基于精益理论的车间内多周期混合收送货物流调度研究
发布时间：2020-12-23 11:00
精益是一种体系化的工具,主要依靠拉动、小批量大批次的生产方式减少一切浪费从而提高客户满意度。精益首先被丰田汽车验证是成功的,在之后的二十多年里,精益几乎被所有知名的制造企业学习以及模仿,但是从生产现状看,精益的道路只能说是刚起步,距离尽善尽美还很遥远,而在物流方面,成熟度更低。现在,越来越多的生产商为了取得成本优势,提高市场占有率,将精益思想与生产实际相结合。精益物流在实施过程中除了有很多原则要遵循外,还有很多物流工具,如拉动、直送上线、循环供料等。循环供料指仓库循环发车,在固定的时间内将固定数量的物料依次供给各条生产线,增加运输频次从而加快物料流动速度,降低生产区域的库存面积,同时保证供料及时。因此在生产装配车间中,仓库如何合理安排车辆对各产线循环供料,对于控制线边库存、降低成本具有一定的意义。拉动、循环供料是精益生产的重要工具,在实际生产装配车间,对于降低产线线边库存,改善交货期意义重大。为了帮助企业生产管理者识别并消除生产过程中的浪费,提高客户满意度,本文从精益物流角度出发,阐述了制造业生产车间存在的问题以及精益思想对制造业取得成本优势的重要作用。以蒋欢欢文献[37]中单周期物流...
【文章来源】：浙江理工大学浙江省
【文章页数】：94 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究问题提出
1.3 研究目的及意义
1.3.1 研究意义
1.3.2 研究目的
1.4 国内外研究现状
1.4.1 物料配送研究现状
1.4.2 车辆调度及其算法研究现状
1.4.3 多周期问题研究现状
1.4.4 对相关研究现状的评述
1.5 论文研究思路与结构
1.5.1 论文研究思路
1.5.2 论文结构
1.6 本章小结
2 相关理论研究
2.1 精益思想的相关理论
2.1.1 精益思想的演进
2.1.2 精益生产的原则和工具
2.1.3 精益生产与大批量生产的区别
2.2 精益生产的特点
2.3 生产物流精益化管理
2.3.1 生产物流
2.3.2 生产物流精益化管理目标
2.4 本章小结
3 车间内多周期混合收送货物流调度优化研究
3.1 问题提出
3.2 混合收送货流程分析
3.3 多周期的装配车间混合收送货物流调度问题
3.3.1 问题描述
3.3.2 符号说明
3.3.3 多周期物流调度模型
3.4 单周期与多周期混合收送货物流调度模型的比较
3.5 参数优化
3.6 小规模问题精确求解的主要代码
3.7 本章小结
4 基于蚁群算法的大规模求解及调度界面的设计
4.1 车间多周期收送货问题与TSP、VRPTW问题的区别
4.2 蚁群算法原理
4.3 车间多周期物流调度的蚁群算法实现步骤
4.3.1 对第一个站点的选择
4.3.2 对下个站点的选择
4.3.3 结果输出
4.4 基于蚁群算法的求解流程流程
4.5 参数分析
4.6 基于GUI的多周期车间物流调度系统的设计与实现
4.6.1 MATLAB/GUI简介
4.6.2 生产车间内多周期混合收送货物流调度系统GUI的设计流程
4.7 本章小结
5 S公司案例分析
5.1 公司概况
5.2 S公司生产车间内部物流分析
5.2.1 内部物流特点分析
5.2.2 生产布局及价值流分析
5.3 车间生产物流存在问题分析
5.4 小规模车间多周期混合收送货物流调度优化
5.5 大规模车间多周期混合收送货物流调度优化
5.6 基于MATLAB的多周期车间物流调度界面的实现
5.7 精益化管理建议
5.7.1 对线边库存严格管理
5.7.2 规范生产线退料流程
5.7.3 加强内部沟通
5.7.4 分工明细化
5.8 本章小结
6 总结和展望
6.1 研究结论
6.2 不足和展望
参考文献
附录1 小规模案例的LINGO程序
附录2 大规模案例的蚁群算法程序
