负面在线评论对消费者感知风险研究
发布时间：2021-01-06 05:13
当今社会互联网发展的势头没有丝毫减弱,电子商务也是如此,人们普遍倾向于互联网渠道进行消费活动,在做出是否购买的决策之前,人们习惯于参考与商品相关的在线评论,这些网络上的口碑能直接影响消费者是否购买商品的决策,为消费者购物提供最直接的参考依据,也能帮助商家更好的提供服务、识别消费者需求,进而根据需求制定产品推荐、促销等一系列营销策略,提高客户满意度,保持客户忠诚,因此在线评论的地位变得日益重要。首先,对本文研究背景环境和意义进行阐释,对文中涉及关键词的有关理论和以前研究进行了归纳总结,如负面在线评论释义及研究、感知风险的分类和发展以及网上消费者购买理论及研究,为后面工作的开展打下了基础。其次,根据访谈数据提取分析和文献支撑确定了本文的研究变量,并围绕负面在线评论提出11条相关假设,构建了本文的研究模型。根据本文的研究假设,结合前人开发的量表来设计问卷,随后依据预调研的数据对问卷的信效度进行检测,并结合小规模访谈来纠正项目,使问卷的结构更加合理。采用在线和离线组合的数据采集模式,然后使用SPSS20.0检测描述性统计分析和数据的可靠性和有效性。用AMOS21.0构建本研究的结构方程模型,探...
【文章来源】：燕山大学河北省
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
SOR(Stimulus-Organism-Response)模式是用来表达人类行为的常用模式，此模式把刺激判定为引起消费者反应的前提条件，三个字母分别表示“刺激—有机体—反应”的含义。Watson 是提出“刺激—反应”(S-R)行为模式的第一人，具有行为主义消费学的消费者将外部刺激认定为其反应的主要外部依据，这些消费者把认知失调、保持心理及显示平衡假设为他们做出相关反应的主要动机。1930 年以后，研究学者开始对 S-R 行为模型进行优化改进，在刺激(S)和反应(R)中间加入了中介变量(O)，由此衍生出新的行为主义模式，即“S-O-R”模式。新模式与原模式相比，新模式强调消费者自身对来自外部刺激信息的理解程度和对信息进行加工处理的程度，而原模式 S-R 则忽略了消费者对信息的理解和加工过程，正因为信息接收主体的不同，即便面对相同的外部刺激也会做出不一样的行为动作。后来的研究中，Kotler 提出消费者的购买行为是由外部环境刺激和自身内部意识的双重刺激和作用下完成的[42]，Kotler 网络顾客购物行为的“S-O-R”经典模型如图 2-1 所示。
图 3-1 负面在线评论消费者感知风险影响模型3.5 文章小结本章通过访谈及文献归纳整理，最后选出负面在线评论数量、负面评论质量、负面评论强度、产品描述、商家即时服务、物流服务、消费者性格特质、主观规范、社会感知风险、服务感知风险、心理感知风险、购买意愿这 12 个变量并对此一一进行了详细界定。此外，以 SOR 模型为主要框架构建负面评论对消费者感知风险影响模型，提出 11 个相关假设。
【参考文献】：
期刊论文
[1]在线负面评论信息对潜在消费者购买意愿影响研究[J]. 王阳,王伟军,刘智宇. 情报科学. 2018(10)
[2]负面在线评论对消费者品牌态度形成的影响研究——产品类型和品牌熟悉度的调节作用[J]. 杨雪. 襄阳职业技术学院学报. 2018(05)
[3]基于在线消费者评论的物流服务影响因素[J]. 毛郁欣,孙菲,贺云. 物流技术. 2018(07)
[4]哪些因素影响消费者的在线购买决策?——顾客感知价值的驱动作用[J]. 李宗伟,张艳辉,栾东庆. 管理评论. 2017(08)
[5]基于情感本体的在线评论情感极性及强度分析:以手机为例[J]. 郑丽娟,王洪伟. 管理工程学报. 2017(02)
[6]面向负面在线评论的情感强度对有用性的影响研究[J]. 蔡淑琴,秦志勇,李翠萍,袁乾,邹碧攀. 管理评论. 2017(02)
[7]搜索型商品评论有用性影响因素研究[J]. 何有世,李娜. 情报杂志. 2016(12)
[8]顾客参与创新对口碑推荐意愿的影响研究:心理所有权的中介作用[J]. 张德鹏,林萌菲,陈晓雁,张馥丽. 管理评论. 2015(12)
[9]用户通过点评网站获取评论信息的使用意愿影响因素研究[J]. 王洪伟,郭恺强,杜战其. 情报科学. 2015(12)
[10]在线评论对消费者网络购买意愿影响的研究[J]. 于丽萍,夏志杰,王冰冰. 现代情报. 2014(11)
博士论文
[1]负面网络口碑对消费者行为意愿的影响研究[D]. 毕继东.山东大学 2010
硕士论文
[1]面向负面在线评论的情感强度对消费者购买意愿的影响研究[D]. 徐鹏.广东外语外贸大学 2018
[2]负面在线消费者评论及商家应对策略对消费者购买意愿的影响研究[D]. 郭伟倩.天津大学 2014
[3]国内虚拟品牌社区中网络口碑传播动机实证研究[D]. 钱玉霞.中国科学技术大学 2014
