基于Linux系统的物联网智能仓储管理系统的设计与实现

发布时间：2020-10-01 06:26

　　改革开放40年来,我国经济迈入新常态,政府逐渐对原有产业结构进行改革,物流企业也不断转型升级成为现代物流企业。当今我国智能仓储管理发展不平衡,国内物流巨头已经将嵌入式技术、物联网技术、机器人技术、大数据云计算技术应用到仓储管理之中,但是大多数中小企业依然采用人工为主、计算机为辅的仓储管理方式。针对这一现象,设计一套低成本、高效率的仓储管理系统对我国仓储管理的发展具有重要意义。首先对国内外仓储管理的发展现状进行分析,提出以嵌入式技术、物联网技术为基础,结合现代网络通信技术设计一套针对中小企业的物联网智能仓储管理系统。该系统分为三个子系统,主要包括数据采集系统、前端数据处理系统以及远程控制系统。数据采集系统通过放置在仓库内的传感器节点采集仓库内的环境信息,然后将环境信息打包通过Zig Bee无线网络发送到前端数据处理系统。货物刷卡信息采集使用中断方式进行采集,若存在刷卡中断,则数据采集系统发送采集指令进行采集并进行校验,校验成功后将货物刷卡信息打包通过Zig Bee无线网络发送到前端数据处理系统。前端数据处理系统实时接收仓储数据包,接收到数据包后,拆包进行分析处理,然后将仓储数据存储到SQLite3数据库,同时刷新共享内存,方便远程控制系统获取实时仓储数据。远程控制系统通过web网页提交控制命令给boa服务器,boa服务器接收到远程请求后,确定调用哪个CGI进程及其扩展接口完成任务,并将结果返回给web网页。远程控制系统为仓库管理员提供可视化监控平台。本系统设计完成之后,经过整体测试达到预期设计要求,运行状态良好,对中小型企业的仓储管理升级具有一定的参考价值。
【学位单位】：兰州交通大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：TP311.52;TP391.44;TN92
【部分图文】：

框架图,系统整体,框架,数据处理系统

统；(3) 前端数据处理系统接收到数据采集系统传输过来的信息进行分类处理、保存；(4) 客户端向前端数据处理系统请求仓库内的实时数据；(5) 客户端远程控制系统硬件2.2 系统总体框架设计根据系统总体功能，将系统划分为 3 个子系统进行模块化设计，分别为数据采集系统、前端数据处理系统、远程控制系统。硬件部分采用基于三星 exynos4412 处理器(ARMCortex-A9 内核)的硬件平台为前端数据处理系统，以基于西门子 LPC11C14 处理器(ARMCortex-M0 内核)的硬件平台为数据采集系统，远程控制系统由 web 网页以及 web 服务器 Boa 组成。三个子系统之间的关系为，数据采集系统实时采集仓库内环境信息，若有货物刷卡信息则采集货物刷卡信息，采集到数据后数据采集系统首先进行初步判断，若有异常直接进行报警，然后将数据通过 ZigBee 网络传输到前端数据处理系统。前端数据处理系统接收到数据后进行二次分析处理，如果存在异常且设备未处于报警状态，则进行报警，然后将数据存储到 SQLite3 数据库，同时刷新共享内存。远程控制系统向前端数据处理系统发送请求获取实时仓储数据，根据获取到的数据进行系统控制。系统整体框架如图 2.1 所示。

硬件平台,数据采集系统,仓库

系统硬件平台核心处理器选择基于 ARM Cortex-M0 内核的 LP器是一款 32 位的低功耗处理器，在数据处理效率以及稳定性上]。选择该平台的主要优势有(1) 基于高性能的 Cortex-M0 处理器湿度、光照等多种传感器; (3) 全开源的 RFID、ZigBee 组件; (4。数据采集系统硬件平台采集仓库信息的主要硬件如表 2.1 所示台如图 2.2 所示。表 2.1 数据采集终端上采集仓库信息的主要硬件硬件名称主要功能DHT11 采集仓库内环境温度以及湿度信息ISL29003 采集仓库内光照强度信息MM7455L 采集三轴加速度信息CY14443 采集货物刷卡信息ADC3 通道数据采集终端电池剩余电量采集ADC0 通道采集电位器信息

数据处理系统,硬件平台,仓储管理系统

基于Linux 系统的物联网智能仓储管理系统设计与实现可以搭载 Android 以及 Linux 系统，为本系统的升级提供了便利，本系统选择该处为前端数据处理系统接收和处理数据采集系统传递的数据以及远程控制系统的请]。FS_4412 平台硬件如图 2.3 所示。FS_4412 核心板硬件如图 2.4 所示。

【参考文献】