攻读学位期间的科研成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于禁忌搜索算法配送车辆路径调度研究[J]. 徐伟,于芹芹. 合作经济与科技. 2017(15)
[2]战时导弹火力打击任务分配与运输决策模型[J]. 王梓行,姜大立,杨李,范鸿显. 后勤工程学院学报. 2017(04)
[3]基于精益思想的物料配送作业系统改善[J]. 蔡祎,周炳海. 机械制造. 2017(06)
[4]多周期多品种应急物资配送多目标优化模型[J]. 冯春,向阳,薛坤,冯润森. 中国管理科学. 2017(04)
[5]精益思想在装备制造企业工艺管理中的应用[J]. 王明喆. 装备制造技术. 2017(02)
[6]基于局部优化遗传算法求解车辆路径问题[J]. 鲁春燕. 信息通信. 2017(02)
[7]基于模拟退火算法的应急物流车辆调度[J]. 唐冲. 物流技术. 2017(01)
[8]混流装配线准时化物料配送调度优化[J]. 周炳海,彭涛. 吉林大学学报(工学版). 2017(04)
[9]基于电子看板的装配线物料配送优化研究[J]. 韩曙光,蒋欢欢,胡觉亮. 浙江理工大学学报(社会科学版). 2017(02)
[10]供应链中车辆路径问题的改进模拟退火算法[J]. 吴艳群,董鹏. 计算机工程与应用. 2016(12)
博士论文
[1]以工位为中心的生产物流配送优化研究[D]. 蒋丽.中国科学技术大学 2011
硕士论文
[1]基于精益理论的装配车间生产物流优化研究[D]. 蒋欢欢.浙江理工大学 2017
[2]基于价值流分析的AL公司精益生产改善研究[D]. 张玉莲.华东理工大学 2017
[3]基于MATLAB GUI的土地生态安全测评系统设计与实现[D]. 张成.石家庄经济学院 2015
[4]基于汽车发动机生产线边物流配送准时化研究[D]. 刘杨.上海交通大学 2015
[5]Milk Run模式下汽车零部件配送的多周期ITIO问题研究[D]. 郭荣.武汉理工大学 2014
[6]A工厂基于精益生产降低生产成本的研究[D]. 胡志祥.上海外国语大学 2014
[7]博世力士乐精益生产管理体系研究[D]. 丁皓.北京交通大学 2013
[8]基于MATLAB GUI的指纹图像采集及预处理研究[D]. 钱超.中北大学 2013
[9]基于改进混合蚁群算法的物料配送路径优化研究[D]. 马尚兵.华中科技大学 2013
[10]需求可拆分的汽车零部件循环取货方式研究[D]. 朱玲.上海交通大学 2013
本文编号：2933600
【文章来源】：浙江理工大学浙江省
【文章页数】：94 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究问题提出
1.3 研究目的及意义
1.3.1 研究意义
1.3.2 研究目的
1.4 国内外研究现状
1.4.1 物料配送研究现状
1.4.2 车辆调度及其算法研究现状
1.4.3 多周期问题研究现状
1.4.4 对相关研究现状的评述
1.5 论文研究思路与结构
1.5.1 论文研究思路
1.5.2 论文结构
1.6 本章小结
2 相关理论研究
2.1 精益思想的相关理论
2.1.1 精益思想的演进
2.1.2 精益生产的原则和工具
2.1.3 精益生产与大批量生产的区别
2.2 精益生产的特点
2.3 生产物流精益化管理
2.3.1 生产物流
2.3.2 生产物流精益化管理目标
2.4 本章小结
3 车间内多周期混合收送货物流调度优化研究
3.1 问题提出
3.2 混合收送货流程分析
3.3 多周期的装配车间混合收送货物流调度问题
3.3.1 问题描述
3.3.2 符号说明
3.3.3 多周期物流调度模型
3.4 单周期与多周期混合收送货物流调度模型的比较
3.5 参数优化
3.6 小规模问题精确求解的主要代码
3.7 本章小结
4 基于蚁群算法的大规模求解及调度界面的设计
4.1 车间多周期收送货问题与TSP、VRPTW问题的区别