[4]负面网络口碑对消费者购买意愿的影响研究[D]. 张馨月.华南理工大学 2013
[5]消费者涉入程度、感知风险与网络购买意愿关系的实证研究[D]. 董瑞.山东大学 2013
[6]负面网络口碑对大学生购买意愿影响的实证研究[D]. 史小娜.重庆大学 2012
[7]零售店顾客购物体验对购买意愿的影响研究[D]. 贺天龙.暨南大学 2011
[8]在线评论对网络消费者购买决策影响的实证研究[D]. 郑小平.中国人民大学 2008
本文编号：2959993
【文章来源】：燕山大学河北省
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
SOR(Stimulus-Organism-Response)模式是用来表达人类行为的常用模式，此模式把刺激判定为引起消费者反应的前提条件，三个字母分别表示“刺激—有机体—反应”的含义。Watson 是提出“刺激—反应”(S-R)行为模式的第一人，具有行为主义消费学的消费者将外部刺激认定为其反应的主要外部依据，这些消费者把认知失调、保持心理及显示平衡假设为他们做出相关反应的主要动机。1930 年以后，研究学者开始对 S-R 行为模型进行优化改进，在刺激(S)和反应(R)中间加入了中介变量(O)，由此衍生出新的行为主义模式，即“S-O-R”模式。新模式与原模式相比，新模式强调消费者自身对来自外部刺激信息的理解程度和对信息进行加工处理的程度，而原模式 S-R 则忽略了消费者对信息的理解和加工过程，正因为信息接收主体的不同，即便面对相同的外部刺激也会做出不一样的行为动作。后来的研究中，Kotler 提出消费者的购买行为是由外部环境刺激和自身内部意识的双重刺激和作用下完成的[42]，Kotler 网络顾客购物行为的“S-O-R”经典模型如图 2-1 所示。
图 3-1 负面在线评论消费者感知风险影响模型3.5 文章小结本章通过访谈及文献归纳整理，最后选出负面在线评论数量、负面评论质量、负面评论强度、产品描述、商家即时服务、物流服务、消费者性格特质、主观规范、社会感知风险、服务感知风险、心理感知风险、购买意愿这 12 个变量并对此一一进行了详细界定。此外，以 SOR 模型为主要框架构建负面评论对消费者感知风险影响模型，提出 11 个相关假设。
【参考文献】：
期刊论文
[1]在线负面评论信息对潜在消费者购买意愿影响研究[J]. 王阳,王伟军,刘智宇. 情报科学. 2018(10)
[2]负面在线评论对消费者品牌态度形成的影响研究——产品类型和品牌熟悉度的调节作用[J]. 杨雪. 襄阳职业技术学院学报. 2018(05)
[3]基于在线消费者评论的物流服务影响因素[J]. 毛郁欣,孙菲,贺云. 物流技术. 2018(07)
[4]哪些因素影响消费者的在线购买决策?——顾客感知价值的驱动作用[J]. 李宗伟,张艳辉,栾东庆. 管理评论. 2017(08)
[5]基于情感本体的在线评论情感极性及强度分析:以手机为例[J]. 郑丽娟,王洪伟. 管理工程学报. 2017(02)
[6]面向负面在线评论的情感强度对有用性的影响研究[J]. 蔡淑琴,秦志勇,李翠萍,袁乾,邹碧攀. 管理评论. 2017(02)
[7]搜索型商品评论有用性影响因素研究[J]. 何有世,李娜. 情报杂志. 2016(12)
[8]顾客参与创新对口碑推荐意愿的影响研究:心理所有权的中介作用[J]. 张德鹏,林萌菲,陈晓雁,张馥丽. 管理评论. 2015(12)
[9]用户通过点评网站获取评论信息的使用意愿影响因素研究[J]. 王洪伟,郭恺强,杜战其. 情报科学. 2015(12)
[10]在线评论对消费者网络购买意愿影响的研究[J]. 于丽萍,夏志杰,王冰冰. 现代情报. 2014(11)
博士论文
[1]负面网络口碑对消费者行为意愿的影响研究[D]. 毕继东.山东大学 2010
硕士论文
[1]面向负面在线评论的情感强度对消费者购买意愿的影响研究[D]. 徐鹏.广东外语外贸大学 2018
[2]负面在线消费者评论及商家应对策略对消费者购买意愿的影响研究[D]. 郭伟倩.天津大学 2014
[3]国内虚拟品牌社区中网络口碑传播动机实证研究[D]. 钱玉霞.中国科学技术大学 2014
[4]负面网络口碑对消费者购买意愿的影响研究[D]. 张馨月.华南理工大学 2013
[5]消费者涉入程度、感知风险与网络购买意愿关系的实证研究[D]. 董瑞.山东大学 2013
[6]负面网络口碑对大学生购买意愿影响的实证研究[D]. 史小娜.重庆大学 2012
[7]零售店顾客购物体验对购买意愿的影响研究[D]. 贺天龙.暨南大学 2011
[8]在线评论对网络消费者购买决策影响的实证研究[D]. 郑小平.中国人民大学 2008
本文编号：2959993
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