带时间窗约束的随机需求库存路径问题研究
发布时间:2021-01-12 11:50
随着经济的迅速增长,物流行业作为一门新兴产业,正处于高速发展当中。物流自身有着非常鲜明的特点,物流的快速发展不仅对国家发展建设有着至关重要的作用,还与我们的生活息息相关。因为高效的物流水平对于资源配置、经济增长、企业核心竞争力以及服务水平的提升都具有极大的促进作用。为了加快物流业的发展,就必须找出物流发展过程当中阻碍其发展的问题。物流的高效化是企业一直追寻的目标,对于企业中高质量的运输配送也一直是备受讨论的话题,库存路径问题(Inventory Routine Problem,IRP)作为一个能够同时解决库存和运输“效益悖反”现象的研究问题,受到了研究人员的大量关注。而在库存路径基础上考虑随机需求下或者带时间窗的再或者是随机需求下带时间窗的库存路径问题更是考虑的热点问题。客户需求随机和加入时间窗约束条件,不仅要求配送的时效性,还更加符合现实的实际情况。对于这种情形下的研究也就更加具有现实意义,因此本文就针对随机需求对带有时间窗约束的库存路径问题进行研究。论文开始就对国内外关于库存路径问题、随机需求下的库存路径问题和库存路径带时间窗问题的研究现状进行了介绍,重点是介绍了它们的研究内容、研...
【文章来源】:福州大学福建省 211工程院校
【文章页数】:77 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
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【参考文献】:
期刊论文
[1]集成物流优化中的LIRP研究评述[J]. 唐琼,伍星华,徐玉辉. 经济研究导刊. 2016(07)
[2]考虑分割配送的易腐品一体化库存路径问题[J]. 林峰,贾涛,高艳,李小凡. 工业工程与管理. 2015(05)
[3]基于混合模拟退火算法的多阶段库存路径问题研究[J]. 魏江宁,夏唐斌. 工业工程与管理. 2015(03)
[4]选址-库存-路径问题模型及其集成优化算法[J]. 杜丽敬,李延晖. 运筹与管理. 2014(04)
[5]直接配送下随机需求库存-路径问题最优平稳策略及其算法[J]. 赵达,李军,马丹祥,李妍峰. 中国管理科学. 2014(06)
[6]随机需求库存-路径问题最优策略及其算法[J]. 赵达,李军,马丹祥,李妍峰. 管理科学学报. 2014(05)
[7]求解硬时间窗约束下随机需求库存-路径问题的优化算法[J]. 赵达,李军,马丹祥,李妍峰. 运筹与管理. 2014(01)
[8]启发式库存-路径问题求解算法[J]. 曾文飞,颜玲,雷军程,伍雁鹏. 计算机应用与软件. 2013(07)
[9]需求可拆分的汽车零部件循环取货路径优化研究[J]. 朱玲,吴迪. 计算机应用研究. 2013(06)
[10]一种求解随机需求库存-路径问题的分解算法[J]. 赵达,马丹祥. 物流技术. 2012(17)
硕士论文
[1]再利用包装物逆向物流的库存路径问题研究[D]. 邢宇.东北大学 2013
[2]VMI模式下需求随机的库存路径联合优化问题研究[D]. 可可.武汉理工大学 2013
本文编号:2972799
【文章来源】:福州大学福建省 211工程院校
【文章页数】:77 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图4-3最优路径图??4.?4本章小结??
时对于最优的行车路径为:(0-3-1-2-0;?0-8-5-7-0:?0-6-4-0)。??通过对表5-3进行观察可以看出,整体来说,影响结果不是特别明显,最大??的区别是可以看出p的取值对于算法的收敛性存在一定的影响,下图5-1和图5-2??就是当P?=?0和0.?1时的运行图。??3000??1?1?n?1?1?1?1?1?1???2500?-????『#4?I??1000,?\??500??i?i?i?i?i?i?i?i?i???0?20?40?60?80?100?120?140?160?180?200??迭代次数??图5-1?p?=?0时最优解运行图??38??
观察表5-4可以发现,在收敛性的影响方面,信息素量启发因子a影响力很??大。通过对表中结果分析。当ay〇.5,2:)时,算法的整体收敛性都还很稳定,其中??ct=l时,此时算法的收敛性比较理想。图5-3和图5-4分别是a?=0.5和a?=2时的运??行图。??39??
【参考文献】:
期刊论文
[1]集成物流优化中的LIRP研究评述[J]. 唐琼,伍星华,徐玉辉. 经济研究导刊. 2016(07)
[2]考虑分割配送的易腐品一体化库存路径问题[J]. 林峰,贾涛,高艳,李小凡. 工业工程与管理. 2015(05)
[3]基于混合模拟退火算法的多阶段库存路径问题研究[J]. 魏江宁,夏唐斌. 工业工程与管理. 2015(03)
[4]选址-库存-路径问题模型及其集成优化算法[J]. 杜丽敬,李延晖. 运筹与管理. 2014(04)
[5]直接配送下随机需求库存-路径问题最优平稳策略及其算法[J]. 赵达,李军,马丹祥,李妍峰. 中国管理科学. 2014(06)
[6]随机需求库存-路径问题最优策略及其算法[J]. 赵达,李军,马丹祥,李妍峰. 管理科学学报. 2014(05)
[7]求解硬时间窗约束下随机需求库存-路径问题的优化算法[J]. 赵达,李军,马丹祥,李妍峰. 运筹与管理. 2014(01)
[8]启发式库存-路径问题求解算法[J]. 曾文飞,颜玲,雷军程,伍雁鹏. 计算机应用与软件. 2013(07)
[9]需求可拆分的汽车零部件循环取货路径优化研究[J]. 朱玲,吴迪. 计算机应用研究. 2013(06)
[10]一种求解随机需求库存-路径问题的分解算法[J]. 赵达,马丹祥. 物流技术. 2012(17)
硕士论文
[1]再利用包装物逆向物流的库存路径问题研究[D]. 邢宇.东北大学 2013
[2]VMI模式下需求随机的库存路径联合优化问题研究[D]. 可可.武汉理工大学 2013
本文编号:2972799
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