大数据背景下的商标犯罪研究

发布时间：2020-12-02 17:20

　　随着网络信息技术和物流寄递业的快速发展,商标犯罪呈现出犯罪类型高度集中、产销分离分工专业、犯罪地更加分散的态势。犯罪分子利用现代信息技术和物流寄递,使得犯罪行为更加隐蔽,大大增加了公安机关打防商标犯罪的难度。本文从侦查实践的角度出发,分析了大数据背景下商标案件的侦办难点,提出运用大数据思维和技术开展侦查的对策,提高公安机关打防商标犯罪的能力。 

【文章来源】：法制与社会. 2020年19期 第30-31页

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
一、商标犯罪案件的现状
    （一）犯罪类型高度集中
    （二）产销分离、犯罪地更加分散
    （三）分工专业、犯罪线上与线下交织
二、商标犯罪案件的侦办难点
    （一）发现案件的线索少
    （二）产销商品的隐蔽性强
    （三）犯罪全链条打击难度大
三、大数据背景下打击商标犯罪的主要对策
    （一）构建数据库和类罪模型，主动发现案件线索
    （二）追踪物流数据，关联分析人员信息
    （三）追溯资金数据，挖掘整个犯罪链条
四、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]经济犯罪侦查中的大数据思维研究[J]. 程科.  中国人民公安大学学报(社会科学版). 2018(04)
[2]刑事侦查与大数据思维[J]. 王茜.  辽宁公安司法管理干部学院学报. 2018(02)



本文编号：2895552