低碳约束下我国西部地区物流业效率的三阶段DEA分析

发布时间：2020-11-02 21:05

　　 通过包含非期望产出Super-SBM的三阶段DEA模型对2009～2018年我国西部10省份的物流效率进行测算分析,并对碳约束前后的效率和我国各区域的效率值进行对比,通过计算可以得出:(1)不考虑碳排放约束和考虑碳排放约束的两种情况所得出的物流业效率有显著不同;(2)剔除影响因素和随机误差能够得到更现实的物流效率值;(3)对比各区域物流效率值,我国西部地区物流效率总体偏低,且西部各省份的物流效率随时间变动不大,整体上略有上升,提升空间较大。
【部分图文】：

从横向来看，第三阶段DEA效率均值计算结果相较于第一阶段，四川和宁夏由DEA有效变成非DEA有效，其他省份的DEA效率值仍是非DEA有效。在所选区域中，效率最高的是宁夏，效率值为0.75；物流效率值最低的为青海，效率值为0.21，相差的物流效率较第一阶段有所缩小。从纵向来看，西部地区物流效率值平均值在0.46上下波动，效率值偏低（见图1）。主要原因是西部地区对资源的分发不科学，前沿的技术引进和研发没有受到相应的重视，导致物流效率值偏低。在2009～2018年时间段中，西部大部分省份的物流效率表现出缓慢上升的趋势，其中宁夏物流效率增加幅度最高，由2009年的0.423提高到2018年的0.729；少数省份物流效率值出现下降，其中下降最大的是重庆，由2009年的1.0下降到2018年的0.459。3.4 碳约束前后的物流效率对比

为了更好地研究低碳约束对计算物流效率的影响程度，根据以上模型，将忽略非期望和考虑非期望的物流效率进行比较（见图2）。其中，差值比表示考虑碳约束前后的物流效率差值占之前比例。可以看出，在测算物流效率时考虑碳排放约束，各省份的物流效率均值的改变趋势较统一，且前者总是小于不考虑碳排放的效率。另外各地区的差值比有明显的不同，云南、新疆、青海分别达到30%、28%和25%，说明这3省若能提高物流业碳排放方面的能力，将对总效率实现20%的大幅度增加；而宁夏的差值比为15%，说明碳排放对宁夏的物流效率有较弱的影响。由此说明物流业效率被高估是不考虑非期望产出造成的。因此在低碳视角下进行物流效率的测算符合实际情况。3.5 西部10省份物流效率与其它地区的对比分析

为了解我国西部的物流效率与其它地区的差异性，将西部10省份与东部、中部和东北部4个区域进行对比（见图3）。可以看出，西部地区的物流效率落后于其它地区，在0.23～0.54之间波动；西部地区和东北地区物流效率相近，落后全国整体水平。中部地区的物流效率与我国总体均值相近，近年来物流效率在一定程度上有所下降；东部区域因外部环境较优越并拥有先进的技术水平，使得其物流效率领先，相比之下，西部的物流效率提升空间较大，需要政府政策的扶持来提高技术水平和基础设施的配置以缩小区域之间的差距。4 结论
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