4.2 蚁群算法原理
4.3 车间多周期物流调度的蚁群算法实现步骤
4.3.1 对第一个站点的选择
4.3.2 对下个站点的选择
4.3.3 结果输出
4.4 基于蚁群算法的求解流程流程
4.5 参数分析
4.6 基于GUI的多周期车间物流调度系统的设计与实现
4.6.1 MATLAB/GUI简介
4.6.2 生产车间内多周期混合收送货物流调度系统GUI的设计流程
4.7 本章小结
5 S公司案例分析
5.1 公司概况
5.2 S公司生产车间内部物流分析
5.2.1 内部物流特点分析
5.2.2 生产布局及价值流分析
5.3 车间生产物流存在问题分析
5.4 小规模车间多周期混合收送货物流调度优化
5.5 大规模车间多周期混合收送货物流调度优化
5.6 基于MATLAB的多周期车间物流调度界面的实现
5.7 精益化管理建议
5.7.1 对线边库存严格管理
5.7.2 规范生产线退料流程
5.7.3 加强内部沟通
5.7.4 分工明细化
5.8 本章小结
6 总结和展望
6.1 研究结论
6.2 不足和展望
参考文献
附录1 小规模案例的LINGO程序
附录2 大规模案例的蚁群算法程序
攻读学位期间的科研成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于禁忌搜索算法配送车辆路径调度研究[J]. 徐伟,于芹芹. 合作经济与科技. 2017(15)
[2]战时导弹火力打击任务分配与运输决策模型[J]. 王梓行,姜大立,杨李,范鸿显. 后勤工程学院学报. 2017(04)
[3]基于精益思想的物料配送作业系统改善[J]. 蔡祎,周炳海. 机械制造. 2017(06)
[4]多周期多品种应急物资配送多目标优化模型[J]. 冯春,向阳,薛坤,冯润森. 中国管理科学. 2017(04)
[5]精益思想在装备制造企业工艺管理中的应用[J]. 王明喆. 装备制造技术. 2017(02)
[6]基于局部优化遗传算法求解车辆路径问题[J]. 鲁春燕. 信息通信. 2017(02)
[7]基于模拟退火算法的应急物流车辆调度[J]. 唐冲. 物流技术. 2017(01)
[8]混流装配线准时化物料配送调度优化[J]. 周炳海,彭涛. 吉林大学学报(工学版). 2017(04)
[9]基于电子看板的装配线物料配送优化研究[J]. 韩曙光,蒋欢欢,胡觉亮. 浙江理工大学学报(社会科学版). 2017(02)
[10]供应链中车辆路径问题的改进模拟退火算法[J]. 吴艳群,董鹏. 计算机工程与应用. 2016(12)
博士论文
[1]以工位为中心的生产物流配送优化研究[D]. 蒋丽.中国科学技术大学 2011
硕士论文
[1]基于精益理论的装配车间生产物流优化研究[D]. 蒋欢欢.浙江理工大学 2017
[2]基于价值流分析的AL公司精益生产改善研究[D]. 张玉莲.华东理工大学 2017
[3]基于MATLAB GUI的土地生态安全测评系统设计与实现[D]. 张成.石家庄经济学院 2015
[4]基于汽车发动机生产线边物流配送准时化研究[D]. 刘杨.上海交通大学 2015
[5]Milk Run模式下汽车零部件配送的多周期ITIO问题研究[D]. 郭荣.武汉理工大学 2014
[6]A工厂基于精益生产降低生产成本的研究[D]. 胡志祥.上海外国语大学 2014
[7]博世力士乐精益生产管理体系研究[D]. 丁皓.北京交通大学 2013
[8]基于MATLAB GUI的指纹图像采集及预处理研究[D]. 钱超.中北大学 2013
[9]基于改进混合蚁群算法的物料配送路径优化研究[D]. 马尚兵.华中科技大学 2013
[10]需求可拆分的汽车零部件循环取货方式研究[D]. 朱玲.上海交通大学 2013
本文编号：2933600
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/wuliuguanlilunwen/2933600.html
