物流供应链企业数字化路径指南

发布时间：2021-02-18 23:11

　　<正>数字时代已经到来,物流企业的数字化转型是每个经营者必须认真面对的问题。本文对物流供应链企业的数字化路径进行了分析,给出了三条路径:一是作为数字化部署的供应方,向行业提供物流数字化公共平台云服务;二是企业内部自建物流数字化系统;三是作为数字化部署的接受方,接受物流公共平台云服务。 

【文章来源】：物流技术与应用. 2020,25(02)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

物流业务数据化的整体技术架构

中台层与前台、后台对应，指的是系统中被共用的中间件的集合，它涉及资源的融合，目的在于提升对前台的支持，更多的体现为对前台碎片化场景的赋能，主要包括技术中台、数据中台。技术中台主要包括通用框架、核心引擎、基础组件等方面。通用框架提供了一种标准的方式来构建并部署应用，比如微服务框架、快速开发框架；核心引擎作为一种高度抽象的业务执行逻辑，具有一定的普适性，能够帮助开发者更专注自身独有业务的开发，促进开发的简化，如实时处理引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎；基础组件是对数据和方法的简单封装，如缓存组件、配置组件、前端组件。数据中台主要包括数据服务、AI算法、数据存储、数据治理等方面。数据服务强调数据服务的实现形式，如数据接口、数据可视化；AI算法意味着一系列解决问题的清晰指令，如VRP类算法、辅助决策、智能预测；数据存储强调数据的存储方式，如结构或非结构化存储、区块链；数据治理旨在通过有效的数据资源控制手段，进行数据的控制，以提高数据质量进而提升数据变现的能力，如ELT（抽取、转换、加载）、血缘分析、作业调度、数据质量。业务层面向实际用户，主要为信息系统用户提供交互式操作界面，侧重于具体使用功能的实现，它是系统应用价值的最直接反映。业务功能层包括用户角色管理、设备管理、调度管理、车辆监控、订单监控、仓店监控、运单监控、计费管理、电子签收、车人仓店元信息、物流地图、预约管理等。


本文编号：3040236