大数据背景下钢铁企业物流成本管理研究

发布时间：2020-10-20 05:46

　　 钢铁企业的物流数据呈不断增长趋势,必然要求企业的数据存储与处理朝着大数据方向发展。大数据具有数据量大且潜在数据价值也大,采集数据及时,处理数据快速高效等特点,有利于企业快速做出决策,及时有效控制物流活动。目前钢铁企业处于产能严重过剩的困境,利润率不断下降。在降低其他成本比较困难的情况下,物流作为“第三利润源”,对企业降低成本,提高利润具有重大意义。钢铁企业目前物流成本占比较高,运输成本及仓储成本居高不下,而且物流成本核算制度不健全,大大阻碍了物流成本管理的实施。企业在大数据背景下构建物流信息平台,使得信息能够完整地存储下来,实现信息与相关要素无缝连接和共享。大数据从海量的数据中提取出更有价值的信息,提升了决策效率和准确性,从而提高物流效率,降低成本。本文采用文献研究法、比较分析法、案例分析法等研究方法,研究了大数据背景下钢铁企业物流成本管理的问题。首先介绍了大数据及物流成本管理的基本理论;其次,对我国钢铁企业目前物流成本管理现状进行了总体研究,并分析其中存在的问题;然后,构建了大数据背景下钢铁企业物流信息平台,实现内部、外部信息共享、提高物流效率,降低物流成本,并探讨了大数据背景下作业成本法在钢铁企业中的应用,旨在解决钢铁企业目前核算不准确等问题;接着提出构建钢铁企业物流成本管理绩效评价体系;最后进行案例分析,提出W钢铁公司物流成本管理优化的具体实施方案,对W钢铁公司管理现状进行绩效评价并对大数据的优化效果进行预期分析。
【学位单位】：武汉科技大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：F426.31;F252;F406.72
【部分图文】：

图 1.1 研究路线图.3.3 研究方法本文主要采用了文献研究法、规范分析法、比较研究方法和案例研究①文献研究法：本文的第一章采用文献研究法，对国内外有关大数

物流成本的分类

图 2.3 作业成本法核算物流成本的流程图了多种作业标准对物流间接费用进行分配，更重视作业形式，而钢铁企业间接物流费用较多，采用 ABC 核算结果本法核算模型
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本文编号：2848304