素生产率的提升并无太大的联系。最后，在分析江西省物流业全要素生产率及其影响因素基础上，提出江西省应着重优化物流产业结构，将目前劳动密集型的物流业生产方式向技术密集型的生产方式转变，提高物流业效率，进而促进地区经济的发展。
【学位单位】：华东交通大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2014
【中图分类】：F224;F259.27
【部分图文】：

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图 1-1 技术路线图Fig.1-1 Technology Roadmap的创新点及不足之处文的创新点借鉴国内外已有研究成果，在区域层面的物流业全要素测算方法及前辈们的研究思路。但论文在以下方面也有所创新：动态研究与静态研究相结合。已有的物流业效率研究文献，要么从策单元某几年的物流业效率值，要么从动态角度考察某一对象在指，同时从动态和静态两个角度研究物流业全要素生产率的文献几乎结合地分析方式，得出的结论更全面、更准确。微观研究与中观研究相结合。已有文献多是在宏观层面，针对某个的研究，仅有的几篇省级物流业效率研究文献，最多只是分地市进，本文对江西省物流业全要素生产率的研究，不仅从微观层面分地

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图 4-1 2003-2011 年江西省物流业效率趋势图Fig.4-1 The Efficiency Trend Chart of Jiangxi Logistics Industry from 2003-2011来源：《江西统计年鉴》和各地市国民经济统计公报并经作者利用 DEAP 软件整理表 4-3 和图 4-1 所示，2003 至 2011 年间江西省物流业整体效率水平偏低011 年五年间有明显波动，且总体呈下降趋势。其中综合效率的波动最为和最低值之间相差 0.268；其次是纯技术效率，最高值与最低值之间相差率值的波动最小，最高值与最低值之间只相差 0.065。2003-2007 年江西省

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图 4-2 江西省四经济区物流业综合技术效率趋势图Fig.4-2 The Techch Trend Chart of the Four Economic Zones’ Logistics Industry来源：《江西统计年鉴》和各地市国民经济统计公报并经作者利用 DEAP 软件整表可知，考察期内江西省四个经济区中，昌九、赣东和赣西三个经济平相差不大，9 年来物流业综合技术都在 0.8-1.0 之间，并且发展趋势大与其他三个经济区物流业效率水平差距明显，该地区 2003-2011 年的 0.675，与效率均值最好的昌九经济区相差 25.9 个百分点，与排位倒

【参考文献】