电子商务平台下的供应链融资风险研究

发布时间：2020-10-29 17:32

　　 中小企业在创造就业岗位、促进经济增长方面具有不可替代的作用,但是,长期以来困扰中小企业持续健康发展的“融资难、融资贵”问题始终没有得到较好的解决。近年来兴起的线上供应链金融促进了供应链上下游资金流的交换,同时也加速了商流、信息流与物流的更新,为中小企业开辟了一条融资新路,但要这条新路畅通,金融机构还缺乏一套针对中小企业融资风险进行评价的风险度量工具。本文针对线上供应链中小企业融资风险问题进行研究。首先梳理了供应链金融和风险度量工具的国内外文献,总结传统线下供应链金融与新型线上供应链金融包含的主要融资模式及线上线下模式的优势与劣势,分析存货类融资、预付账款类融资以及应收账款融资等七种模式的操作方式与存在的风险,再进一步讨论线上供应链存在的风险因素,其中外生因素为环境因素,内生因素包括操作风险、法律风险、信用风险以及电子商务平台风险。本文依据对线上供应链金融信用风险的分类与识别,以“主体+债项”的标准建立电子商务平台下的供应链金融信用风险评价体系,并分别对控制层与网络层进行权重计算。通过SuperDecision软件对信用风险体系网络层元素建立超矩阵,计算极限超矩阵,求得全局权重,并且根据SuperDecision软件计算得到的权重结果对排序进行了分析,得出了以下结论:行业环境依然对中小企业的发展起着决定性作用,而银行也正在转变自身的评价机制,从过于看重“主体”,到“主体”与“债项”并重;对电子商务平台的重视程度还不够高导致电子商务平台资质权重偏低,是今后需要值得注意的地方。最后,通过对“电子行业”供应链上的中小企业进行实例分析,验证了结论的可信性。
【学位单位】：重庆交通大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：F724.6;F274
【部分图文】：

台的线上供应链金融信用风险指标存在相互依存，相互影响的关系，则运用网络层次分析法进行计算更具有科学性。针对表 4.2 中 B1 至 B28 这 28 个指标是否存在相互影响关系，笔者通过参考文献以及向专家发放调查问卷，收集专家意见的方式，经过两周的时间整理出了讨论结果。对于控制层而言，控制层内的准则是只受上一个准则所支配的，因此可以看做控制层内的所有准则彼此独立，因此只需要讨论网络层内的元素组与元素之间的相互影响关系。通过请从事风险管理研究的几名专家填写调查问卷得出，表 4.2中的线上供应链金融信用风险评价指标中，每个控制层元素下包含的二级元素都存在相互依存、相互影响的关系。如供应链核心企业资质下的 B11,B12,B13,B14四个元素之间便存在相关影响关系。因为对于处于供应链核心地位的企业而言，其拥有较高的利润率，说明其盈利能力强大，诸如现金之类的流动资产也相对富余，对速动比率有着相互影响关系。同时速动比率反映着其偿债能力，而企业的偿债能力是企业的信用等级及行业地位最根本的保障。因此，供应链核心企业资质下的信用等级、行业地位、利润率及速动比率四个指标之间存在相互影响的关系。
【参考文献】

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本文编号：2861228