售后安装服务与产品分离情景下E-供应链的决策与协调

发布时间：2020-11-16 09:23

　　 随着“互联网+”的提出,传统企业纷纷尝试与互联网融合进行转型升级,优化产业结构,提升自有生产力。现在的供应链已不再单纯由线下制造商、供应商、零售商组成,互联网的发展,产生了许多涉及网络平台的新型E-供应链。由于消费需求的地理分散性,线上家居类产品零售商已无法为消费者提供售后安装服务,售后服务商品化及售后安装服务与产品分离销售已成为必然,“互联网+售后服务”开始出现。本文基于电子商务技术,构建零售商、服务商和电商平台组成的E-供应链,通过契约理论和博弈理论,探究供应链成员的最优决策与协调问题,并得出了一些结论。考虑仅存在捆绑产品需求的售后安装服务与产品捆绑销售的E-供应链模型,其中平台主导,零售商跟随。比较分析集中决策与分散决策中的最优决策变量与利润,得出分散决策模型中的最优服务水平、销量和利润均要比集中决策模型下对应的最优值低。引进佣金折扣、收入共享与成本分担契约可进行完美协调。考虑存在两种需求的售后安装服务与产品分离销售的E-供应链模型,分析平台为强主导者、零售商为弱主导者和平台为强主导者、服务商为弱主导者两种情形。分析比较集中决策模型与分散决策模型,得出两种分散决策模型下的最优服务水平均要比集中决策模型下对应的最优值低,且服务商为弱主导者模型下的最优服务水平优于零售商为弱主导者模型下的情形,两种分散决策模型下成员决策会损失系统利润。引入佣金出清合同和收入共享契约,可对两种情形实现完美协调。考虑存在三种需求的售后安装服务与产品分离销售的E-供应链模型,其中平台处于强主导地位且决策佣金费用,零售商处于弱主导地位和服务商处于跟随地位。分析比较集中决策模型和分散决策模型,得出分散决策模型中的最优服务水平和利润均低于集中决策模型下对应的最优值。引入佣金出清合同和收入共享契约可协调供应链。
【学位单位】：中国矿业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：TP393.09;F274
【部分图文】：

1.5 研究难点（Difficulties）本文存在的难点主要分为三个方面：（1）供应链系统成员间博弈模式的确定。本文研究的是有零售商、服务商和电商平台组成的 E-供应链，其成员之间关系的确定将成为难点之一。（2）供应链合同的设计。较以往有电商平台参与的多为两级供应链有所不同，本文 E-供应链涉及到三个角色，合同设计难度较大。（3）模型的求解。在考虑电商平台决策佣金的 E-供应链模型下，平台佣金转化为内生变量，供应链涉及到四个决策变量，增加了模型的求解难度。1.6 研究创新点（Innovations）在零售商和电商平台组成的 E-供应链的基础上，加入专门提供售后服务的服务商，组成全新的 E-供应链，研究该供应链的决策方式和协调机制。论文存在图 1-1 售后安装服务与产品分离情景下 E-供应链的决策与协调技术路线图Figure 1-1 Technical roadmap for the decision-making and coordination of the E-supplychain under the post-sales installation service and product separation scenario

图 3-1 零售商和电商平台组成的 E-供应链 3-1 E-supply chain consisting of retailers and E-commerce platfor可以在平台通过零售商购买到包括产品和安装服务的捆绑产品时， 为单位产品价格 和平台销售服务水平为： = γ 0， 0，γ 0对捆绑产品的市场规模， 为需求量对产品的价格弹性服务水平的敏感度，其中市场需求量对产品的价格弹的敏感度。定变量设定如下：入驻商家按交易数量获得的单位佣金；售商销售捆绑产品的单位成本，包括批发成本和售后

4 售后安装服务与产品分离销售情景下的 E-供应链协调务商作为追随者提供各自的产品，其中，产品零售商提供家居产品，服零售商的产品专门提供上门安装服务，且两者都为独立个体，不存在合平台决策销售服务水平 ，产品零售商决策产品价格 ，服务商决策服 。
【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 陈丽华;李守林;赵瑞;赵西超;;大数据在供应链中的应用[J];中国供应链发展报告;2017年00期

2 王淑荣;;供应链的风险影响因素及其防控[J];企业改革与管理;2018年22期

3 刘振中;;我国供应链发展的现状与问题[J];宏观经济管理;2019年05期

4 茶丽菊;李世鑫;;供应链风险文献综述[J];商场现代化;2019年10期

5 李子文;;国际视野下的供应链政策及启示[J];纺织科学研究;2019年07期

6 江雨;姜大立;;军事供应链风险研究综述与展望[J];军事运筹与系统工程;2017年04期

7 何明珂;王文举;;现代供应链发展的国际镜鉴与中国策略[J];改革;2018年01期

8 胡艳霞;;供应链风险的成因及对策分析[J];现代商贸工业;2018年25期

9 郑秀恋;马鸿佳;吴娟;;基于供应链视角的能力研究综述与未来展望[J];外国经济与管理;2018年07期

10 关利欣;梁威;马彦华;;现代供应链国际比较及其启示[J];国际贸易;2018年08期

相关博士学位论文 前10条

1 陈友余;供应链中断风险的传导机理与控制策略研究[D];湖南大学;2018年

2 白元龙;基于动态能力视角的供应链弹性影响因素研究[D];南京师范大学;2018年

3 朱连燕;基于Kriging元模型的供应链稳健优化设计研究[D];南京理工大学;2017年

4 刘学鹏;考虑主体心理行为因素的供应链采购决策研究[D];天津大学;2017年

5 周驷华;信息技术对供应链风险管理的影响[D];上海交通大学;2014年

6 孔繁英;两岸高新技术企业供应链风险管理比较研究[D];南开大学;2013年

7 王燕;供应链违约风险的研究[D];河海大学;2005年

8 李四杰;单周期产品两层供应链的零售商优势分析[D];中国科学技术大学;2006年

9 宋歌;供应链管理中协作生产和下线结算模式研究[D];对外经济贸易大学;2007年

10 朱文贵;金融供应链分析与决策[D];复旦大学;2007年

相关硕士学位论文 前10条

1 王雪健;基于BIM的建筑供应链IPD模式合作伙伴关系研究[D];武汉科技大学;2019年

2 范茜萌;风险扰动下供应链弹性、供应链鲁棒性和供应链绩效关系研究[D];广西师范大学;2019年

3 王震;售后安装服务与产品分离情景下E-供应链的决策与协调[D];中国矿业大学;2019年

4 李金柱;HK集团油品异地销售供应链风险防范研究[D];中国石油大学(华东);2016年

5 王洪杰;FTK汽车注塑供应链弹性研究[D];厦门大学;2017年

6 沙莎;基于供应链管理的A公司采购问题研究[D];天津工业大学;2019年

7 江沵沵;S集团有限公司花卉供应链管理优化研究[D];安徽大学;2019年

8 程灵希;社区O2O模式下生鲜电商供应链契约协调研究[D];武汉理工大学;2018年

9 陈艳;ICT企业供应链管理优化研究[D];厦门大学;2018年

10 王丽春;供应链存货质押融资风险及收益均衡决策研究[D];深圳大学;2018年

本文编号：2885936