稳态数据校正方法在烯烃分离中的应用
发布时间：2021-02-22 14:27
准确可靠的过程测量数据是化工企业掌握运行状态和优化生产流程的基础。但是在实际生产中,测量数据受到测量设备和测量环境等因素的干扰,无法满足物料平衡等条件,甚至无法反映系统运行的真实状态,这为企业实现信息化留下了障碍。而数据校正技术是利用一系列算法和检验统计值对数据进行分析,检测并剔除数据中的显著误差,整体降低随机误差对数据的影响,补充未测数据,提高数据的准确度从而保证数据的有效性。本文以国内某企业烯烃分离工艺流程为背景,对稳态过程的数据校正方法进行相关的研究。在显著误差检测方面,本文首先介绍了显著误差检测原理和方法;然后提出了NTMT联合检测法在显著误差检测中的两个缺陷,分别是不能检测泄漏造成的显著误差和容易漏检。针对这两个缺陷,提出了改进的NT-MT联合检测法,并用两个计算案例验证了原方法中的缺陷,同时证明了改进方法的有效性。在数据协调方面,本文首先介绍了数据协调的原理,然后对比了两种双线性数据协调方法,分别是投影矩阵法和独立物流法,计算案例表明投影矩阵法校正的结果更好。针对投影矩阵法在校正中容易出现不合理校正值的问题,建立了改进的投影矩阵法。通过案例计算,证明改进方法可以有效避免不合...
【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
引言
1 文献综述
1.1 数据校正的背景
1.2 数据校正技术研究进展
1.2.1 数据分类
1.2.2 显著误差检测
1.2.3 数据协调
1.3 数据校正技术的工业应用
1.4 论文的研究内容
2 显著误差检测方法的改进
2.1 显著误差检测原理
2.1.1 节点检测法
2.1.2 测量残差检测法
2.2 NT-MT联合检测法的计算步骤和缺陷
2.2.1 NT-MT联合检测法的计算步骤
2.2.2 NT-MT联合检测法的缺陷
2.3 改进的NT-MT联合检测法
2.3.1 解决方法
2.3.2 改进方法的步骤
2.3.3 改进方法的流程图
2.4 实例验证
2.4.1 计算案例一
2.4.2 计算案例二
2.5 本章小结
3 数据协调方法的比较和改进
3.1 线性数据协调原理和方法
3.2 双线性数据协调方法
3.2.1 投影矩阵法
3.2.2 独立物流法
3.3 数据协调方法的比较和改进
3.3.1 计算案例
3.3.2 投影矩阵法的改进
3.4 本章小结
4 数据校正方法在烯烃分离流程中的应用
4.1 烯烃分离工艺流程
4.2 高低压脱丙烷塔和脱丁烷塔的作用和设计要求
4.2.1 高低压脱丙烷塔的作用和设计要求
4.2.2 脱丁烷塔的作用和设计要求
4.3 流程稳态模拟
4.4 流程数据的校正
4.4.1 流量数据的校正
4.4.2 组分分率数据的校正
4.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]数据驱动的智能工厂[J]. 纪丰伟. 智能制造. 2017(08)
[2]2015年中国石油和化工行业经济运行回顾与2016年展望[J]. 祝昉. 化工管理. 2016(04)
[3]传统石化企业的智能工厂建设探索[J]. 覃伟中. 中国工业评论. 2016(01)
[4]加快智能工厂进程,促进生态文明建设[J]. 李德芳,索寒生. 化工学报. 2014(02)
[5]基于GLR-NT的显著误差检测与数据协调[J]. 蒋余厂,刘爱伦. 华东理工大学学报(自然科学版). 2011(04)
[6]用于过失测量数据侦破与校正的改进MT—NT算法[J]. 王芳,岳金彩,谭心舜,郑世清. 计算机与应用化学. 2002(05)
[7]常减压蒸馏装置在线数据校正与优化控制[J]. 周传光,金思毅,赵文,韩方煜. 青岛化工学院学报(自然科学版). 2000(02)
[8]数据协调与过失误差侦破的鲁棒估计同步方法[J]. 孔明放,陈丙珍,李博. 清华大学学报(自然科学版). 2000(02)
[9]原油蒸馏过程中的数据协调与操作优化[J]. 张亚乐,徐博文,方崇智,康飚. 清华大学学报(自然科学版). 1998(03)
[10]数据校正在精馏塔系中的应用[J]. 李红军,秦永胜,徐用懋. 化工自动化及仪表. 1997(01)
博士论文
[1]过程工业数据显著误差检测技术研究[D]. 梅从立.浙江大学 2007
硕士论文
[1]化工过程动态数据校正与过失误差侦破的研究[D]. 李贵晓.青岛科技大学 2014
[2]数据协调与显著误差检测方法研究与应用[D]. 王丽丽.南京理工大学 2014
[3]基于测量数据冗余性的显著误差检测方法[D]. 宋卫卫.华东理工大学 2013
