疫情影响下即时物流行业的变局与发展方向

发布时间：2020-10-29 16:26

　　 即时物流由外卖配送而生,随新零售等商业业态的崛起而兴。它是时效最快、链条最短、配送范围相对较小、服务多样化的物流活动。在新冠肺炎疫情影响之下,消费者"线上购买+线下即时配送"习惯的养成,使得即时物流行业在业务结构方面出现调整,配送安全成为核心诉求,同时其竞争格局也发生了变化。在后疫情时期,无人即时配送与多功能智能柜让末端配送自动化成为现实,具有全场景服务能力与全运力模式的专业化第三方即时物流企业的价值更加凸显,数智化与标准化助力即时物流行业降本增效。
【部分图文】：

在无人机配送领域,“前置仓+无人机”、“货车+无人机”、“智能柜+无人机”等配送形式将从理论研究阶段走向实际应用阶段。尤其是“货车+无人机”形式,可以解决在拥堵的城市中、货车无法及时到达或者无法通行场景下的小批量投递,能节约近八成的陆运时间(如图5所示)。智能配送机器人的体积较小,能在写字楼、居民楼之间以及内部递送体积小、重量轻的外卖、文件等物品。这种无人配送工具可与智能柜、无人车搭配使用,通过物联网传感技术,打通门禁、连通电梯,实现最后五十米配送。

即时物流业务对系统故障和配送高延迟的容忍度很低,而业务场景却越来越复杂。数智化是在保证效率和消费者体验的前提下降低成本的推进力。数智化技术是即时物流科学管理与决策的支撑(见图6所示),是参与者们能否在各条赛道上决胜的砝码。在上述数智化技术中,大数据技术能够挖掘包括订单、商家、配送人员以及环境等要素在内的海量数据,从数据中发现规律、洞悉现在、预测未来;机器学习的核心是“使用算法解析数据,从中学习,然后对世界上的某件事情做出决定或预测”,它能够通过与物联网传感器实时监测相结合,实现智能调度、动态定价、服务质量管理与控制,提升整体运力的使用弹性;人工智能将会提升学习的深度,通过多维智能传感设备,认知、判断与决策管理过程。

无人即时配送建立在人工智能和算法的基础上,是无接触配送的较优解决方案。目前,无人即时配送主要应用在以下场景:商超、外卖、生鲜、文件等商品的日夜配送、楼宇间及楼宇内配送。由于载重量、行驶特征等技术参数的限制,不同的无人配送工具服务的对象和配送的类型有所区别(如图4所示)。随着线上销售渠道订单来源的愈加多样化,体积相对较大的货品的配送需求将会上升。无人车配送已经在局部投入使用,这种配送工具的载重量和容量相对较大,能自动识别红绿灯、检测地图和道路特征之间的不匹配[8],能完成自动躲避障碍物、智能规划线路、自动换道等一系列自动驾驶工作,能履行夜间配送、预约配送、定时定点配送等任务,是今后地面无人配送的主流方式。
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本文编号：2861158