[4]结合DWT的动态数据校正研究及应用[D]. 范牧之.华东理工大学 2012
[5]改进粒子群算法及其在化工过程数据校正中的应用[D]. 张海龙.华东理工大学 2012
[6]数据校正技术在能源管理系统中的应用研究[D]. 郑建锋.昆明理工大学 2011
[7]化工过程测量数据校正方法的研究[D]. 童力.青岛科技大学 2006
[8]数据校正技术若干问题的研究和应用[D]. 彭娟娟.浙江大学 2006
本文编号：3046130
【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
引言
1 文献综述
1.1 数据校正的背景
1.2 数据校正技术研究进展
1.2.1 数据分类
1.2.2 显著误差检测
1.2.3 数据协调
1.3 数据校正技术的工业应用
1.4 论文的研究内容
2 显著误差检测方法的改进
2.1 显著误差检测原理
2.1.1 节点检测法
2.1.2 测量残差检测法
2.2 NT-MT联合检测法的计算步骤和缺陷
2.2.1 NT-MT联合检测法的计算步骤
2.2.2 NT-MT联合检测法的缺陷
2.3 改进的NT-MT联合检测法
2.3.1 解决方法
2.3.2 改进方法的步骤
2.3.3 改进方法的流程图
2.4 实例验证
2.4.1 计算案例一
2.4.2 计算案例二
2.5 本章小结
3 数据协调方法的比较和改进
3.1 线性数据协调原理和方法
3.2 双线性数据协调方法
3.2.1 投影矩阵法
3.2.2 独立物流法
3.3 数据协调方法的比较和改进
3.3.1 计算案例
3.3.2 投影矩阵法的改进
3.4 本章小结
4 数据校正方法在烯烃分离流程中的应用
4.1 烯烃分离工艺流程
4.2 高低压脱丙烷塔和脱丁烷塔的作用和设计要求
4.2.1 高低压脱丙烷塔的作用和设计要求
4.2.2 脱丁烷塔的作用和设计要求
4.3 流程稳态模拟
4.4 流程数据的校正
4.4.1 流量数据的校正
4.4.2 组分分率数据的校正
4.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]数据驱动的智能工厂[J]. 纪丰伟. 智能制造. 2017(08)
[2]2015年中国石油和化工行业经济运行回顾与2016年展望[J]. 祝昉. 化工管理. 2016(04)
[3]传统石化企业的智能工厂建设探索[J]. 覃伟中. 中国工业评论. 2016(01)
[4]加快智能工厂进程,促进生态文明建设[J]. 李德芳,索寒生. 化工学报. 2014(02)
[5]基于GLR-NT的显著误差检测与数据协调[J]. 蒋余厂,刘爱伦. 华东理工大学学报(自然科学版). 2011(04)
[6]用于过失测量数据侦破与校正的改进MT—NT算法[J]. 王芳,岳金彩,谭心舜,郑世清. 计算机与应用化学. 2002(05)
[7]常减压蒸馏装置在线数据校正与优化控制[J]. 周传光,金思毅,赵文,韩方煜. 青岛化工学院学报(自然科学版). 2000(02)
[8]数据协调与过失误差侦破的鲁棒估计同步方法[J]. 孔明放,陈丙珍,李博. 清华大学学报(自然科学版). 2000(02)
[9]原油蒸馏过程中的数据协调与操作优化[J]. 张亚乐,徐博文,方崇智,康飚. 清华大学学报(自然科学版). 1998(03)
[10]数据校正在精馏塔系中的应用[J]. 李红军,秦永胜,徐用懋. 化工自动化及仪表. 1997(01)
博士论文
[1]过程工业数据显著误差检测技术研究[D]. 梅从立.浙江大学 2007
硕士论文
[1]化工过程动态数据校正与过失误差侦破的研究[D]. 李贵晓.青岛科技大学 2014
[2]数据协调与显著误差检测方法研究与应用[D]. 王丽丽.南京理工大学 2014
[3]基于测量数据冗余性的显著误差检测方法[D]. 宋卫卫.华东理工大学 2013
[4]结合DWT的动态数据校正研究及应用[D]. 范牧之.华东理工大学 2012
[5]改进粒子群算法及其在化工过程数据校正中的应用[D]. 张海龙.华东理工大学 2012
[6]数据校正技术在能源管理系统中的应用研究[D]. 郑建锋.昆明理工大学 2011
[7]化工过程测量数据校正方法的研究[D]. 童力.青岛科技大学 2006
[8]数据校正技术若干问题的研究和应用[D]. 彭娟娟.浙江大学 2006
本文编号：3046130
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/wuliuguanlilunwen/3046130.html
